注塑冷却过程中的应力分析

将热流变简单假设进行推广，建立了热流变简单材料非恒温条件下的基本方程，采用Ｐｒｏｎｇ级数近似表示简单拉伸松弛模量，得到了剪切松弛模量的分析表达式，根据注塑冷却过程的特点，引入合理的简化假设，建立了冷却过程中的应力分析模型，采用有限差分法求解了应力模型，上述方法已经应用于自行开发的注塑模ＣＡＥ商品化软件中，分析结果对于工程问题具有衫价值。     

某水箱盖注塑成型数值模拟

通过对某水箱盖注塑成型过程的分析,应用正交试验法研究了保压时间,保压压力,熔体温度,冷却时间,注射时间,模具温度等工艺条件,应用PRO/E软件建立了三维模型。用Moldflow/MPI软件对其进行模拟,得到不同参数对翘曲量的影响规律,确定了影响翘曲变形的最主要因素为保压时间,其次是熔体温度。此外,进行单变量分析,分别分析了保压压力、保压时间、熔体温度对变形量的影响。综合两项分析,得出一组使注塑件翘曲变形量最小的工艺参数。     

拉把塑件注塑模具数字化设计技术

以数字技术CimatronE为工具,应用注塑模具设计理论和方法,以拉把塑件为例介绍模具设计中的型腔布局、分型面创建、成型零件设计、侧抽芯机构设计等数字化设计技术.通过对设计过程中出现的问题进行讨论,引导模具制造业采用现代设计技术,从而缩短新产品开发周期,降低生产成本,提高产品质量.     

模型简化对注塑成形模拟分析结果的影响

以某型笔记本电脑前盖板的注塑成形过程模拟为例，采用Moldflow对比分析了网格模型的简化对注塑成形流动、冷却和翘曲变形模拟结果的影响。对比分析表明，除了被删除小几何特征处的充填不足、气穴和熔接线模拟结果外，模型简化基本不影响其他模拟结果，但可以缩短70％的模型准备时间和50％的计算时间，从而快速提高整个分析进度。     

注塑成型工艺多目标稳健设计及优化算法

在注塑成型过程单目标稳健设计的基础上,提出了成型质量特性均值及标准差的双目标稳健设计模型以及成型多质量特性的多目标稳健设计模型,提出了基于Pareto最优的混合交叉变异的多目标蚁群算法.在结合实例的研究中,针对某遥控器上下盖的注塑成型工艺参数设置分别建立了翘曲量均值及标准差的双目标稳健设计模型和最大翘曲量及最大体积收缩率的多目标稳健设计模型,再利用混合交叉变异的多目标蚁群算法进行求解,求解结果与non-dominated sorting genetic algorithmsⅡ(NSGAⅡ)算法比较,得出部分算法性能指标优于NSGAⅡ算法.利用多目标稳健优化得到的工艺参数进行实际注塑成型,得到的塑件制品成型质量好并且波动较小.     

注塑件随形冷却的数值模拟分析

本文通过实例设计了随形冷却水道并且与传统冷却水道进行比较分析.采用Moldflow软件作为分析平台,系统分析了采用传统冷却水道和随形冷却水道两种情况下,冷却时间、塑件表面温差和模具表面温差的对比.分析结果显示,采用随形冷却系统能够显著降低冷却时间、塑件表面温差和模具表面温差,有利于提高模具寿命和塑件质量.     

CBR系统优化策略及在注塑模具设计中的应用

CBR(Case-based reasoning)技术是弱理论强实践领域实现智能化的有效手段,但是,随着工业的飞速发展,工程领域的特征信息爆炸式增长使得当前CBR系统的关键构建环节例如事例的表达、事例库的构建等呈现出诸多局限。为了适应新的复杂工程领域发展需要,对若干关键环节进行了优化研究:在CBR系统事例的表达方面,利用GHSOM(Growing Hierarchical Self-Organizing Map)算法和粗糙集算法集成策略对事例庞大特征信息进行精简,为事例知识的准确、高效表达、存储和检索打下基础;利用GHSOM算法优化构建事例库,通过空间聚类建构多层次多粒度知识库体系,同时,当执行事例检索时,由GHSOM算法作为知识导引策略,将新任务导入相应子事例库,通过数值计算获取最佳事例。最后,以注塑模具设计为应用领域验证了本方案的效果。     

CAE技术在微发泡注塑模具设计中的应用

采用CAE技术,利用Moldflow软件对底板塑件进行翘曲变形分析。结果表明,对添加有玻璃纤维的塑件,在进行浇口位置的选择时,以保持纤维的单一方向流动为重点,可改善产品的翘曲变形量。     

基于注塑模具报价系统模型的设计和研究

本文在对当前模具报价方法分析对比之点后,提出自己的模具报价系统模型。主要是根据模具构成的各个部分,在模具库匹配相应零件,然后根据零件特征的不同进行加权系数的计算,最后得出总成本进行报价。