共轭对称和共轭反对称新序列的构造与应用

本文通过对共轭对称序列和共轭反对称序列的分析,指出了一种构造新序列的方法,新序列保持了原序列的性质,用途却比原序列要广。文章着重讨论了新序列在DFT(Discrete Fourier Transform)方面的应用,通过计算一个复序列的N点DFT,便可获得四个实序列的N点DFT。     

数字信号发生器介质损耗角测试仪

为准确判别电容型设备的绝缘状况,采用数字波形合成技术和数字模拟混合乘法技术,设计一种利用接地漏电流正交分解法测量介质损耗角tanδ的测试仪。该测试仪由128倍频电路、函数发生器、采样保持电路、模拟数字乘法器构成的正交矢量分解器组成。仿真结果表明,损耗角测量方法理论误差为0.00001%。该测试仪测量准确度、可信度较高,可用于在线实时测量。     

基于DSP的自适应滤波器设计

在数字信号处理过程中,常常要处理一些无法预知的信号、噪声或时变信号,采用具有固定滤波系数的数字滤波器无法实现最优滤波．讨论了在定点DSP芯片上实现自适应数字滤波器设计方法．并在C54系列DSK上进行了验证,表明其在跟踪信号和噪声变化上达到了预期处理的效果．     

19-2kbits CDPD调制解调器

提出了一种基于蜂窝数字分组数据（ＣＤＰＤ） 系统的无线分组ｍｏｄｅｍ 即ＣＤＰＤ ｍｏｄｅｍ 的软硬件实现方案。采用高速数字信号处理器芯片、在系统可编程器件、ＧＭＳＫｍｏｄｅｍ 芯片、９００ ＭＨｚ 射频模块及其他相关器件,实现了ＣＤＰＤｍｏｄｅｍ 中子网相关会聚协议、移动数据链路协议、媒质接入控制协议和物理层协议。提供了实验样机的测试结果,并对结果进行了分析     

基于DSP的电子耳蜗语音处理器的研制

电子耳蜗是一项正在迅速发展的聋人康复新技术，其关键是要研制出可靠、灵活、价格低廉的产品。首先介绍电子耳蜗的原理及其进展，然后介绍基于TMS320VC5402 DSP处理器的电子耳蜗语音处理器。实验证明：基于DSP的电子耳蜗系统可以按照患者的实际情况灵活选择各种语音处理方案，并能方便实现语音预处理、噪声抑制和对应各电极的频谱阈值调整，是一种比较好的系统结构。     

PWM基带数字信号的产生与检测

用555定时器构成PWM基带数字信号产生电路，对PWM信号的解调电路性能进行了分析，提出了生成PWM信号的一种新思路。     

基于DSP的语音信号实时采集与处理的研究

为实现语音信号实时数据采集与处理,本文设计了以DSP为核心的、基于USB2.0的信号采集与处理系统.该系统利用DSP的高性能数据处理能力,提供了能从麦克风获取实时语音信号并加以分析的方法,同时实现了DSP与PC机之间的数据高速、可靠的传输.     

基于DSP开集说话人识别系统的实时实现

为了给说话人识别系统的应用提供一个较为重要的技术途径,利用美国TI公司生产的TMS320VC5402DSP作为CPU开发的DSP(D igital S ignal Processor)系统,实时实现了一个基于说话人自适应的开集说话人识别系统。为了提高系统的处理速度和识别的准确性,系统采用少量的语音数据产生说话人模型,在改进的矢量量化方法的基础上,利用一种说话人自适应的阈值处理算法,有效地提高了系统的识别率。同时对降低算法的计算量、数据的存储量进行了较深入的研究。从说话人识别的响应时间、训练时间等综合方面考虑,使真正意义上的说话人识别系统在DSP芯片上实现成为可能。实验表明,该系统在普通机房条件下,可以取得较好的实验效果,系统识别时间小于1 s,完全满足实时性的要求。     

基于LabVIEW的数字信号处理网络实验教学系统

将虚拟仪器技术和网络技术应用于虚拟实验室的开发,构建了基于网络的数字信号处理虚拟实验室系统。通过虚拟仪器来实现数字信号处理实验,为学生提供网络化、开放式的实验环境,实现学生通过互联网远程操作实验获取信号波形和实验数据,有助于实现实验教学资源的共享。     

采用以太通信的数字信号处理系统

介绍Analog Device公司的数字信号处理器（DSP）通过网络接口设备——串行网络接口控制器（SNIC）与PC进行通信的硬件和软件设计,并给出了以太通信用于实时数据传输的实例．