融合显示红外在线监测系统的研究

图像融合是信息融合领域的一个热点．图像融合的目的是把来自多传感器数据的互补信息合并，形成一幅新的图像，以便更好地增强监视和侦察之类的视觉感知．红外在线监测以远距离、非接触、实时、快速等方式获取设备的运行状态信息，进而及时地排除故障．本文提出了基于融合显示的红外在线监测系统组成方案，描述了图像融合的基本概念、层次以及应用价值；其次，通过分析红外图像与可见光图像融合的特点，并据此给出本实验融合方法的选择原则；最后，讨论了基于小波变换实现图像融合的原理并给出红外热像和可见光图像的融合效果；通过模拟实验，证明了图像融合技术在热故障的准确定位上有很高的实用价值。     

利用红外热像技术监测钢包内衬厚度

采用数值计算与实测相结合的方法，对铜包温度场进行了计算与分析。对钢包衬的传热（轴向与径向）过程研究表明，当铜包内衬蓄热达到饱和状态后，随钢包使用时间的延长，内衬损毁程度的增加，其外表面温度逐渐升高；此外，利用外表面温度与内衬残余厚度之间的关系，可以用红外热像技术对钢包内衬损毁程度进行监测。     

旱作农业区土壤墒情监测技术

阐述了土壤墒情监测的意义以及土壤墒情监测点的建立应遵循的原则,介绍了土壤墒情测试方法及相应的仪器配置、数据的分析与传递、监测资料的归档整理。     

水电机组远程状态监测、跟踪分析与故障诊断系统

结合所研发的水电机组远程状态监测、跟踪分析与故障诊断系统,讨论了水电机组状态与诊断相关技术,介绍了系统的网络化体系结构、主要功能、关键技术及实现方法。该系统具有基于In ternet/In tranet的开放式结构,实现了远程监测诊断,功能完备且面向实际。实际应用表明,该系统兼具技术的先进性和实用性,运行稳定可靠,可广泛应用于各类水电机组状态监测与故障诊断场合。     

基于ARM的电能质量监测控制器的研制

介绍了一种基于ARM的电能质量监测控制器的研制过程.该硬件主要由电压电流信号采集模块、LCD液晶显示部分、以太网接口模块GSM无线通信模块和USB移动存储模块组成.软件部分主要对电参量的算法进行了推导,给出了优化算法,操作系统选用源码公开的实时操作系统μC/OS-Ⅱ.其核心代码短小精悍,具有可移植性、可裁剪、占先式等优点,通过实时多任务操作系统对所有任务的调度管理,解决在单任务系统中难以处理的实时性差的问题,同时增强了系统工作的可靠性.对电能质量参数进行了实验测试和分析,结果表明这种设计符合电能质量监测标准.     

数据挖掘技术在电气设备在线监测系统中的应用

介绍了电气设备在线监测系统和数据仓库与数据挖掘技术,分析了数据挖掘技术在三里变电站电气设备在线监测系统中的应用,探讨了数据挖掘步骤中两个最重要的模块——数据处理模块和预测模块,对扭转当前在线监测系统中“信息丰富、知识匮乏”的局面做了一个非常有益的尝试,并取得了较好的效果。     

管网实时在线监测的通信技术与应用方式

1、概述 目前，广州市自来水公司SCADA系统使用的是230MHZ无线数传电台作为传输信道，数传电台作为传输信道的特点是信道的建设和维护主要由使用单位自行完成，只需交纳频率使用费，运行费用不受流量限制，运行费用较低，反应速度快。但经过多年的不断摸索和应用，公司发现采用单一的通信链路，无论这种通信方式如何稳定可靠，也还是存在可靠性方面的缺陷。     

城市热岛效应现状及监测方法

近年来城市规模的扩大和城市建筑物不断的增加引发了城市生态环境空间格局的变化,其中热岛效应的加强就是一个比较突出的环境改变的问题.热岛效应是城市中环境恶化的直接表现,同时也会产生种种不利的影响,因此备受重视.本文通过对城市热岛成因、危害及其现有的监测方法的阐述,指出利用高光谱和偏振光对城市热岛效应监测方法的发展趋势.     

CBERS-02图像在土地利用/覆盖动态监测中的应用

以四川省2000-2004年生态环境动态监测项目为基础，对中巴资源二号卫星（CBERS-02）遥感数据的处理方法和技术流程进行了分析和讨论，并探讨利用CBERS-02卫星遥感图像，结合GIS技术实施快速、准确、经济的大范围土地利用／覆盖状况调查．通过对遥感图像处理和信息提取，查明了研究区2000-2004年期间土地利用／覆盖状况及其动态变化．结果表明，CBERS-02卫星数据可以在土地利用／覆盖动态监测中发挥重要作用，通过与其它遥感资料和实测数据相结合，可以缩短监测周期，降低应用成本．     

松树萎蔫病在安徽的侵染及其发生的气候分布研究

利用GIS技术对安徽省松树萎蔫病发生的空间分布和气候特征进行了分析．安徽省松树萎蔫病主要发生在年均温15～15．5℃，1月均温l～3℃，7月均温28-29℃，日平均气温大于10℃积温4900-5000℃。干燥度0．9～1．0，年降水量在l000-1400mm等降水线之间的广大区域内．