基于能量谱函数相关系数的极化SAR数据滤波方法研究

有效的极化SAR相干斑滤波器需要在抑制噪声的同时避免图像细节信息的模糊。然而固定大小窗口的滤波器很难做到两方面都好的效果。由于极化总功率(Span)图像可以有效地反映地物极化散射特征的变化,提出根据Span图像局部能量谱函数的相关系数值自适应地选择窗口大小,能够在均质地区选择较大窗口而在异质地区选择较小窗口,再利用方向窗选择像素进行最小均方误差(MMSE)滤波。实验结果表明,该方法能在滤除噪声的同时,有效地保持对地物细节的分辨能力,为极化SAR数据的后期处理和应用打下基础。     

高速铁路隧道爆破施工环境影响控制技术研究

基于绿色生态的铁路建设新理念以及人们对居住环境的要求越来越高,铁路建设特别是隧道施工也正不断优化施工工艺及技术,力求达到减少对周边环境影响的目的.目前铁路隧道施工仍以钻爆法施工为主,爆破产生的冲击波、震动波及噪声会影响周边居民的日常生活,也是钻爆法施工不可避免的缺陷.本文以济莱高铁为依托,通过分级管控,采取一系列措施消...     

一个改进的TCP三路握手方案

针对TCP协议中的安全漏洞提出了一种改进的TCP三路握手的方案。改进的方案利用计算单向散列函数和截断函数取代了三路握手过程中堆栈的建立,从而避免了系统受到攻击导致堆栈溢出,连接中断。     

多维和多重递推辅助变量辨识算法

对带白色观测噪声的多维自回归(AR)模型,应用相关方法,分别提出了多维和多重递推辅助变量(RIV)算法,给出了未知AR参数的强一致估计;推广了一维RIV算法。提出了模型噪声和观测噪声方差的信息融合估值器,它们具有强一致性。一个仿真例子说明其有效性。     

浅析矢量分析中梯度、散度和旋度的算子表示

提出了有关散度算子和旋度算子的见解,简明论述了在矢量分析中的散度和旋度都可用算子形式直接表示,不用首先点积和叉积．     

广义离散系统降阶Wiener滤波、平滑和预报

应用现代时间序列分析方法,基于Kalman滤波和白噪声估计理论,对于广义离散随机线性系统的一种典范型,提出降阶Wiener状态估值器,可统一处理滤波、平滑和预报问题,并且能减少计算负担,便于实时应用.一个仿真例子说明其有效性.     

增益调制型波长转换器的噪声变换特性分析

建立了基于半导体光放大器(SOA)交叉增益调制(XGM)波长转换器的噪声变换理论模型,并进行了数值计算.结果表明,入射的泵浦光功率及入射的探测光功率的大小对噪声变换有直接的影响.在适度的输入功率范围内,噪声得到有效的抑制,提高了转换输出信号的质量.     

脉冲噪声环境下基于最大相关熵准则的仿射投影算法

在许多工程技术应用中,噪声常呈现较强的冲激性,在数学上可用稳定分布模型来表示.常规的自适应滤波算法对于稳定分布噪声的鲁棒性较差.最大相关熵准则的提出,可以有效地改善在稳定分布噪声条件下自适应滤波算法的性能.以对称α稳定分布噪声为脉冲噪声模型,使用最大相关熵准则作为代价函数,提出基于最大相关熵准则的仿射投影算法,将前一次迭代的计算误差作为自变量代入相关熵函数中,使得改进后的仿射投影算法在脉冲噪声环境下取得良好的收敛效果,并通过实验证明了新算法在强脉冲噪声以及广义信噪比较低的情况下有较快的收敛速度和较好的收敛性能.     

有界噪声与谐和激励下四分之一车模型的Melnikov混沌

研究了有界噪声与谐和激励作用下四分之一车模型的动力学行为。首先给出了有界噪声激励与谐和激励下四分之一车模型的具体表达式。然后利用随机Melnikov方法得到混沌运动的必要条件。结果表明临界幅值随着强度参数的增加而增加,且当强度参数增大到一定值时,临界幅值保持不变。最后,用两类数值方法即最大Lyapunov指数与庞加莱截面验证了上述结果。     

对Linux系统中的iptables过滤模块的改进

为了改善现有linux系统内核iptables模块在数据包过滤中线性匹配规则的效率。采用了散列表和动态平衡树来组织过滤表,提出了按照三层递进式的搜索规则,减少了原来的线性查找重复匹配的次数,改进了过滤效率,并确保原有功能不变。把A个IP地址、B个网络设备和C个协议规则的过滤表查找时间复杂度从O(A*B*C)降低到m*O(log2A)+n*O(B)+k*O(log2C),(m,n,k为系数因子)。通过适当增加数据结构,安排合理的搜索规则,在有限的系统开销内,可以提高数据包过滤的规则匹配效率。