最小二乘法在石油闪点检测中的应用

以铂电阻分度函数为基础，利用最小二乘法算法，给出了拟合多项式，很好地解决了石油闪点检测系统中铂电阻不平衡电桥法测温方案中的非线性误差，其方便性和实用性已在应用中得到验证。     

过程强化的若干新进展

本文从现代过程工业发展的需求出发，介绍了过程强化的历史和现状，分析了近年来过程强化的特点。本文还结合实例对化工过程强化的作用和存在的问题等进行了讨论。     

筒型基础系缆平台沉／拔过程侧摩阻力原型测试

介绍了1999年首次安装在渤海锦州9－3地区多筒基础平台安装施工过程中的侧摩阻力原型测试研究，描述了简型基础上沉和上拔过程中筒壁侧摩阻力的测试系统和测试方法，给出了主要测试结果并与现行规范进行了对比分析，这项成果对筒型基础平台的设计和施工具有直接的参考意义。     

利用MLP和FFT实现快速脸部检测

提出了一种对静止图像进行快速脸部检测的方法.通过将多层感知器隐层神经元视为滤波器,利用快速傅立叶变换的性质,把时域卷积转换为频域乘积形式,在保持较高检测率的情况下提高了检测速度.实验证明,利用本文提出的算法可以获得较好的结果.     

大学英语教学中的文化因素与交际能力

本从语言与化的关系出发，探讨了大学英语教学中语言知识的教学与化因素的教学密不可分的关系，并认为大学英语教学的实质就是交际能力的培养，从而得出结论：大学英语教学只有通过化因素的教学这一过程才能实现交际能力的培养这一目标。     

浅谈小型工程试验监理

本文针对具体工程实例，分析了小型工程试验工作监理的特点，提出了试验监理的具体实施办法。     

构建层次化教学体系,培养学生创新能力--我院物理实验教学改革的实际与成效

结合我院近一两年物理实验教学改革的实际，阐述了在普通高校中如何根据自身的特点开展物理实验教学改革，以及我们在改革中所取得的初步成果。     

发酵过程混合神经网络模型及其仿真

提出了一种新型的发酵过程混合神经网络模型，该模型由非线性神经网络和线性神经网络两部分组成，由于非线性神经网络采用结构具有线形式的Flat网络，两个网络能够合并为同一表达式，并具有线性形式，可采用线性最小二乘法求解网络权值，与串联结构及串并联结构混合神经网络模型相比，该模型训练方式简单，并可方便地使用在线辨识算法。     

复杂背景下低信噪比点目标的实时检测算法及实现

为检测复杂背景中的低信噪比 (SNR)点目标 ,提出了一种局部自适应门限检测算法。该算法以低通滤波算法估计背景中的低频成分 ,及图像局部方差估计背景起伏 ,来计算出局部自适应的目标检测判决门限。该算法充分考虑了可实现性和实时性并采用现场可编程门阵列 (FPGA)设计实现该算法。理论分析和试验结果都表明 ,该算法可有效抑制云层、树木、地物等背景杂波、检测出复杂背景下的低信噪比点目标 ,具有恒虚警率和易于工程实现的优点。     

空分过程专用模拟软件的开发与应用

根据空分过程的特殊性，研制开发了用于空分生产过程设计和模拟的专用系统软件，并与有关厂家合作设计开发了多种新式空分流程。