复合交叉圈的邻点可区别全色数

为进一步探讨邻点可区别全染色猜想, 一类叫做复合交叉圈的平面图首次得到研究. 通过研究首先确定了此类特殊复合交叉圈的邻点可区别全色数, 继而采用边剖分的技术由此类特殊复合交叉圈得到一般复合交叉圈的邻点可区别全色数.     

约束的移动对象最近邻轨迹查询

提出了一种新的查询概念,即约束的移动对象最近邻轨迹(constrained nearest neighbor search on moving objects trajectories,简称CNNMOT)查询.针对两阶段算法分阶段处理最近邻查询和范围查询的缺陷,对传统空间最近邻算法进行了改进和扩展,使其能够合并到一步完成,并对传统的mindist定义进行了修改.实验结果表明:该改进算法能较好地克服两阶段算法的缺陷,并在数据量较大时仍保持较高的性能.     

高对位壬基酚生产工艺和控制

以苯酚和壬烯为原料,按照傅-克烷基化反应机理合成壬基酚。壬基酚对位异构体的热力学稳定性高于邻位异构体,在适合的条件下反应能够导致烷基基团的重排,使对位壬基酚的质量分数增加。在现有的生产装置中,通过优化工艺条件,并选用高温型强酸性阳离子交换树脂,提高了产品中高对位壬基酚的质量分数。     

推广的Petersen图的相邻顶点可区分的全染色

图的全染色概念是点染色和边染色的推广,图的所有元素(顶点和边)都将染色且任相邻或关联的元素染色不同.邻点可区分的全染色是在正常全染色的定义上,使得相邻顶点的色集不同.本文给出了推广的Petersen图的相邻顶点可区分的全染色.     

单圈图的邻和可区别边染色

图G的一个k-正常边染色,若满足任意两个相邻点的色集合中所有元素之和不同,则称该染色为图G的一个k-邻和可区别边染色。其中,k的最小值称为图G的邻和可区别边色数。运用分析法与数学归纳法,研究了单圈图的邻和可区别边色数。     

最近邻预测问题中条件风险估计量的完全收敛性

设(X,θ)是随机向量,X∈R~d、θ∈R~1;(X_i,θ_i)是(X,θ)的i.i.d.随机样本,i=1,…,(?)bjL_n是平方损失下最近邻(NN)预测的条件风险.设是L_n的估计量,其中θ_(nj),是按训练样本(X_1,θ_1),…,(X_(j-1),θ_(j-1)),(X_(j+1),θ_(j+1)),…(X_n,θ_n)与观察到的X_j对θ_j所作的NN预测。众所周知,在一定的条件下,L_n→2R~*,α,s.,其中R~*是Bayes风险。本文得到了L_n的完全收敛速度,即在E|θ|~(2+δ)<∞(δ>0)及其它条件下证明了     

TE_(111)双模圆柱腔椭圆函数滤波器的耦合设计

滤波器是邻频频道合成器的关键部件之一 ,而耦合问题又是滤波器设计的关键。文中论述了TE111双模圆柱腔椭圆函数滤波器中 ,简并腔模及腔间与端面的耦合设计。文中巧妙地使用调谐螺钉和耦合螺钉 ,解决了TE111双模圆柱腔椭圆函数滤波器中 ,简并腔模及腔间与端面的耦合设计问题 ,最后给出了该方法设计出的产品的实测数据。     

Wm ∨ Wn的邻强边色数

得到了Wm ∨ Wn的邻点可区别边色数,其中Wm与Wn分别表示m 1阶和n 1阶的轮,Wn ∨ Wn表示Wm和Wn的联图.     

β-菸酰胺基-β′-芳氧基异丙醇类化合物的合成及肼解反应产物的分析

合成了Ar分别为C_6H_5-,m-CH_3C_6H_4-,O-CH_3OC_6H_4-,p-CHOC_6H_4-和P-Cl-C_6H_4-的ArOCH_2CH(OH)CH_2NHR(R=3-吡啶甲酰基)五个新化合物。在反应过程中,对中间体进行鉴定时,发现肼解产物为相应的ArOCH_2CH(0H)CH_2NH_2和邻苯二甲酰肼的混合物,而不是象Hermann J. Roth所报道的单一化合物Ⅶ。