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951.
基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,并结合偏最小二乘回归(PLSR)与最小二乘支持向量机(LSSVM)两种化学计量学分析方法,进行城市土壤中Cr元素含量检测与分析.采集了城市周边的土壤样本,并得到各个样本的LIBS谱线.采用剔除异常光谱和数据归一化来减少实验误差和噪声.对比分析基于PLSR和LS-SVM,建立分析谱线区间与对应的重金属元素浓度之间的定量回归模型.检测与分析结果表明,LSSVM模型的预测性能优于PLSR模型. 相似文献
952.
针对体育比赛期间运动员的检测识别并显示对应统计信息问题,提出了一种运动员人脸检测识别方法 .主要分四个步骤:第一步,利用一阶卡尔曼滤波器跟踪被检测目标;第二步,使用AdaBoost和Haarlike特征检测进行特征选择和分类;第三步,利用推进方法进行人脸检测;第四步,利用LDA初始化的AdaBoost算法识别人脸.用数码相机采集412张不同图像进行实验.实验结果表明,本文提出的方法在大部分情况下都能获得最高的球员检测精度和人脸识别精度. 相似文献
953.
针对太阳能热水系统常见故障,提出了基于数据回归模型太阳能热水系统故障检测诊断的方法.以对系统进行故障分析为基础,根据残差变化趋势以及与阈值的关系对太阳能热水系统进行故障检测与诊断.通过测得的故障数据,对模型进行验证.数据分析显示:在积灰故障下,集热器出口温度残差达7℃,逐时效率残差超过了10%,逐时得热量参加超过了10kJ;在漏水状态下,集热器出口温度残差达10℃,逐时效率残差超过了50%,逐时得热量参加超过了100kJ,而且温度残差有很大幅度的波动.与理论分析结合可以准确地检测出故障,证明了该方法的有效性. 相似文献
954.
生命的无损检测技术是以人体特性为基础,通过研究电磁波束照射人体而反射信号的波形规律,了解人体受到微动所调制而使得回波信号的某些参数的变化特性,从而提取出人体生命参数。描述了以DSP&FPGA为核心构造的人体信号的探测装置的研究。通过回波的频率和相位特性分析,确定了生命信号检测系统的最佳参数。在此基础上设计了一套便携式生命探测仪,硬件系统主要由DSP处理器、LCD图形显示器、雷达电磁波单元等组成。软件系统由信号处理算法模块、显示模块、信号发射与接收模块等构成。 相似文献
955.
本文给出了一种适用于软件无线电的突发模式非相干二进制CPM接收机。该接收机采用前馈结构,利用FFT算法对前导进行捕获和分析,可以快速实现载波频偏和符号定时误差的联合估计,采用多符号检测算法来对CPM信号实现解调。通过仿真和对硬件的需求分析验证了本接收机可以有效检测信号的到来,快速实现载波和符号的联合同步,且比传统接收机具有更低的误码率。相对较低的硬件复杂度也使得接收机容易在FPGA上实现。 相似文献
956.
本文提出了一种结合频率相位载波恢复的数字QAM接收系统,将非零均值引入到Stop—and—Go控制器中,有效地解决了稳定状态的误差偏移较大的问题。仿真结果表明系统在15dB信噪比时,采用载波恢复电路只需7500个符号周期即可捕获达到6%符号率的频偏和30。的相偏,同时其稳态相位抖动亦显著减少到0.07。 相似文献
957.
背景建模一直是运动目标检测中的一个重要课题。该文提出一个适用于动态背景的基于非参数估计的前景背景对比模型。模型通过核函数估计的方法模拟了像素点五维特征向量的概率分布,并在图像序列中滚动更新。实验证明,上述算法能够在一般目标检测,特别是动态场景(摇动树枝等)的检测中取得较好的效果。 相似文献
958.
谐波检测是谐波问题的一个重要分支,对能够准确、实时地对电力系统谐波进行检测有着重要的意义.本文介绍了一种基于快速傅里叶的谐波检测方法,并应用其原理设计了一种基于DSP和AVR的新型谐波检测装置,该装置可完成国标规定的电能质量指标的测量,并有数据显示、存储和通信等功能.工程实际测量结果验证了该方案的可行性和可靠性.
关 相似文献
959.
深度数据包检测(Deep Packet Inspection,DPI)采用正则表达式匹配算法,将每个数据包内容与一组预定义的特征进行匹配.正则表达式匹配算法是一种多模式特征匹配算法,采用确定型有限自动机(Deterministic Finite Automaton,DFA)表示一组正则表达式特征,实现一次内容扫描可匹配多个特征.基于硬件的正则表达式匹配算法面临存储空间需求大等挑战,即片上嵌入式存储器难以存储日益增长的DFA存储空间需求,从而限制了DPI的性能和可伸缩性.近年来,Smith等人提出了一种基于扩展有限自动机(eXtended Finite Automaton,XFA)的正则表达式匹配算法,即在状态上增加辅助变量和简单操作指令,消除了DFA状态空间爆炸问题,从状态方面减少存储空间需求.为了进一步减少XFA存储空间需求,本文提出了一种基于紧凑型有限自动机(Compact Finite Automaton,CFA)的正则表达式匹配算法,称为紧凑型正则表达式匹配算法.CFA是一种存储高效的有限自动机,即从迁移边方面减少XFA存储空间需求.在CFA构建过程,本文提出了基于优先级的迁移边压缩方法,融合相同目的状态最多的迁移边,从而减少存储空间需求;在CEA匹配过程,本文提出了基于位图的迁移边查找方法,并行查找不同优先级的迁移边子集,从而确保匹配效率.Snort特征规则集的实验结果表明:与XFA相比,CFA在迁移边条数上减少了88.2%,在存储空间大小上减少了83%,在匹配时间上减少了12%. 相似文献
960.
基于图像最优小波包分解,提出了一类具有较高检测正确率的信息隐写通用型检测方法.首先基于Shannon熵计算信息代价函数,对图像进行最优小波包分解,并从分解得到的子带系数以及图像像素中提取直方图特征函数多阶绝对矩作为特征,然后对提取的特征进行预处理并设计BP神经网络分类器进行分类.针对不同的背景和应用环境,文中给出了3种不同的检测算法.针对LSB、PMK、LTSB、Jsteg、F5及JPHide等典型隐写算法的实验表明:此方法相比现有的典型通用检测方法,正确检测率提高约6.4%~15.4%,且具有更好的通用性,并可为设计基于最优小波包分解的模式识别和分类算法提供参考. 相似文献