Web内容抽取及其数据管理方法

随着Internet及其相关技术的飞速发展,WWW已成为最大的信息集散地,无论对企业还是个人,Web逐渐成为最主要的信息来源,然而由于网站数量过多以及由此带来的信息泛滥,使得有用信息的获取越来越困难,搜索引擎只能提供信息的查找范围,而具体的内容还是要靠详细搜查,而且网页信息都是非结构化或半结构化的,无法直接利用分析工具进行分析,所以有必要提供一种网页内容自动抽取及使网页数据结构化的方法,来简化信息获取的过程和方便信息分析处理。     

基于模式匹配的模糊控制算法

提出了一种新的模糊控制算法 ,传统的模糊控制算法是基于模糊逻辑推理的 ,而这种算法是基于模式匹配的。对于模糊控制器的模型 ,定义了模糊集合匹配度和模糊规则匹配度 ,在此基础上给出了基于模式匹配的模糊控制算法的模型和设计步骤。就该算法与经典模糊控制算法的联系进行了讨论 ,证明它包含了经典模糊控制中最常用的 Mamdani和 L arsen算法。另外 ,还定义了更为简便的算法。最后给出了这种算法的仿真实验结果 ,结果表明该算法是可行的、有效的。     

车牌识别处理中的关键技术及核心算法研究

结合几种开源技术(如Open CV,SQLite,XERCES),研究Codejock界面库,通过研究多种有关车牌(图像)识别的算法:图像处理算法以及模式匹配算法,希望这些关键技术以及核心算法能够对设计一个具有高识别率的车牌识别系统具有一定的指导意义和参考价值.     

Deep Web中一种基于本体和BP网络的模式匹配方法

针对Deep Web中模式匹配难度大的问题,根据目前模式匹配的特点,提出一种基于本体和BP网络相融合的的模式匹配新方法。该方法利用具有相同含义的本体分组来确立模式之间的对应关系,降低匹配的复杂度;利用BP网络的自我学习能力提高匹配的自动化程度。实验结果表明该方法能明显提高模式匹配的精确度和召回率,有效地提高了匹配质量。     

基于Snort的入侵检测系统的研究与改进

模式匹配算法是基于规则的入侵检测系统的核心,文章对Snort的模式匹配原理及在基于BM算法上改进的2C-BM算法给出了简单描述;提供了一种数组标记定位法,来记录被匹配串中字符的位置,并存入定位表中,类似于路由算法中的路由表;同时对规则库中的规则给出动态的排序和删除,提高了匹配常见规则的匹配速度;并对基于Snort的算法...     

适合中文的双向比较模式匹配算法

分析了几种常用的模式匹配算法,提出一种适合于中文的基于KMP的改进算法,即双向比较模式匹配算法.该算法以KMP算法为基础,引入特征数组以记录模式串尾字符在模式串中出现的位置信息,从而获得模式串在匹配过程中的最大移动距离和最少比较次数.实验结果表明,双向比较模式匹配算法可有效降低匹配次数.     

Daugman识别方法匹配过程的研究

虹膜识别方法是近年来新兴的一种生物识别技术,它主要由四个部分组成[1]。本文主要对Daugman识别系统的匹配过程进行研究。对于由来自323个人的592个虹膜记录组成的数据库,这种匹配方法具有良好的匹配性;当面临较大的数据记录时,这种匹配方法也存在不足。本文据此提出了相应的改进措施。     

矩形-圆形槽波导结的研究

在圆形槽波导微波、毫米波器件中, 常遇到矩形-圆形槽波导结的问题. 应用模式匹配法, 分析了矩形-圆形槽波导结的散射特性, 讨论了圆形槽波导中放置带有矩形窗的膜片问题, 进行了实验测量. 理论分析结果与测量数据吻合.     

求解PMWOC问题的算法

带有灵活通配符和One-Off条件的模式匹配问题(Pattern Matching with flexible Wildcards and One-off Condition,PMWOC)在生物信息学、文本检索和数据流等领域都有着广泛的应用.给定带灵活通配符的模式和文本,在one-off条件下,已有算法不能得到模式在文本中的完备解,即模式在文本中最大的出现数目.为此,设计一个求解该问题的算法:首先,利用动态规划的思想去获得模式的所有出现及匹配位置;然后,根据模式的完备解至少包含任意一次出现中的一个位置的思想获得模式解的集合.通过DNA数据进行实验,实验结果显示相对于已有的算法,该算法能够获得最多的出现解.