模糊回归参数估计方法及应用于景气对策信号分析

模糊回归采用样本模糊数 (Xi,Yi)来对模糊回归参数进行估计 ,其中 Yi为观测模糊数 .本文认为一般模糊参数 A的估计方式不能真实地表达出样本所蕴含的信息 ,因而另行设立了一套模糊参数估计方法 ,此法对样本的解释方式将更为合理 ,且估计的过程也比线性规划简便 .本文还举出了该方法应用于景气对策信号分析的一个实例.     

改进型多路径分配模型及算法设计

针对现有的有效路径和有效路段两个概念存在的缺点 ,通过引入量化指标——临界相对差重新定义它们 ,对改进的多路径分配模型进行了深入探讨 ,并通过一个路网实例进行验证 ,取得了满意的结果 .     

Alpha稳定分布噪声环境下新的类RLS自适应算法

给出在分数低阶Alpha稳定分布环境中一种新的类RLS自适应算法.由于Alpha稳定分布信号不存在有限的二阶和二阶以上矩,因此用最小p范数准则代替了传统的最小均方准则,并利用矩阵求逆定理提出一种直接递推的类RLS算法,避免了以往类RLS算法中的IRLS迭代计算,从而使算法的计算复杂度大大降低.最后对几种自适应算法进行仿真,并对其收敛特性进行了分析.结果表明,算法的收敛速度明显快于LMP和NLMP算法.     

预测死亡率分布的一个最小叉熵模型

被保人的死亡率分布是确定寿险费率的一个重要依据,而根据其生活的环境、时间预测被保人的死亡率是保险精算研究中的一个热点问题.基于最小叉熵原理,建立了预测被保人死亡率分布的一个模型--最小叉熵模型,该模型以叉熵函数作为目标函数,以被保人的预期寿命作为约束条件,通过最小化叉熵预测被保人的死亡率.以从事特殊职业的被保人为研究对象,通过最小叉熵模型计算了该类人的死亡率.该方法计算简便,具有较好的客观性和实用性,为死亡率预测研究提供了一种有效的新方法.     

傅立叶近红外漫反射光谱的偏最小二乘法应用研究

对小麦粉的傅立叶近红外漫反射光谱和成分浓度数据进行了偏最小二乘法处理,对小麦粉的水分、蛋白质干基以及湿面筋干基同时进行了定标和预测.结果证明:偏最小二乘法充分利用了样品的光谱信息和化学组分浓度信息,对于成分复杂以及光谱重叠现象严重的光谱仍然给出了优良的定标和预测结果.     

简论口碑营销

口碑营销,因其具有成本低、可信度高、传播速度快等现代传媒所无法比拟的优点,成为市场营销的一把利器.企业应为口碑营销奠定坚实的基础,并通过意的顾客、意见领袖、大众传媒和内部员工等载体,将其传播出去,以影响消费者的购买行为,提高企业品牌知名度.     

算法伦理视域下的脑机接口伦理问题研究

算法伦理给脑机接口伦理问题提供了全新视角。算法的不透明性降低了人对算法和数据处理器的信任;算法的不确定性阻碍了信息可获得性和可理解性,也阻碍了信息隐私;算法的易误导特性带来了歧视问题。而算法作为驱动脑机接口的底层技术,因上述特性相应带来了安全、隐私、自我同一性、自治、责任和歧视等伦理问题。研究发现,技术层面的提高算法透明度或许存在问题,而启用算法审计和归还用户紧急制动权是必要的;非技术层面的提升编码通识水平、扩充脑机接口使用策略和重新解读责任概念和归责问题也是亟需的。     

基于演化视角的区域高质量发展及其对新时代首都的启示

党的十九大报告指出,我国已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。文章从高质量发展的内涵出发,结合演化经济地理理论与进展,分析了演化视角下高质量发展对发展观念、区域新路径和各方主体的要求,在理论分析的基础上提出北京高质量发展策略。在演化视角下,区域高质量发展可以被认为是打造区域相关多样化、适应性强、绿色转型、更新迭代能力强的产业路径。北京应从推动内生性的相关产业多样化分化与颠覆性创新着手,重点发展处于技术前沿领域的短周期技术,通过构建完善的创新生态系统和引导京津冀产业链分工等方式实现高质量发展。     

时空域视角下中国城乡养老服务体系构建——基于DIIS-MIPS智库双螺旋法的研究

人口及家庭结构的变化使我国老龄化现象日渐严重,随之带来的养老模式的变化给我国养老服务带来了巨大挑战。从顶层设计高度构建并完善我国城乡养老服务体系,成为养老服务领域中一项紧迫的任务。文章基于时空域视角,使用DIIS-MIPS智库双螺旋法,构建出适用于研究我国城乡养老服务体系的双螺旋耦合路径,分析了时间域中的过去和现在、空间域中的城市和农村养老服务体系,从城市居家养老、农村互助养老、医养融合养老三方面对我国城乡养老服务体系的构建进行了展望。     

不完全信息下模糊互补判断矩阵的排序方法

给出了不完全信息下的模糊互补判断矩阵及其拟一致性的定义,并研究了不完全信息下的模糊互补判断矩阵拟一致的充要条件,提出了不完全信息下模糊互补判断矩阵的最小二乘排序方法,并把它推广到群体决策的情形,最后通过一个算例说明该方法计算简洁有效．