非线性时序的混沌特性分析与预测

非线性时间序列相空间重构过程中的参数选择问题以及有效的预测方法一直是该领域研究的热点和难点，基于虚假最近邻域概念，同时确定最佳的嵌入维数m与时间延迟τ，对实际非线性时间序列进行相空间重构，求解出时间序列最在Lyapunov指数LE，验证了其中混沌特性，其可预报尺度为[1／LE]．并应用基于[1／LE]个输入神经元与Kenya提出的m：2m：m：1这两种人工神经网络结构对非线性时间序列进行训练和预测，预测结果的平均误差分别为4％和2％左右，后一种神经网络结构能提供更好的预测结果。     

光纤方向耦合器的神经网络仿真与设计

为了能简单、高效地设计光纤方向耦合器,将人工神经网络方法引入方向耦合器设计中.以两光纤耦合长度作为输入,耦合比作为输出,建立光纤方向耦合器的径向基函数神经网络模型.用此模型进行了光纤方向耦合器仿真和设计,结果证明,该方法具有速度快、精确高、可靠性好、节约器件的设计成本和缩短设计周期等优点,是光纤方向耦合器的一种全新设计方法.该方法可推广到其他光无源器件的设计.     

闭区间上连续函数性质的推广

添加一些条件将闭区间上连续函数的整体性质推广到开区间上也成立.     

益力多呼吁:国家标准也应与WTO接轨

益力多(YAKULT)是全球最大的活性乳酸菌饮料巨头，在益生菌领域有70多年的生产、研究历史，拥有一支由300多位专家博士组成的科研团队，在世界上的25个国家和地区生产销售益生菌产品——益力多。     

萃取光度法研究双硫腙与氧化性离子的氧化还原反应机理

以萃取光度法测定了氧化性离子 NO- 2 、Cr O2 - 4、IO- 3、Br O- 3、Cl O- 3等与双硫腙的氧化还原反应的化学计量比 ,从而推出反应方程式 .     

在研究性学习中学会研究--谈小学生开展研究性学习心得体会

研究性学习对于调动学生学习积极性、主动性，培养学生创新精神和实践能力方面具有独特的优势和作用，但这不意味着研究性学习可以轻而易举、毫无困难地在各校开展．它涉及到教师、学校、社会方方面面，它还需要有许多理论和操作层面上的研究成果做指导。本人就如何有效地运用研究性学习策略组织学生开展研究性学习，最大限度地提升学生的研究能力，培养学生科学素养，让学生“在研究性学习中学会研究”谈一些具体做法。     

基于最大似然估计的多目标定位

宽带高分辨雷达多目标定位问题一般是先进行精确时延估计，再进行源定位。本文提出了一种在频域运用最大似然估计进行目标位置反演的方法，归结为全局搜索--目标函数的极值。通过对仿真数据的处理，结果显示该方法可以准确的估计出多目标位置。     

污水回用对循环冷却系统的腐蚀影响研究

污水回用是解决城市水资源短缺的重要措施．通过试验，掌握了处理后回用污水的pH值、有机物浓度、浊度、氯离子及硫酸根离子对循环冷却系统金属的腐蚀影响规律，指出控制循环冷却水补充水中有机物浓度是污水回用需要解决的关键问题。     

克拉福德与克拉福德奖

诺贝尔奖是当今世界影响最大的一种奖项．尤其是在自然科学领域被公认是研究人员的最高荣誉。但是．诺贝尔奖所包含的自然科学领域极其有限．仅物理学、化学、生理学和医学(1969年开始颁发的经济学奖也可以部分认为属于此列)，而对于自然科学非常重要的数学却不在此列．当然地球科学、天文学等这些在20世纪取得一系列重大突破的学科也不在其列。     

德国亥姆霍兹国家研究中心联合会介绍

一、简　介　　德国亥姆霍兹国家研究中心联合会 (Helmholtz GemeinschaftDeutscherForschungszentren) ,原名大科学中心联合会 ,是德国最大的科研实体 ,同时也是全欧洲最大的两家科研机构之一 (另一家是法国国家科学研究中心 )。亥姆霍兹联合会于 2 0 0 2年开始启动项目优先的经费体制及项目管理体制的全面改革 ,整合了联合会内部的人力及设备资源 ,并依据项目本身对国家发展、科技创新以及对社会、经济的贡献 ,本着节省经费、加大产出的要求 ,加强了在科研领域、科研方向以及科研课题之间的横向竞争。同时 ,也因此大大提高了与德国其他…