无穷级数敛散性之注记

对学生在学习级数知识时的常见错误进行了总结,讨论了常用的判别方法以及常用的概念,并通过实例来说明级数收敛性和发散性的判断以及对概念的运用,从而进行区别和联系．     

调制白噪声激励下时滞非线性系统的瞬态响应

本文研究了调制白噪声激励下多自由度时滞非线性系统的近似瞬态响应概率密度．首先,由系统当前状态与时滞状态的关系,将原时滞系统近似等效为无时滞系统．然后,应用基于广义谐和函数的随机平均法,导出关于幅值瞬态概率密度的平均Fokker-Planck-Kolmogorov方程．该方程的解可通过级数式表示,基函数为幅值相关正交函数,系数为时间函数．应用Galerkin方法,系数可由一阶线性微分方程组解得,从而得出幅值响应的瞬态概率密度、状态空间概率密度及幅值统计矩的半解析表达式．最后,以调制白噪声激励下阻尼耦合的二自由度Duffing-vanderPol振子系统为例,验证其求解过程,并讨论不同时滞的影响．     

隔声屏在降低噪声的应用

隔声屏,用于遮挡声源和接收者之间直达声,从而减弱接收者所在的一定区域内的噪声影响。本文根据噪声产生、传播的特点,探索采用隔声屏降低、控制噪声污染的方法,分析隔声屏降低、削弱噪声的原理,总结实际实施效果。     

基于matlab的1/3倍频程海洋环境噪声功率谱分析

环境噪声数据常采用1/3倍频程功率谱分析来反映声源的能量分布情况,1/3倍频程功率谱可以通过时域分析和频域分析两种方法实现,本文介绍了海洋环境噪声的获取方法以及频域分析数据处理流程并给出了计算的结果。     

Dynamic threshold for SPWVD parameter estimation based on Otsu algorithm

Time-frequency-based methods are proven to be effective for parameter estimation of linear frequency modulation （LFM） signals. The smoothed pseudo Winger-Ville distribution （SPWVD） is used for the parameter estimation of multi-LFM signals, and a method of the SPWVD binarization by a dynamic threshold based on the Otsu algorithm is proposed. The proposed method is effective in the demand for the estimation of different parameters and the unknown signal-to-noise ratio （SNR） circumstance. The performance of this method is confirmed by numerical simulation.     

铯原子D2线无多普勒噪声谱的测量

文章阐述了共振介质的吸收和色散特性导致光场的位相噪声向振幅噪声转化的原理;在速度选择光泵浦的作用下,共振频率附近介质的吸收进一步增强,位相噪声向振幅噪声转化更有效,在实验上得到了铯原子D2线不受交叉吸收线影响的无多普勒吸收谱和噪声谱.噪声谱中每个"M"都对应一条跃迁能级吸收线,中心的最低点严格对应共振跃迁频率.噪声谱可以作为一种高分辨率光谱,用于研究原子的能级结构,原子的吸收和色散,尤其是可以作为一种高灵敏度的探测光场的位相噪声的方法.     

一种电流弱信号特征提取方法

针对数控机床主轴电流分析中微弱电流信号被噪声淹没的问题,提出了一种将调制随机共振和D-J阈值噪声估计技术用于电流弱信号的特征提取方法。利用调制随机共振技术获得了微弱电流信号的特征频率,在频域上采用D-J阈值收缩方法对所测得的电流信号进行噪声估计,从中分离出有用信号,并根据随机共振原理对该有用信号进行了幅值估计。仿真和实验结果表明,该方法可以对数控机床主轴电流信号中的微弱电流特征信号进行频率识别和幅值估计,克服了传统电机电流分析方法无法识别微弱电流信号的缺点,能够准确地提取出微弱电流信号中的特征频率,可对微弱特征信号进行比较准确的幅值估计,因此具有较强的工程实用价值。     

地铁直流牵引供电系统杂散电流分析

介绍地铁直流牵引供电体统杂散电流产生的缘由和出现的问题,指出我国国内地铁直流牵引系统中对杂散电流的防护时,要注意从根本的源头出发,控制和分析问题所在处,同时地铁设计师要能够科学合理的设计结构钢筋的截面面积,在结构钢的绝缘方面的注意要有所加强。分析了地铁直流牵引供电系统杂散电流的同时,介绍了对杂散电流的防护方法。     

降噪技术在我国交通噪声控制方面的应用现状

交通噪声作为噪声的主要来源之一长期困扰人们的正常生活.对我国交通噪声控制技术的发展、应用情况进行总结归纳,提出通过绿化降噪、有源降噪技术及新型结构材料应用等措施有效降低噪声,营造和谐环境.     

一种基于置信度差异代价敏感的主动学习算法

主动学习时向专家查询得到的标注如果带有噪声,将会影响学习的性能.为减少噪声,人们提出了基于“少数服从多数”的多专家主动学习算法,但该算法的缺点是代价往往太高.文章采用了一种自我训练（self-training）方法,对某些平均置信度高的样本,直接确定其分类标注,不必向专家查询,以节省学习代价.同时,使用置信度差异作为度量标准,选取那些最不确定的样本向专家查询,提高了学习效率.在UCI数据集上验证了本文算法的有效性.