一种改进的SAR原始数据压缩算法

针对SAR原始数据的特点,采用二级小波变换进行数据压缩。对低频分量作DCT再作Huffman编码;对高频分量采用一种改进的嵌入式小波零树编码方法。结合一组实测SAR原始数据,用两种算法分别进行了压缩和解压缩,并计算了数据域及图像域信噪比,给出了两种压缩算法所成的图像。实验表明,改进算法数据域及图像域信噪比均比原算法高,改进算法在性能上优于原算法。     

路网模糊流量条件可靠性瓶颈逻辑割树模型研究

采用模糊聚类分析法、故障树方法的逻辑思想与图论的割集理论 ,研究了在一定时间范围里 ,路段模糊流量条件可靠性评价问题 ,并在此基础上 ,设计了路网模糊流量条件可靠性瓶颈的逻辑割树模型 ,提出了相应的“瓶颈算法”,并作了实证分析.     

SD简化流率基本入树模型及其应用

对“SD流率基本入树建模法”作出了改进 ,得到了直接建立 SD简化流率基本入树模型的方法 ,并给出了珠海市实现可持续发展简化 SD流率基本入树模型应用实例 .     

一种基于最小张树的属性聚类算法

结合图论中的最小张树方法 ,提出了相似度以及接触度两个概念 ,并以此为基础建立了一种属性聚类算法 .文中就几个具体问题 ,将其与 FCM及 AKM等方法进行比较 ,以便分析其聚类效果 .很明显 ,我们所介绍的方法弥补了其它方法的一些不足 ,并能在一定程度上解决实际问题.     

基于变异系数和最大特征树的特征选择方法

特征选择是数据挖掘的关键过程,特征贡献度评分和特征优选是其核心部分.针对特征贡献度评分,提出一种用变异系数度量类内距离、互信息度量类间距离的CVMI(coefficient of variation and mutual of information)方法,将该算法运用到嵌入式特征选择方法中进行特征优选.实验采用UCI...     

基于神经网络树和人工蜂群优化的数据聚类

针对高维数据引起的"维数灾难"问题,设计了一种基于神经网络树和人工蜂群优化的高维数据聚类算法.首先,设计了改进的二元人工蜂群优化算法,以封装式方法最大化径向基函数网络的准确率,以过滤式方法最小化特征的冗余度;然后,基于每个特征子集的样本集训练径向基函数网络,构建以径向基函数网络为节点的神经树;最终,采用门网络将连接的类...     

具有任意多个引出点的约束最小支撑树问题

主要研究了平面上约束最优树的一个模型,其中直线L外有n个点,可以从直线L上引任意多直线,与n个点连接成连通网络,使总的连线长度最小.提出了新模型,并给出了一个有效算法.     

树在风中摆动的计算机实时模拟方法研究

提出了一种生成树叶和树枝在风中摆动动画的计算机方法,该方法考虑了风速、风力和噪音.根据空气动力学给出了一个能很好反映风的物理作用的计算公式,并在力学分析的基础上给出了计算树叶和树枝变形的数学公式,利用这些公式,并结合1/fβ噪音技术,可以计算每一个树叶和树枝的变形,进而可以得到整个树的变形.利用这种方法可以很快得到树在风中摆动的效果,实现树在风中摆动的计算机模拟.     

基于NS2的STP协议故障恢复性能的仿真研究

针对以太网在MAN/WAN应用中的故障恢复性能研究,以NS2为基础,设计并开发桥接局域网STP(生成树协议)模块,以环网为例对网络性能进行仿真研究.经测试得出的故障恢复时间和STP协议的30-50s经验值吻合.     

直径为4的树的优美性

本文利用移边定理证明了任一直径为4的树的优美性.