分汊河道分沙的三维数值模型

为分析汊道口门处水流结构对悬移质分沙的影响,采用带旋流修正的k-ε双方程紊流模型,对分汊河道分流口门处的三维水流结构进行精确计算,并在此基础上,采用可考虑相间滑移的混相流模型对不同形态分汊河道的悬移质分沙进行计算。计算结果显示了分汊口门处表底层水流的差异及横向环流的存在等现象,与前人的实验值吻合良好。计算结果表明,分汊口门处的环流强弱和悬移质垂线分布是影响汊道分沙比与分流比关系的主要因素。     

南通市区河道磷污染分布特征

通过对南通市区5条主要河道柱状底泥样品磷含量的实验分析,探讨河道磷污染的分布特征.结果表明：市区河道磷的背景值约为1.00 mg·g^-1,磷污染深度约为35 cm.磷污染在空间分布上明显受到了河道＂引清挤污＂治理措施的影响：在水平分布上,随着引水距离的增加,江水冲污的影响逐渐消失,磷污染逐渐加重,引水冲污的有效距离估算为5 km;在垂直分布上,大部分河道表现出＂表层富积＂现象,随着深度的增加,磷污染程度逐渐降低并趋于稳定.少数河段＂中层高、上下层低＂的磷污染特征,可能与历史时期河道治理有关.此研究可为南通市河流污染防治和河道治理提供科学依据.     

天津市主要行洪河道洪水调度仿真系统的研发

以图文并茂、直观形象的方式展现各种行洪诃道洪水调度方案的特点,为防洪决策提供有力的数据支撑。为防洪措施的实施节约宝贵的时间。天津市主要行洪河道洪水调度仿真系统的建立与使用,为天津市防汛调度方式由经验调度向预报调度转变打下了良好的基础。     

关于城市河道整治中的生态护坡技术分析

本文分析了建设生态型河道的要求和特征,阐述了生态型河道建设的必然性,介绍了三雏植被网护坡和植被型生态混凝土护坡技术在南京市河道整治中的应用．分析了这两种生态护坡技术的质量控制要点及在实际应用中应注意的问题。     

四川洛带遂宁组气藏微相精细建模研究及应用

针对四川洛带遂宁组气藏复杂的沉积微相,通过岩相成因单元的识别,采用成因砂体的相控旋回等时对比方法,在微相沉积模式的指导下,建立单井微相数据库。同时,通过常规的变差函数分析控制和约束序贯指示模拟可以建立精细沉积微相模型。但其采用的二点地质统计学得到的确定的变程参数并不能完全体现遂宁组气藏复杂的砂体空间构形。基于此,提出运用高分辨层序地层学研究,在能够反映单个成因砂体纵向演化的精细等时小层内,采用成因砂体空间精细雕刻技术,建立精细沉积微相模型,并在相控基础上结合序贯高斯模拟方法建立储层参数模型,从而极大地降低建模过程中的不确定性和随机性。其成果在用于砂体及其储集物性展布特征和变化规律研究、主河道确定和预测、地质概率储量计算等方面可以获得较好的应用效果。     

莆田市南北洋网水污染及防治对策

该文在分析莆田南北洋河网水污染原因的基础上,结合莆田防治水污染实践,提出了宣教污染、节水减污、管道截污、绿化蓝拦污、清淤除污、依法治污、监管止等8个防治对策,供参考。     

遗传算法在马斯京根模型参数估计中的应用

在马斯京模型参数估计问题中,引进了绝对残差绝对值和最小准则及相对残差绝对值和最小准则,直接优选参数,探讨了遗传处的原理及本身参数优化特性,总结了参数的简便设置技术,并针对该法的寻优效果明显依赖于模型参数的初始变化区间的大小,及可能会出现过早收敛的问题,提出了自适应加速遗传算法,通过实例应用,进行了本文方法与传统优化方法的比较,结果表明,本文方法具有直观、简便,快速、适用性强等特点,可广泛应用于各种优化问题中。     

初析长江河道采砂的利弊得失

对长江中下游河道采砂的现状进行了分析,重点分析了无序采砂对长江中下游的河床稳定和航运交通所造成的危害,认为在一段时间内全面禁止在长江中下游河道非法采砂是完全正确的,从长远来看,由于河床稳定和航道整治的迫切需要,长江中下游河道采砂不可避免,但惟有依法科学有序地进行长江河道采砂才能够变害为利,使长江中下游河道采砂为国民经济在新世纪的可持续发展服务。     

基于BP神经网络的河道水位推算模型研究

在分析影响河道水位因素的基础上,采用基于梯度下降算法的BP神经网络模型推算河道水位,同时采用传统的上下游水位线性相关方法进行水位推算。结果表明,在具有较长期实测资料的情况下,BP神经网络模型具有很高的精度,若要考虑更多相互独立影响因素的非线性作用,应相应增加输入样本数。文章最后提出了进一步提高模型精度的几点设想。     

遥感影像浅水河道提取二维EMD方法

遥感影像中浅水河道与居民地具有相似的光谱特性,在浅水河道自动提取过程中噪声较多,经验模态分解(EMD)可获取原始信号不同尺度上的细节信息,有效地提高遥感影像浅水河道自动提取的精度。利用环境与减灾小卫星数据,以彰武县柳河为研究区,对该区2012年10个时期NDVI时间序列分别EMD分解,选取每个时相信息量较大的前三个固有模态函数(IMF),结合2012年9月18号影像共34波段作为研究数据,利用极大似然法、BP神经网络传统的分类方法进行分类。结果表明结合EMD的分类方法可有效地去除居民地噪声, Kappa系数最高达到0.9690,总体分类精度最高达到93.35%,从而有效地解决了遥感影像中浅水河道提取正确率低的难题。