扩散问题边界积分方程的一类新算法

采用与时间相关的基本解，把扩散方程转化为边界积分方程，在时间推进的过程中，使用一种新的推进方法，该法无需计算低时间层的内点值，便直接得到希望的时刻的解，由于避免计算低层的内点值，从而计算量大为减少。数值例子显示该算法具有精度高、稳定等特点。     

Stewart平台6-DOF并联机器人完整动力学模型的建立

采用RPY角描述方法，基于拉格朗日方程建立了Stewart平台6-DOF并联机器人完整动力学模型。此模型具有与一般机器人相同的结构，同时给出了模型所具有的基本性质。     

矛尾复(鱼叚)虎鱼个体生殖力的研究

研究了矛尾复(鱼叚)虎鱼个体生殖力及其与生物学指标的关系 ,结果表明 :个体绝对生殖力为 3 052～ 67 896粒,个体相对生殖力 Fl 为 234.0～ 1 867.0粒 /cm, Fw为 16.8～ 1 260.1粒 /g.个体绝对生殖力与体长、净体重、卵巢重呈直线相关,与肥满度负相关,与成熟系数相关关系不显著;个体相对生殖力 Fl除了与成熟系数相关关系不显著,与各生物学指标正相关; Fw除了与成熟系数和肥满度呈正相关外,其余均呈负相关.     

模糊时滞系统的稳定性

文章考虑了T-S模糊模型的指数稳定性和模糊观测器的设计问题,利用模糊观测器的状态反馈和矩阵不等式技巧,给出了闭环系统指数稳定的充分条件.     

软计算技术在倒立摆系统中的应用

基于软计算技术的混合控制方法汇集了模糊逻辑与神经网络各自的优点,集学习、联想、自适应于一体,并将基于自适应遗传算法的模糊神经网络控制用于单级倒立摆系统中. 结果表明,新型的智能混合控制器比传统的模糊控制器具有响应速度快、鲁棒性强等优点.     

傅立叶变换的复奇偶性

傅立叶变换是信号处理中的基本时-频变换工具,它有许多基本性质.本文从傅立叶变换的实奇偶性出发,对复时间信号的傅立叶变换及其幅频和相频特征函数的奇偶性做了详细的推导与论述,其结果有助于我们进一步理解信号在时域与频域之间的联系.     

一类具连续变量差分方程的强迫振动性

利用Lebesgue控制收敛定理，建立了具连续变量差分方程振动性的几个新的比较定理，给出了具连续变量差分方程强迫振动性的充分条件，并举例说明了强迫项对方程解的振动性的影响。     

基于自适应神经模糊推理系统的企业市场预测

针对传统的市场预测方法几乎回避了市场信息具有模糊性的特点，出现的用神经网络进行市场预测又不能表达模糊语言的情况，分析了自适应神经模糊推理系统的结构机理，提出了用自适应神经模糊推理系统进行企业市场预测；仿真结果说明了该方法的有效性和可行性。     

模糊相关中的加权算法及其在彩色图像检索中的应用

提出了一种在彩色图像模糊相关的求和过程中引进加权因子的算法, 即在求和过程中对感兴趣的特征色赋予特定的求和权重, 使检索能针对检索目的或待检索图像的内容得到优化. 实验结果表明, 将该算法应用于图像检索, 不但可以进行有效的筛选检索, 而且还可以大大提高检索系统的色彩畸变不变的检索能力及对具有局部色彩特征的图像的检索能力.     

初值为零的高维波动方程的解

对于n =1,2 ,3的波动方程的柯西问题 ,可以利用分离变量法和 ,降维法 ,给出其满足初始条件的求解公式 ,但当n >3时 ,在利用Fourier变换求解过程中 ,会遇到发散的广义积分 .文中给出了n维Fourier变换、性质及其逆变换 ,利用阶跃函数的Fourier变换 ,δ -函数的性质 ,给出了高维波动方程的求解公式。