陇海铁路宝鸡至天水段无线列调系统改建GSM-R通信系统设计方案

根据中国铁路部门相关规定要求及西安铁路局规划需求,结合系统现状和运用情况,拟对陇海铁路宝鸡至天水段既有450M模拟无线列调系统进行GSM-R数字移动通信系统改建。通过方案比选,结合铁路实际现场情况,选择了合理的弱场覆盖方案。在满足系统需求的情况下,优化了GSM-R总体组网方案,提高了系统的可靠性,有效的保障了铁路行车安全,也为其它线路无线列调系统改造提供参考。     

无线传感器分簇网络实验系统设计

针对无线传感器网络分簇算法验证,设计了分簇网络实验系统。系统中无线网络节点计算能量消耗,通信报文传输节点消耗能量值和分簇节点标记,主机节点依据数据实时绘制分簇网络结构和能量消耗分布图,并计算总消耗能量,对分簇算法进行评估。系统经试用,对分簇算法设计与优化有重要的作用。     

无线传感器/执行器网络SA协作分簇算法

针对现有分簇算法大多没有考虑监控区域内事件发生频率和执行任务能耗的因素,导致无法适应无线传感器/执行器网络的特点,提出一种基于SA协作模型的分簇算法（CASA）.算法从全网的能耗和时延影响的角度,建立基于SA协作的能耗模型,综合考虑时延和连通度等约束条件,以网络能量优化为目标,构造非线性优化函数,利用KKT条件求解网络理想执行器节点个数和传感器节点传输半径等网络分簇所需参数,并在此基础上完成节点的部署和成簇.该算法通信开销较小,网络平均时延和能耗等仿真结果表明：相比典型算法,能够在满足一定连通度的前提下,优化网络部署,增强网络实时性和能量均衡性.     

基于无线温度传感器的多频段单极子天线设计

基于单极子天线的原理,文章利用HFSS高频仿真软件设计了一种应用于无线温度传感器的多频段单极子天线.该天线由2个辐射臂组成,在回波损耗小于-6dB时形成了DCS1800(1710～1880MHz)、PCS1900(1850～1990 MHz)等频段,且对应谐振频率的方向性良好.对天线实物分别进行的无源和有源测试结果表明...     

炭负极材料的炭化制备工艺对锂离子电池充电放电性能的影响

以Ni^2 改性的聚苯乙烯阳离子交换树脂和聚苯胺树脂为炭化预聚体,制备出了锂离子电池炭负极材料,考察了炭化制备工艺对炭负极材料充电放电性能的影响。实验结果表明,采用Ni^2 改性的聚苯乙烯阳离子交换树脂和聚苯胺树脂制备锂离子电池炭负极材料时,炭化处理并不是越高越好,而是在一定温度范围内,低温处理样品的充电放电容量反而比高温处理样品的要高;在还原性气氛中炭化处理样品的充电放电容量明显高于惰性气氛中炭化处理的样品。实验数据还表明,在相同处理条件下,树脂炭化产物的粒度越小,制备出的锂离子电池炭负极材料的充电放电容量就越大。     

无线寻呼接收机POCSAG码的软件译码

本文提出一种利用查表法纠错和检验法检错来对ＰＯＣＳＡＧ码中的ＢＣＨ（３１，２１）译码的方法，给出可纠两个错及检３个以上错的一航方法，也给出了纠１２个借检２个错的简单方法，提出的方法特别适用于寻呼接收用软件译码，工程应用证明正确无误。     

周界监测中的阈值优化和多模态节点协同检测算法

为提高无线传感器网络周界监测中多节点的目标协同检测能力,提出了一种新的阈值优化方法及多模态节点协同检测算法。首先,在一定的环境噪声下,采用蒙特卡罗方法建立节点虚警率与节点阈值之间、系统虚警率与系统阈值和节点虚警率之间的映射关系,通过查表直接获取阈值,实现了节点和系统阈值优化;然后,利用节点的空间分布特性和目标信号信噪比,对节点检测结果进行加权修正,实现了多模态节点的检测结果融合;最后,通过仿真实验对阈值优化方法和多模态节点协同检测算法进行了验证。仿真结果显示,相对于单模态节点协同检测算法和简单阈值判决算法,多模态节点协同检测算法的目标检测率分别提高了约25%和3%。     

宏小区高天线环境下波达角度和时间的预测

为提高对空时到达分布预测的准确度,介绍了一种适用于小区高天线环境下波达角度和时间预测、的改进的圆散射模型。分别给出了波达角度和时间分布概率密度函数的表达式。仿真结果与实测数据的比较表明,较传统的基于散射体的单反宏小区模型而言,改进的圆模型能更合理地对传播建模,且在波达角度和时间的预测方面具有更高的准确度。     

浅谈新能源汽车充电系统问题研究

目前我国新能源汽车数量迅速增长,但与之配套的充电基础设施却处于相对不足的状态,这已经成了制约新能源汽车推广普及的主要因素.充电基础设施作为电动汽车产业链中重要组成部分,其布局规划对电动汽车未来的发展起着关键的作用.     

WLAN无线定位中NLOS误差排序与抑制的研究

提出在WLAN中使用TDOA定位方法的Chan算法对移动终端进行位置估计,然后对位置估计结果使用残差加权算法进行NLOS误差抑制。通过仿真证明,尽可能选择不受NLOS影响的时间测量值参与Chan算法和残差加权算法,通常能以较小的计算代价取得相对理想的定位精度。并在数学理论上证明了可将Wylie方法用于NLOS误差排序,以挑选出合适的时间测量值。