基于Prewitt算子的计算机数字图像边缘检测改进算法

为了使提取的图像边缘的结构定位精确，并产生连续的精细边缘，同时能滤除边缘信息中的噪声干扰，提出了一种以Prewitt算子为基础，应用区域分割和骨架提取的改进算法，实现了图像边缘信息的提取，能消除图像中的噪声，产生精细的边缘。实验证日月，该算法能有效地消除噪声，准确地检测图像中的目标边缘，且能较好地保持目标边缘的连通性。     

高精度数字图像相关测量系统

提出了一种新的数字图像相关测量系统——双CCD（电荷耦合器）显微数字图像相关测量系统．它可用于应变的高精度测量．它使应变测量灵敏度比现有系统提高两个数量级，达1微应变．用金属材料的拉伸试验对本系统进行了考核，实测值与理论值吻合得相当好．     

论遥感数字图像的模糊分类处理

重点讨论国外遥感数字图像分类处理研究中应用效果显著或应用前景广阔的一些模糊数学方法，并就模糊数学实际应用于遥感图像分类处理的原则性问题提出了一些见解，还就上述诸方法存在的问题提出了一些改进设想．     

一种新的衡量图像置乱程度的方法

随着图像加密技术的发展，出现了各种各样的加密方法，其中有基于Arnold变换，仿射变换，Hilbert曲线，幻方，骑士巡游，Gray码，混沌序列和基于频域的置乱加密技术，但是却缺少一种能有效衡量这些方法的置乱程度及反映加密次数与置乱程度关系的标准。由于图像中相邻像素之间存在的相关性随着两间距离的增加而减小，与原始图像相比置乱图像相邻元素的灰度值差值越大说明它的相关性越小，从而置乱程度也就越好。基于这一点提出了一种新的判断置乱程度的方法，实验结果表明该方法能有效衡量置乱程度及反映加密次数与置乱程度的关系。     

一种快速有效的水印图像几何失真校正算法

为解决水印图像在受到几何攻击后水印无法被有效检测的问题,利用图像的空域不变信息实现对水印图像几何失真的校正,提出一种快速有效的水印图像重同步算法,算法能够有效校正水印图像的旋转失真和放缩失真.实验证明,算法性能良好.     

Arnold变换的周期及其应用

探讨了Arnold变换的周期性,主要结果包括:①通过构造一个整数序列{Gn}并研究Arnold变换的周期与该整数序列{Gn}的联系,获得了一些关于Arnold变换周期的新的性质,特别是文中得到的素数阶数字图像周期的上界比已有的结果更精确;②给出了计算Arnold变换最小周期的一种算法,实验结果说明该算法优于已有的一些算法.     

傅立叶变换用于图像处理时的特性分析

针对数字图像处理的特点，对傅立叶变换用于图像处理的特性进行了分析，给出了傅立叶变换用于图像处理时的物理意义。     

基于整数进制表示的数字图像信息隐藏方法

以图像信息安全问题为背景,介绍了整数的进制数表示法及其在数字图像信息隐藏中的应用,并给出了相应的算法和仿真实验结果.按照此方法,可将一幅灰度图像隐藏于一幅相同大小的彩色图像中,视觉上不影响该彩色图像的质量.隐藏的数据量大,算法简便易行,且可以无失真地恢复出原始图像.与数字图像置乱相结合,可进一步提高安全性.     

基于“Z字型”变换的数字图像置乱技术

随着Internet技术的发展,人们对通信隐私和信息安全技术越来越重视,其中数字图像的置乱技术就是保证信息安全的一项十分重要的技术。本文通过对数字图像的分析和思考,提出一种适合于方阵数字图像的一种加密方式。     

一种自适应整数小波提升算法

给出了一种新的自适应小波提升算法,对图像中的边缘点和均匀区域区别对待,而且整数变换不会产生舍入误差。这些性质在数字图像数据压缩中有重要应用。