流态混凝土高效减水剂CAN与水泥适应性

为了解决流态混凝土试验和应用中存在的问题，从配合比设计及施工工艺的角度研究了流态混凝土工作性能和质量，认为流态混凝土的外加剂与水泥的适应性是影响流态混凝土品质的关键因素。通过高效减水剂CAN与水泥适应性试验，分析石膏形态、水泥凝结与坍落度损失的关系、碱含量对水泥水化的影响、高硅酸二钙水泥与坍落度损失关系的基础上，阐明了水泥不适应性与外加剂的品种、作用机理、原材料的选用和制造工艺、胶凝材料的成份、细度、水泥磨细阶段的差异有关，同时还受环境温度、加料方式和外加剂用量的影响。     

证券组合模型系数的凸二次规划求解方法

证券组合问题是二次规划问题,在证券组合模型中的协方差矩阵为正定的条件下,利用矩阵理论将其转化为等价的无约束优化问题.并且建立了原问题的K-T点与等价无约束问题的稳定点之间的关系.为证券组合投资的最优化提供科学依据和有效的计算方法.     

关于水泥搅拌桩进行地基处理施工的问题探讨

本文介绍了目前我国建设工程中所采用地基处理方法,水泥搅拌桩进行地基处理施工。水泥搅拌桩技术以其经济、适用,无污染,无振动,加固效果好等诸多优点经常被运用于地基基础处理,特别适用于软土地基的处理。本文对水泥搅拌桩进行地基处理施工的问题进行了分析。     

某发电厂2×600MW超临界汽轮机水泥垫块配制技术探讨

随着汽轮机安装技术的发展,越来越多机组采用水泥垫块代替传统的可调斜垫铁安装技术。汽轮机水泥垫块配制速度与质量直接影响汽轮机扣盖施工进度节点及汽轮机安全运行。在配制施工过程中,克服了多种不利因素,制定科学的施工工序,以最短的时间完成汽轮机水泥垫块配制工作,为后续的轴承座、汽缸就位提供条件,保证了汽轮机按时扣盖和机组安全移交。     

非落地钢管桁架拱结构稳定性能

由于使用空间的需要,钢管桁架拱多为非落地拱,支承于桁架柱或其他结构上.桁架柱或其他结构的刚度的变化,会直接影响钢管桁架拱的稳定性能.本文在考虑刚度等效原则的基础上,根据线弹性稳定理论,推导出非落地钢管桁架拱结构面内、外临界荷载表达式.根据面外失稳临界荷载值不小于面内失稳临界荷载值的原则,沿圆弧拱侧向等距离布置侧向支撑,以防止其发生面外失稳,进而确定出侧向支撑的布置数目.分析得出圆弧拱的半径对侧向支撑的数目没有影响;随着桁架拱的开角(矢跨比)、桁架拱截面高度的增大,侧向支撑的数目增多;随着桁架拱截面宽度的增大,侧向支撑的数目减少.最后得出侧向支撑数目与无量纲参数f/L、h/b的关系表达式.     

构建和谐社区之我见

把服务居民作为和谐社区建设工作的重点,是构建和谐社区的关键。把服务小区居民作为和谐社区建设的发展方向,是构建和谐社区的指针。把维护稳定作为和谐社区建设的基础工作来抓,是构建和谐社区的基础。倡导开展和谐社区建设示范活动。是构建和谐社区的有效途径。     

顶部注气稳定重力驱技术有效应用探讨

顶部注气稳定重力驱是所有注气非混相驱中提高采收率幅度最高的最新开发方式,对影响顶部注气稳定重力驱关键因素及应用到国内油田现场需考虑的因素进行了重点研究。研究认为,气油界面稳定性是顶部注气稳定重力驱实施成功与否的关键,地质因素的地层倾角、储层非均质性（韵律性、隔夹层、高角度裂缝等）和开发因素的临界注气速度、区域注采比是影响气油界面稳定性的关键因素;通过量化由于特殊的生产工作方式造成的初期产量阶段损失,为油田现场选择最佳实施顶部注气稳定重力驱时机提供可靠依据,并以中国西部某油藏为例,提出“注采兼顾、分区控压限产”的注气采油新开发技术政策,为国内其他类似油藏实施顶部注气稳定重力驱技术提供抛砖引玉的作用。     

坪溪水库坝体填土渗透稳定评价及处理建议

坪溪水库坝体为填土坝，坝基未处理，填土均放在强风化和全风化粗粒花岗岩上，填土以全风化和强风化花岗岩为主，局部夹有坡积土和砂岩全风化土，由碾压法和水坠法筑成，透水性不均匀且较大，本通过分析填体填土的质量、渗透稳定性并提出处理建议。     

具有反馈控制的捕食链模型的永久持续生存和全局稳定性

讨论了一类具有αi类功能性反应函数和反馈控制的捕食链模型,得到了系统永久持续生存的充分条件;通过构造Lyapunov函数,给出了系统全局渐近稳定的充分条件.最后建立模型说明所得结果的可行性.     

带有稳定学习算法的小波神经网络及应用

针对当系统存在未建模动态时,神经网络辨识易产生参数漂移和不稳定的问题,采用输入-状态稳定性(ISS,input-to-state stability)分析方法,获得小波神经网络权值矩阵和小波尺度参数的误差反传类时变学习算法,该算法不带有鲁棒修正即可以实现小波神经网络的鲁棒稳定性.仿真例子表明,此稳定学习算法优于一般的误差反传算法,并将带有稳定学习算法的小波神经网络用于污水处理过程出水水质COD(化学需氧量,chemical oxygen demand)的预测,获得了较好的效果.