我国春季降水的分布特征及其与环流异常的关系

利用EOF、小波分析和相关分析讨论了我国春季降水的分布特征及降水异常的环流背景,结果表明:春季降水(3～5月)主要集中在北纬30°以南的中东部地区,而北方则降水稀少,西部降水有增加的趋势,中东部降水有减少的趋势,但不是很明显.EOF1表明长江以南和长江以北的降水呈反向分布,长江以南大范围降水变化的特征时间尺度分别为2,7a和15a,且15a时间尺度变化有明显向较大时间尺度演变的趋势,EOF2表明长江中下游与华南降水呈反向分布,长江中下游大范围降水变化的特征时间尺度分别为2,9a和更大时间尺度,且9a时间尺度变化具有明显的向较小时间尺度演变的趋势.当退居在中太平洋的副高偏强,西伸,副高北侧气压梯度力加大时,有利于长江以南地区降水,当副高偏北,西伸到长江中下游上空,乌拉尔山阻高偏强时,则有利于长江中下游地区降水.     

酒鬼酒股票收益率序列的多重分形特征

运用多重分形消除趋势波动分析法,研究湘西酒鬼酒上市公司股票收益率的多重分形特征可知,股票收益率序列在不同尺度上均具有多重分形特征,验证了分形市场的假说.进一步运用相位随机替代法与随机重构法,对不同时间尺度上多重分形特征的动力原因进行分析可知,在小时间尺度上长期持续性占主导作用,而大时间尺度上尖峰胖尾与长期持续性共同作用导致多重分形特征的产生.     

1965-2011年河北塞罕坝地区降水量变化规律的小波分析

采用Morlet复小波函数对河北省塞罕坝地区1965-2011年降水变化规律进行了小波分析,揭示了塞罕坝地区降水变化的多时间尺度特征.结果表明,47年来该地区月降水量、年降水量与生长季降水量距平值变化主要表现在两种尺度上:一种是4年左右的年际尺度振荡,这是经过高频滤波后的年际变化中的低频部分;另一种是18年左右时间尺度的年代际振荡.由于塞罕坝地区生长季降水平均占年降水量的83.1％,通常二者的变化趋势相同,但也不完全一致.由典型尺度小波系数过程线图可预测,2012-2015年塞罕坝地区的降水量仍然偏多,但距平值会减少.     

多时间尺度双流CNN与置信融合的视频动作识别

考虑视频采样的变化和目标主体运动速度的不同,针对目前深度网络学习的视频序列特征单一、多种动作分类器分类置信程度不同的问题,提出了一种多时间尺度双流CNN与置信融合的视频动作识别方法.对视频序列采用两流神经网络在多个时间尺度上学习,提取不同时间跨度的视频帧之间的上下文信息特征,并采用LSTM进行多种特征的动作类别预测.然...     

黄河中游日和年输沙率-流量关系空间变化及影响因素

黄河中游是黄河流域的主要产沙区,准确表达不同时间尺度的水沙输移规律是预测未来流域产沙的关键之一。该文旨在研究黄河中游不同地貌类型区日和年时间尺度输沙率与流量之间的关系及影响因素。结果表明:黄河中游72个水文站点日尺度和其中58个水文站点年尺度的输沙率与流量之间呈显著的幂函数关系;黄土区日和年尺度幂函数关系中系数和指数偏大,土石山区较小;年尺度的系数大于日尺度,年尺度的指数总体小于日尺度;相关性分析及逐步多元回归分析结果显示,各类型区水沙关系的控制因子有所差异。砒砂岩和风沙区在年尺度下指数的控制因子为流量历时和气温,系数的控制因子为流量峰度;黄土区日和年尺度系数的主控因子为控制面积,指数受流量历时和地形的显著影响;土石山区日和年尺度系数受植被覆盖的显著影响;黄河中游植被覆盖对日和年尺度系数的影响存在阈值。     

自激作用下洛伦兹振子的簇发现象及其分岔机制

在表现为稳定极限环的自激振子作用下的洛伦兹系统,在不同时间尺度下具有特殊的非线性现象．通过快子系统的平衡点及其特性分析,给出了快子系统随激励强度变化的分岔条件,分析了系统随激励强度变化的动力学演化过程,指出当激励强度增长到一定程度并满足快子系统产生fold分岔条件时,系统会产生fold／fold簇发,其中沉寂态表现为快子系统的平衡态,激发态为围绕快子系统焦点的振荡．讨论了其相应的簇发机制,并进一步揭示了簇发现象随参数发生变化的过程,随着激励强度的继续增加,虽然簇发定性保持不变,但在两对称的激发态的接近旋转中心处,系统会沿着快子系统的平衡态来回运动,其长度近似等于fold分岔点与激励项幅值之间的距离．     

不同时间尺度下大型光伏电站自动功率控制算法研究

当前大型光伏电站自动功率控制算法没有针对不同时间尺度进行相应的功率控制,且易受到光照的影响,导致功率控制效果不佳,稳定性较差。为此,提出一种新的不同时间尺度下大型光伏电站自动功率控制算法,给出大型光伏电站功率分层控制系统结构。在用电量相对较高的时间尺度下,采用平均分配算法对大型光伏电站功率进行自动控制;在用电量相对较低的时间尺度下,采用关停光伏逆变器技术和开启光伏逆变器技术对大型光伏电站功率进行控制。在保证大型光伏电站功率平稳过渡的情况下,给出关停逆变器技术的实现过程。当光伏阵列中的某一阵列接收到的发电功率目标值呈上升趋势时,开启逆变器。实验结果表明,所提算法不仅控制效果佳,而且稳定性高,不易受到光照的影响。     

阿秒物理学

阿秒是电子在原子内部运动的时间尺度：电子绕氢原子核一周大约是150阿秒（1阿秒为10^-18秒）；而阿秒物理学（attosecond physics）是研究这样一个超短时间尺度内所产生的一切现象，其中包括原子内部电子、原子核的运动。开展阿秒物理学研究将拓展在飞秒（1飞秒为10^-15秒）时间尺度内对分子的核运动的研究范围，使直接观测约100阿秒时间尺度内电子的运动成为可能，这对于人们认识更短时间内微观世界的物质运动将有非常重要的意义。     

一类飞行器姿态动力学特征建模研究

本文研究飞行器姿态动力学的特征建模问题.针对飞行器姿态动力学所具有的三角形式的仿射非线性系统,通过引入非线性系统的时间尺度和一类与系统状态有关的压缩函数,给出了将动力学压缩到特征模型参数中的一般方法,并且给出了特征模型的参数范围及其极限.从所给出的参数范围可以看出,特征模型参数的界与采样周期、建模误差、系统阶数、系统变化率有关.所建立的特征模型的建模误差可以按照控制精度的要求任意小,表明了特征建模和一般模型降阶方法是不同的,该方法并不丢失系统信息.在此基础上建立了挠性卫星姿态特征模型,并给出了参数的界和极限,为基于特征模型的飞行器控制设计奠定了理论基础.     

Decadal change of the East Asian summer monsoon and its related surface temperature in Asia-Pacific during 1880–2004

The East Asian summer monsoon （EASM） and its related change of surface temperature in the past century were not clearly ad- dressed due to absence of atmospheric reanalysis data before 1948. On the benchmark of station-observed sea level pressure （SLP） in China, we utilized multiple SLP datasets and evaluated their qualities in measuring the SLP-based EASM index （EASMI）. It is found that the EASMI based on the SLP of the Hadley center version 2 （HadSLP2） has shown the best performance on the inter- annual and decadal time scales. Instead of showing a linear weakening trend pointed out by the previous study, the EASMI has likely exhibited the decadal variability, characterized by weakened trends during 1880-1906, 1921-1936, and 1960-2004, and with enhanced trends during 1906-1921 and 1936-1960, respectively. Corresponding to the weakened and enhanced periods of EASMI since the 1920s, the surface air temperature （SAT） index （SATI） averaged in eastern China has likely shown a warming and a cooling trend, respectively. However, the decadal abrupt transitions between the two indices do not occur concurrently, which results in a weak correlation between two indices on the decadal time scale. Further analysis indicates that there are four key regions where the SAT is significantly correlated with the EASMI, suggesting the joint impact of surface temperature in Asia-Pacific on the EASM during 1880-2004. In which, the decadal change of SAT near the Lake Baikal plays an important role in the linear trends of the EASM before and after 1960.