鲁卡斯数列的概率性质

本文讨论了鲁卡斯数列的概率性质。     

基因研究中的知情权探析

20世纪以来，基因研究得到了广泛重视，尤其是人类基因组序列的测定给制药、保健、农业和食品制造等产业带来了巨大商机。与此同时，基因侵权事件屡屡发生，尤其是在发展中国家。目前在中国，出现的最为普遍、最为严重的侵权行为就是侵犯被研究对象的知情权。对此，应加强知情权的保护，严格约束中方合作单位，加侠基因方面的立法，加强公民的自我保护意识。     

地基可靠性分析

通过对地基进行可靠度分析，来衡量地基的可靠性，从而对地基的稳定性作出合理的评价，在分析过程中充分考虑了土的变异性对稳定性的影响，使所得结论更加准确合理，并便于在工程实践中使用。     

关于古典概率的几种解法

通过介绍古典概率的计算方法,使学生在解题过程中能正确分析题意,运用适当的方法获得准确的答案,从而提高分析问题和解决问题的能力.     

工程项目风险评价方法的研究

工程项目风险评价方法的研究傅鸿源（重庆建筑大学管理学院，６３００４５）ＡＭｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙｆｏｒＥｖａｌｕａｔｉｎｇＰｒｉｊｅｃｔ’ｓＲｉｓｋＦｕＨｏｎｇｙｕａｎ（ＣｈｏｎｇｑｉｎｇＪｉａｎｚｈｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，６３００４５）Ａｂｓｔｒａｃ...     

淮河上游县城纳污河段水质概率稀释模型的建立与应…

淮河水质污染已成为严重社会问题，国家也出台了限期治淮的战略目标，但尚有很多理论和实际问题急待解决。本研究根据水体扩散理论和概念理论，首次建立了淮河干流纳污河段的水质概率稀释模型，使之成为合理确定河流排污量和区域排列削减量的科学方法。对规划和实施河流污染治理具有理论指导意义和广泛的实用价值。     

基于神经网络的船舶稳性预报研究

为省略船舶稳性计算中横摇阻尼以及船舶阻力等参数的复杂计算过程,提出一种采用径向基函数(RBF)神经网络对第二代完整稳性失效概率预报的方法.研究包括过度加速度、瘫船稳性以及骑浪/横甩3种失效模式.通过研究船舶相关参数对各失效模式失效概率的影响,确定采用RBF神经网络对每种失效模式进行预报时输入特征的选取,从而降低训练时长.使用训练后的网络对样本船稳性进行预报,采用均方误差和平均绝对百分比误差对预报结果进行评估.对3种失效模式预报结果的平均绝对百分比误差分别为6.49%、7.09%、5.70%,均小于10%,表明采用RBF神经网络可较为精准地对船舶稳性进行预报.     

Fuzzy复数的Fuzzy运算

复数ａ＋ｂｉ和二无数对（ａ,ｂ）可建立一对应关系,对定义在复数域上的Ｆｕｚｚｙ集的研究可转化为欧氏空间Ｒ２上的Ｆｕｚｚｙ集的研究,假定,本文中研究了Ｆｕｚｚｙ复数的加法和乘法运算,对已有的有关结果进行了改进。     

模糊综合评价在支撑跳跃评分中的应用

根据模糊数学原理,通过建立评分指标体系,设计权重分配集,评价等级集,建立评价矩阵以及模糊运算,得出的具体分数,能比较科学,客观地反映学生的成绩,为其他一些运动项目的考试评分提供了依据。     

批量制造业模糊交货期准时化生产计划方法

通过建立批量制造业模糊交货期下的准时化生产计划模型,将隶属度函数引入到生产计划问题中,从而拓宽了准时化生产计划问题的研究范围,并为实际生产计划的编制提供了一种有效途径。