气井远程自动投放泡排球装置的研发及现场试验

针对气井产水积液问题,苏里格气田主要采用泡沫排水采气为主。传统的泡沫排水采气工艺通过车载人工加注的方式进行,工人工作量大,施工成本高,气井不易管理。因此,结合现场需求和井口工况,研发了一种可以远程控制、自动投放泡排药剂的装置。通过现场应用,该装置能耗较低,通过太阳能电池板供电,可以满足定时间、定数量、定次数排水采气加药需求,操作方便灵活,能有效降低工人劳动强度和人工成本。该项技术的成功试验,为苏里格气田数字化排水采气提供了一种新技术,应用前景广阔,对苏里格气田高效开发提供了有力技术支撑,达到了预期目标和效果,建议进一步推广应用。     

地下复杂火山岩岩性测井识别方法——以准噶尔盆地克拉美丽气田为例

以准噶尔盆地克拉美丽气田为例,利用常规测井响应和常规测井交会图识别地下复杂火山岩岩性,以微电阻率扫描成像测井识别火山岩结构构造.结果表明:熔岩和次火山岩以高电阻率、低声波时差和低中子的特征区别于火山碎屑岩.根据从基性到酸性熔岩自然伽马增大的特征可以区分各种熔岩.次火山岩以高自然伽马和低密度的特征区别于玄武岩和安山岩,二长玢岩以低自然伽马的特征区别于流纹岩和花岗斑岩,进一步以自然伽马-电阻率交会图区分花岗斑岩和流纹岩.火山角砾岩以较高的密度和电阻率以及锯齿状声波时差和中子曲线区别于凝灰岩.在FMI图像上,熔岩特有的气孔构造、杏仁构造、流纹构造、块状构造、熔结结构等特征区别于火山碎屑岩的凝灰结构和火山角砾结构以及火山沉积-碎屑岩的层理构造.可以根据气孔构造、杏仁构造区分熔岩与次火山岩.     

大牛地气田气井临界携液模型及应用

在李闽临界携液流量公式的基础上,本文通过确定大牛地气田气井气液表面张力和曳力系数,修正了李闽公式的携液系数,得到了大牛地临界携液流量公式。通过现场生产情况对比分析,验证了公式的适用性。     

鄂尔多斯盆地塔巴庙气田储层沉积相分析

对鄂尔多斯盆地北部塔巴庙气田上古生界山西组-下石盒子组主要含气层沉积环境与沉积相的研究认为本区经历了海陆过渡相-陆相的沉积演化过程,其中山西组为三角洲相沉积,下石盒子组为曲流河沉积。曲流河道的边滩微相,多呈不对称的透镜状平面上错列分布。沉积相类型与气藏富集有着密切的关系。     

呼图壁气田紫泥泉水储层特征及综合评价

为了搞清紫泥泉子组储层性质，进而为呼图壁气田开发评价提供依据，根据储层岩石矿物组成，储层物性变化和储层非均质性特征等3个方面的研究剖析了紫泥泉子组储层性质；并根据储层孔隙发育程度、发育特征、组合类型，储层敏感性研究，划分出了4种不同储层类型，进一步的研究表明：气层主要分布在I类储层中，储集性能好，产能较主，而在以Ⅲ类储层和Ⅳ类储层为主的井区，层厚度变薄，物性变差，试气未获工业气流。     

微电解法在油气田废水治理中的应用

采用铁屑－焦碳微电解法对治理钻井废水、气田废水进行处理，筛选出最佳实验条件。实验结果表明微电解法能有效地降低CODCr，且完全除去废水的色度。该法与混凝沉降、催化氧化、吸附等方面一起，形成了处理高CODCr，高色度油气田废水的有效工艺，具有广阔的前景。     

川西致密砂岩气田开发后期增压开采技术

采用ReO软件对川西致密砂岩气田气藏生产系统进行建模并进行了增压开采方案优化模拟.研究表明,新场气田以川孝161、163、156三个井区为单元进行整体增压开采,洛带气田以金堂、文安、西平三个增压站进行整体增压开采,气藏单井平均采收率可提高8.59%.整体增压开采不仅能较快收回全部投资,而且能获得较好开发效益.     

苏里格气田东区气井产能主控因素分析

苏里格气田东区强烈的储层非均质性和明显的"低渗、低压、低产"特征,是严重困扰天然气开发的关键问题。为了提高该区气井产能,从气藏地质特征入手,重点分析了影响该区气井产能的主控因素及其成因机理。研究认为:有效储层发育规模小、连通性差、储层物性特征差是制约苏里格气田东区气井产能的主要因素;压实作用、胶结作用是导致储层物性变差的主控因素;对于低孔低渗型致密砂岩储层,羧甲基压裂改造是提高气井产能的必要手段和有效途径。     

济阳坳陷二氧化碳气田的成因机制研究

二氧化碳气田是具有很高经济价值的非烃类天然气田，弄清其成因成藏规律，对进行勘探开发及综合利用具有重要的理论和实践意义。通过成因，地质条件扩地成藏的大地构造背景分析对济阳坳陷二氧化碳气田进行较详细研究。根据二氧化碳气田气体组分和碳同位系分析，认为济阳坳陷二氧化碳气的成因为幔源－火山岩浆型。     

川东北元坝气田须家河组主力储层参数测井精细解释

以常规测井和储层参数岩心实测资料为基础,建立了储层物性参数单参数拟合模型和多元回归线性解释模型,基于岩电分析测试资料建立了阿尔奇含水饱和度解释模型,利用非线性BP网络法,构建了须家河组主力储层各参数精细解释模型.对多种储层参数解释模型进行优选.结果表明非线性的神经网络解释模型与实际测试资料吻合性最高,能对该地区复杂的致密储层参数进行准确解释.