中国外贸出口企业汇率避险策略

近两年来随着人民币升值、加息、出口退税下调、原材料涨价、国际贸易纠纷加剧等国内外经济形势的变化,使我国外贸出口企业面临着前所未有巨大的挑战。外贸出口企业除了应该在经营层面对产品价格、质量、结构和销售方向恰当调整外,还应当注重在金融领域运用汇率避险措施和证券投资等手段,减少汇兑损失,增加理财收益,提高在困境中的生存能力。     

加快自主创新 推进转型升级——创新升级 浙企再逐鹿——浙江企业依靠科技自新转型升级纪实

当前国际油价大幅度上涨、人民币汇率调整、美国的次贷危机，整个世界的经济增长速度放慢、通胀压力加大，国内也出现了企业的生产成本大幅度上升，能源、原材料、运输、劳动、环境治理的成本大幅度上涨，尤其是外向型经济比重比较高、对外贸易依存比较高的浙江，国际出口情况的受阻使我们的大部分企业，尤其是中小型企业面临非常严峻的形势。     

关于稳定人民币汇率,安全释放人民币升值压力的探讨

由于外汇供求状况被扭曲地表达,价格信号失灵,使得从汇率市场的运行与决定机制中预测人民币走势发生偏离,从而只能在考虑国际政治经济因素的前提下,以是否有利于我国国民经济持续稳定快速健康发展为准绳选择短期内是否升值,另一方面尽快形成有效率的真实的汇率形成和决定机制,促进人民币汇率的长期稳定和外汇市场的健康发展。     

信息技术时代的银行

21世纪，是信息的时代，银行业有两个显著的本质特征。第一，整个银行服务过程可以数字化，即银行服务业属于数字密集型行业。第二，银行的服务内容有极高的“时间价值”。由于利率、汇率和股价的频繁变动，有关金融产品特别是证券的信息与交易具有极强的时效性。正是基于这两个本质特征，信息技术的推广应用，很大程度上决定着银行的发展。可以说，信息时代的银行面临着新的机遇和挑战。     

日元贬值的原因及其影响

日元持续贬值,引发国际金融市场动荡不安,这里分析了日元持续下跌的原因,以及由此而引发的对东南亚包括我国经济的影响.     

外商直接投资与人民币汇率间的相互影响

外商直接投资是推动我国经济发展的重要因素之一,其自身受到汇率的影响,同时也对汇率产生反作用,文章论述了在中国目前的环境下,外资流入与人民币汇率间的相互影响.     

新形势下人民币汇率的思考

在新的经济形势下,美元开始走强,而新兴发展中国家的货币受到了新形势下极大的影响,人民币汇率也开始出现波动。未来,人民币汇率双向波动趋势将更加明显,但是有着中国经济支撑,不会出现大规模贬值,而人民币汇率波动范围将扩大,减少政府干预是未来人民币改革的必然趋势。     

国际油价冲击对汇率体系稳定性影响的研究综述与展望

油价冲击对汇率体系稳定性的影响是国际金融领域研究的重要课题,本文系统梳理和评价了国际汇率制度中间化倾向发展对油价冲击传导的非对称性和传导强度差异化影响的文献,市场风险的信息传导和汇率波动非线性化现象研究的最新成果. 在文献研究基础上,本文指出油价冲击对汇率体系稳定性影响的未来研究的突破口是：不同汇率制度安排缓冲油价冲击的内在规律、 油价冲击影响汇率的传导模式和强度、油价冲击和汇率的非线性研究范式.     

FORECASTING ：EXCHANGE RATES： AN OPTIMAL APPROACH

This paper looks at forecasting daily exchange rates for the United Kingdom, European Union, and China. Here, the authors evaluate the forecasting performance of neural networks （NN）, vector singular spectrum analysis （VSSA）, and recurrent singular spectrum analysis （RSSA） for fore casting exchange rates in these countries. The authors find statistically significant evidence based on the RMSE, that both VSSA and RSSA models outperform NN at forecasting the highly unpredictable exchange rates for China. However, the authors find no evidence to suggest any difference between the forecasting accuracy of the three models for UK and EU exchange rates.     

人工神经网络在中长期汇率预测中的应用

本文尝试用人工神经网络方法（ＡＮＮ）预测ＵＳＤ／ＤＥＭ汇率。研究结果表明，人工神经网络算法用于汇率预测是有效的（与随机游走模型相比）。模型中的宏观经济数据采用取对数之差的处理方法，大大扩大了模型的应用范围。