柴油机振动信号谱估计的自回归方法

介绍了经典谱分析和现代谱分析中自回归(AR)谱分析的各种常用方法，比较了各种方法对模拟信号(样本总数N=32)和柴油机爆发信号(N=128)的处理效果。结果表明，经典谱分析方法的稳定性好，但分辨率受信号样本数影响，不适于小样本信号。现代谱分析方法比经典谱分析方法有更高的分辨率，因而可用于柴油机小样本数据段的分析，但使用时要注意模型阶次p的选择。当p太高时，各种方法都出现不稳定的现象。自相关法的分辨率略低，但其稳定性较好，可优先考虑使用。柴油机振动过程中有许多小样本信号，如爆发、阀开关、喷油信号等，它们引起的振动信号都非常短，采用AR谱估计方法是非常合适的。     

Protel软件学习方法探讨

作者结合自己学习Protel软件的体会，谈了Protel软件学习方法     

土工试验中土粒比重试验方法改进的探讨

通过对目前土工试验中土粒比重试验方法的研究和探索，提出了一种较为实用而简便的试验方法。     

将应用程序调用的外部数据文件集成到程序可执行文件中的方法

Windows应用程序中除程序代码外还能储存更多的资源，因此，一个程序的数据也能够驻留在该程序的．exe文件中，文章介绍了如何将应用程序调用的外部数据文件集成到程序可执行文件中的方法，并且以．WAV外部文件为例说明了具体实现的过程。     

中长期电力负荷预测

对电力负荷的预测的传统方法主要采用回归模型、曲线模型等，因不能充分利用历史数据，其准确性较差。利用人工智能技术，将BP神经网络及遗传算法应用于中长期期电力负荷预测，能更好的利用历史数据，如果再对有节假日的特殊月季电力负荷数据进行合理有效的处理，就能大大提高预测的精度。     

数量分类中试验数据的函数变换

依据数量分类学原理对数量分类中试验数据的函数变换的必要性进行了分析．给出了常用的试验数据函数变换方法，确定了对试验数据进行函数变换的一般原则。     

中国古代裘皮服饰的几点探讨

裘皮服饰在中国有着悠久的历史，并曾是最重要的服饰类别之一。裘皮服饰不但是古代冠服制度的重要组成部分，也是北方少数民族文化的象征。本文根据各种历史资料，论述了中国古代裘皮的种类、名称和加工方法、裘皮服饰的品种和穿着配伍、裘皮服饰的审美。     

卸荷岩体力学特性研究的试验条件

首先根据加载力学特性试验研究的方法，结合已有的卸荷试验研究，制定出卸荷试验研究的一些试验条件，并综合考虑了各种试验条件对卸荷岩体力学特性的影响，为卸荷力学特性试验的进一步研究做准备．     

基于MATLAB扩展HL-2ADAS数据处理的两种方法及其比较

介绍了HL-2A DAS数据处理软件中，实现数据处理与图形功能扩展的两种方法．一种是以MATLAB作为主要平台，以C Builder作为接口工具实现数据的复杂处理与图像处理．另一种是用C Builder作为主要平台，调用MATLAB引擎实现数据与图像处理．这两种方法是以MATLAB为主要工具，从不同的角度入手，采用了不同的编程思想．分析了这两种程序开发策略在HL-2A DAS中的运用情况及性能比较．     

《广南府志》整理连载(十二)

两汉之文，意余于言；六朝之文，言余于意；唐宋而降，无体不备无奇不足矣。广南在前朝犹结绳刻木之旧，无所谓文艺也。我朝不弃遐荒，收人版图，设学立教，迄今二百余载，振兴鼓舞，家藏典籍，架列缥缃。近来人文继起，科甲迭兴，文艺皆卓然可观。旧志所刻，虽乏前贤巨制，亦多时彦佳篇，兹悉仍之，惟分类内稍为增益耳。志“文艺”。