高聚物注塑成型的可模性研究

根据Holmes理论公式,研制出阿基米德螺旋线凹槽模具。在注塑成型工艺条件下,测定低密度聚乙烯(LDPE)和聚丙烯(PP)的可模性。实验表明:自行研制的阿基米德螺旋线凹槽模具可以迅速而准确地测定出高聚物的可模性,不同种类高聚物和不同工艺条件下高聚物的可模性不同。     

注塑件冷却过程二维瞬态温度场的计算机仿真

分析了矩形截面的长条形注塑制件在模具中的冷却过程,基于理想化假设,建立了二维非稳态传热模型. 考虑了无定形和结晶型聚合物的比热对温度的依赖性,利用分段线性函数拟合聚合物的比热温度曲线. 对空间域和时间域进行离散,采用有限差分数值方法,通过计算机编程求解方程组,开发了基于Visual Basic的可视化仿真软件,动态模拟了各时刻注塑制品在模具中冷却的二维瞬态温度场.     

汽车注塑模具设计中Molclflow软件应用的价值分析

铝合金材料在生产时容易发生气孔且成本高,重量偏重等缺陷,因此目前在汽车工业正在大力研究使用塑料制品来代替铝合金材料,减轻汽车重量,提高汽车发动机的性能,并取得了一定成就.本文主要讲述Moldflow软件在汽车注塑模具设计中的应用,希望能为相关人员带来一些帮助.     

信邦实业

正信邦实业创建于2002年,以塑胶电镀为核心技术与竞争优势,信邦实业为客户提供一站式的产品设计,包括模具制造、精密注塑、塑胶电镀、表面喷涂、真空电镀、装配以及全球物流与售后服务,主营产品为汽车部件以及消费电子产品。集团总部位于广东惠州,在国内拥有8家子公司,在北美及欧洲拥有2个海外销售处,拥有员工超过2500人。其中,子公司惠州建邦精密塑胶有限公司成立于2004年,注册资本8000万港元,坐落在惠州市仲恺高新区惠环     

基于RBF神经网络逆系统的注射速度控制

为了实现注射速度的精确控制,针对其非线性时变的动态特性,提出了基于神经网络逆系统的控制方法.采用M.Rafizadeh模型描述注射速度系统特性,通过求解该系统的相对阶证明了系统的可逆性.由于注射速度系统逆模型的解析形式难以获得,因此构造了基于RBF神经网络的注射速度逆系统,并将该系统与常规PID控制相结合,对注射速度实现复合控制,解决了基于RBF神经网络逆系统的开环控制效果不理想的问题.仿真实验表明,该控制系统具有良好的跟踪性能及抗干扰性能.     

超临界流体微孔发泡注塑精确注气的探究

超临界流体注入量直接影响着微孔发泡注塑成型制品中微泡孔的结构与数量,进而影响制品的力学性能。通过设计相关实验发现:微孔发泡注塑成型注气过程分为气涌与稳定流动两个阶段,且气涌量的大小主要与注气系统的硬件结构有关,在改进硬件结构后气涌量有较大程度的削减;稳定流动阶段的气流量则与相关注气参数有关。为了验证这一结果,通过实验定量研究了超临界流体注气量与注气压差、限流元件孔径、注气时间、硬件结构之间的关系,得到了调节注气量的传递函数,该函数模型可以为实际生产中根据减重需求调节注气系统的一系列工艺参数提供依据。     

汽车座椅安全带导架变形不良对策探讨

该文首先介绍了汽车座椅安全带导架的基本概况和重要性,然后通过其在生产过程中出现的不良问题,通过因果分析图找出其主要原因,接着根据主要原因进行有效对策并对其效果进行确认,最后为保证对策的持续性进行了标准化.该文是一个提出问题、分析问题和解决问题的过程,可以给类似汽车零部件企业借鉴用途.     

基于CAD/CAE技术注塑模优化设计

改变以往依靠经验、直觉或反复试模的模具设计方法,采用计算机辅助设计软件UG、数据转换软件CAD Doctor、有限元分析软件MoldFlow相结合的方法进行注塑模优化设计;结果表明:通过对成型压力、填充时间、最大锁模力等指标测试,可知网格划分的疏密程度不能作为塑件分析准确度的标准依据;通过对注射过程中充填分析、冷却分析及翘曲分析模拟,得到了塑件的最佳的浇注系统和冷却系统设计参数,获取了气穴、熔接线、翘曲变形等分布特性,为优化模具结构设计提供了重要参考;最后通过实践证明,运用CAD/CAE技术创建的模具结构灵活可靠,产品质量满足使用要求,模具设计可供同行参考。     

利用UG Moldwizard模块进行注塑模具设计的研究

本文介绍了该项目研究的意义及现状和趋势,说明了研究思路和方法,重点介绍了利用Mold Wizard模块进行塑料凳子的模具设计结果。     

一类树问题的快速并行算法

本文给出了一类树问题的快速并行算法.这些问题包括:求树中任意两顶点之间的路径和路径长度、求所有顶点的深度等.以这些基本算法为基础,给出了求树中任意两个顶点的最小公共祖先问题、边修改动态最小生成树问题和树同构问题的并行算法.本文使用的模型是单指令流多数据流共享存贮器并行计算机,允许多个处理机同时读存贮器的一个单元的内容但不允许同时写,称这种模型为CREW PRAM.对n个顶点的树,以上算法均使用O(n)个处理机,时间复杂度为O(logn).按Cook的定义,证明了以上问题都属于NC类.