e1←→σ←→e2神经网络反相解的研究

对e1←→σ←→e2神经网络模式，采用相同的微分方程模型研究此模式产生的反相解的周期性，得到P^*-起跳区，根据此区域的性质给出激发元进入P^*-起跳区的条件，满足此条件的系统得到周期反相解，两元沿着相同的闭轨运动，且闭轨位置与初始条件无关。     

连分法求解三维各向同性谐振子的径向Schrdinger方程

采用连分法[1,2,3],得到三维各向同性谐振子V(r)=12μω2r2势函数[4]径向Schr dinger方程的精确解.     

Toda-Lattice系统的显式精确解

利用双曲函数方法，研究了具有广泛、深刻物理背景的Toda-Lattice系统，得到了它的显式精确解，这种方法也适用于求解其他离散的非线性方程(组)。     

奇异矩阵的Krylov方法的误差分析比较

Krylov方法是求解线性方程组Ax=b,A∈CN×N,b∈CN的一种迭代方法,当A非奇异时,已有很好研究.而当A奇异或接近奇异阵时,在一定的假定条件下,Krylov方法的解与范教最小的最小二乘解A+b之间的差是可以估计出来的.     

一类变系数非线性Schrödinger 方程的精确解析解

对一类变系数非线性Schrödinger 方程的解的形式作了适当假设，直接计算，获得了一类变系数非线性Schrödinger 方程的精确解析解。     

非线性自治系统不稳定性的一个判断方法

给出非线性自治系统不稳定性的一个简便的判据：从对应的特征方程的系数符号不尽相同，即可系统的零解是不稳定的。     

一个解线性不等式组的新方法

对于线性不等式系统（１）：Ａ＾ｒｘ≥ｂ，Ａ∈Ｒｎ×ｍ，ｂ∈Ｒ＾ｍ，ｍ≤ｎ，ｒａｎｋ（Ａ）＝ｍ，给出了一个解系统（１）的迭代算法，并详细地研究了算法的基本性质。