随机数发生器的噪声模型与快速仿真

在随机数发生器设计过程中,采用Spice虽然能对模拟电路进行比较精确的仿真,但耗时太久,同时它的数据处理工作也非常繁琐,不易进行统计分析。为了解决这一问题,在分析了一个分段线性映射的、决定论混沌的随机数发生器的基础上,根据它的混沌公式提出了基本的仿真原理。为了提高仿真的准确性,针对CMOS电路中主要的噪声,即MOS管的热噪声与闪烁噪声,建立了二种噪声仿真模型。在分析电路行为的同时,逐步提出了采用MATLAB/Simulink的随机数发生器单元电路模型,然后建立了随机数发生器系统模型,实现了快速计算过程。最后给出了系统模型的仿真测试结果。     

井下物探多参数综合应用的研究

本文研究分析了煤岩层的物性参数分布规律和组合特征，阐述了井下物探多参数综合应用的方法原理。通过探测实例论述了井下物探采用多参数综合物探的必要性。指出多参数井下物探可以消除资料的多解性，提高资料解释的准确性。对井下物探工作具有一定的指导意义。     

关于切削热传散问题的商榷

通过对切削过程产生热量的传散问题进行了分析论证,认为传入刀具的热量低于传入工件的热量.     

噪声对一维耦合映象格子的影响

研究了一维耦合映象格子受局部反应参数噪声的影响．对系统最大Lyapunov指数与加入噪声的系统最大Lyapunov指数进行数值比较．发现在不同参数下噪声既可诱导有序，也可诱导混沌．     

广西卵翅蝗属—新种（直翅目：斑腿蝗科）

记述采自广西融水县元宝山的卵翅蝗属一新种，即广西卵翅蝗Ｃａｒｙａｎｄａ　ｇｕａｎｇｘｉｅｎｓｉｓ　ｓｐ．ｎｏｖ．该新种近似条纹卵翅蝗Ｃａｒｙａｎｄａ　ｖｉｔｔａｔａ　Ｌｉｅｔ　Ｊｉｎ，又近似细卵翅蝗Ｃ．ｇｒａｃｉｌｉａ　Ｌｉｕ　ｅｔ　Ｙｉｎ．模式标本保存在广西科学院生物研究所标本室。     

噪声信道下最佳矢量量化器的人工神经网络实现方案

噪声信道影响下的矢量量化器设计,实际上是一个信源、信道联合编码(joint soruce/channel encoding)问题。本文提出了一种利用人工神经网络ANN(Artificial Neural Network)技术解决联合编码的组合优化问题的方案,该方案较好地解决了有噪声信道条件下的最佳矢量量化器的设计问题。由于将信道传输特性直接引入到神经网络的构造中,因此,对网络进行训练后,最终得到对噪声信道影响具有一定程度的抑制作用的矢量量化器。我们针对BSC信道对所提方案进行了分析和模拟,结果表明,在量化网络设计中,考虑噪声信道影响的因素,可使训练得到的量化网络的量化特性对噪声信道的影响表现出明显的韧性。     

数控机床伺服系统振动与噪声的在线监控

本文根据系统辨识与现代控制理论的观点，主要论述了数控机床伺服进给系统的振动与噪声的控制．文中提出的数值计算方法不仅可以有效地抑制伺服系统的振动与噪声，而且也大大改进了系统的伺服性能。     

噪声可能引起心脏基因损伤

强而持续的噪声可以刺激心脏组织产生自由基，从而引起细胞中DNA的损伤，而且这种损伤作用在噪声逐渐消失后仍然存在．这一新的动物研究为过度的噪声损伤心脏这一理论增加了证据，但有些科学家认为这些变化不过是身体对压力应激反应的一部分．     

量子概率和无限维分析国际会议论文集

本书是新加坡世界科技出版公司出版的《QP—PQ：量子概率和白噪声分析》系列丛书的第15卷，也是2001年3月在德国举行的“量子概率和无限维分析国际会议“的论文集。书中反映量子概率和无限维分析领域的最新研究成果，包括在量子随机积分、随机极限、量子远距传物和其他相关领域的新结果。