面向智能空间的普适计算技术

普适计算作为智能空间的一种新型计算模式,从根本上改变人们对什么是计算的思考。普适计算是信息空间与物理空间的融合,在这个融合的空间中人们可以随时随地和透明地获得数字化的服务。本文综述了普适计算研究的现状和发展趋势,并讨论了普适计算关键研究内容—普适计算体系结构、觉察上下文计算和游牧计算。     

基于因特网的智能信息处理系统

本书为《创新智力》丛书的第3卷。因特网使以前不可能实现的难事成为可能，如容易地存取大量信息。但信息量和变量两者以质量形式对介质有效利用产生妨碍。由于这个原因，人工智能将成为有用的工具。智能系统可以用来检索因特网和数据挖掘；解释因特网导出资料、人-Web接口、消除监视条件和诸多新发现。本书提出关于诸如神经网络、自适应和连接者范型、模糊和基于规则的系统、智能代理人等智能系统和因特网之间交互的最新研究，它还纵览帮助和提高使用因特网的智能系统服务及一个通体用智能技术的信道，即因特网的应用。     

基于组织层次的人机融合智能决策支持系统模型

在分析了当前决策支持系统发展中存在的问题基础上,提出了人机融合智能决策支持系统概念.认为决策支持系统的人机关系不仅仅表现在技术层面上,而应该是全方位的,包括组织层面、认识层面.文章从组织角度,结合不同决策任务的特点和性质,探讨、研究了人机融合决策智能系统模型的设计.     

从Landscape and Urban Planning 20年来的论文看国际景观规划研究动态

以刊载景观规划研究论文的重要期刊Landscape and Urban Planning为研究对象,从论文来源地、撰稿人所属单位、文章属性、研究内容与研究对象等几个方面对该期刊刊载的1604篇文章进行分析,揭示出国际景观规划研究20年来的规律、特征、重点和热点等,为国内学界了解与把握国际景观规划研究动态提供帮助。     

大规模多智能体仿真平台设计方法的研究

大规模多智能体系统是分布式人工智能领域的一个研究热点,由于多智能体间复杂的交互过程受到诸多不确定性因素的影响,实现系统的宏观优化是关键难点.前期研究发现,某一参数的小范围变化可能引起整个多智能体系统性能的大范围的波动;并且多智能体控制协作算法的研究多数仅与非智能的控制方法进行简单对比,缺乏通用的仿真平台来抽象系统环境并模拟复杂的多智能体行为.为此设计了一种通用的大规模多智能体协同控制平台,该平台能够模拟多智能体系统必须完成的协同控制任务,并且通过变换多智能体系统的相关参数模型及加载不同的智能体控制策略,可以模拟和评测系统各项协作性能指标,为未来设计和提升算法性能提供研究基础.     

具有中心车站的元胞自动机城市交通流模型

在Biham等人提出的二维元胞自动机交通流模型基础上,建立了具有中心车站的二维元胞自动机城市交通流模型,该模型考虑了对外交通对城市交通流的影响,推导出了这种二维CA交通流模型的演化方程.在计算机上模拟了在不同对外交通概率情况下的交通状况,得到了车辆在不同参数下交通流模型的基本演化图,进一步还模拟了城市长途车站数量对城市交通的影响.结果表明,较小的对外交通概率就会对城市交通状况产生较大的影响,适当增加中心车站的数量对城市交通状况有一定的改善.     

模糊神经网络在车辆识别中的应用

为提高智能交通系统中汽车车型自动识别的正确率,采用了多传感器移动车辆识别系统的数据融合算法,即用模糊神经网络建立数据融合决策模型,用BP算法对网络进行学习和训练,提高系统的精度和智能化.仿真实验结果表明了算法的有效性.     

基于零知识证明的区块链隐私保护算法

为了更好地解决在区块链中完成交易时所存在的隐私问题,在Paillier加密算法的基础上,提出了一种既能够对交易数据加密又能够支持零知识证明的区块链隐私保护算法.首先在应用端生成交易后的密文和零知识证明过程中所需要的证据,然后在智能合约端利用证据对交易结果进行合法性校验.基于联盟链中的Fabric平台,分别使用32和64 bit的交易数据对其进行测试,结果表明:所提算法不仅可以保护用户在区块链中完成交易时的隐私,而且具有较高的运行效率.     

BP算法应用于智能传感器的数据处理

利用BP算法具有的非线性映射能力对传感器标定数据进行输入－输出特性的反非线性逼近，将其作为智能传感器系统的非线性校正软件，使传感器在该软件的支持下提高测量精度。用传感器实验数据通过训练的网络，测量相对误差由原来的6．66％下降至0．98％。     

双剑合璧 智能体验——GALAXY Note3&GALAXY Gear

<正>北京时间2013年9月5日凌晨,三星在德国柏林召开了举世瞩目的秋季产品发布会,推出了全新旗舰手机GALAXY Note3和首款智能佩戴设备GALAXY Gear。在历经了3个月的销售黄金期后,Gear的全球销售量达到了600多万块,Note3更是达到了900多万台。三星,你好犀利!