一种新的认知无线电宽带盲频谱感知方法

基于信息论准则的宽带频谱感知方法由于很好地克服了噪声不确定性问题而获得了广泛研究.但该类算法的推导需要假定接收数据向量在统计上独立同分布、背景噪声须为高斯白噪声,且其实现复杂度较高.针对这些不足,本文提出一种基于秩准则的宽带盲频谱感知算法.该算法将接收信号的取样协方差矩阵分解成秩为q的"理想"矩阵和"扰动"矩阵之和,利用秩准则函数寻求q值的最优解,然后根据该最优值确定被占用信道的个数及位置.新方法无需依赖噪声功率、信道及主用户信号的统计特征参与感知判决过程,具有广泛的适用性;同时相对于基于信息论准则的宽带频谱感知方法,新方法具有感知判决量表达式简单、计算复杂度低的优点,同时新方法在色噪声场景下表现出优良的感知性能.仿真结果表明了新方法的有效性.     

基于压缩感知的智能天线 DOA 估计算法

波达方向（direction of arrival,DOA）估计是利用具有一定空间结构的天线阵元对空间信源的来波方向进行估计。为解决MUSIC算法和ESPRIT算法在智能天线DOA估计中空间谱分辨率和抗噪声性能方面的不足,依据压缩感知理论的贪婪算法思想,将匹配追踪（matching pursuit,MP）算法和子空间追踪（subspace pursuit,SP）算法应用在DOA估计中,即提出2种新的算法MP-DOA和SP-DOA。这2种算法主要包括原子库建立、信号投影、最佳匹配原子筛选及信号特征提取等过程。4种算法的仿真实验与对比分析结果表明,MP-DOA算法在低信噪比情况下较其他3种算法性能更优越,SP-DOA算法在角度分辨率和对信源数的包容方面的性能较其他3种算法优越,也验证了应用压缩感知理论的优越性。     

l_1-总变分图像恢复的一种快速解法

总变分正则对具有清晰边缘的图像有较高的恢复性能.鉴于其不可微,交替方向法被广泛用来求解该类问题.然而,交替优化子问题常常使得搜索方向不精确.针对交替方向法在l_1-总变分图像恢复模型中的应用,提出了一种利用子空间优化矫正其当前搜索方向的方法.数值实验结果表明推出的方法可以有效地提升图像恢复性能.     

ICAI系统及其开发工具中的知识描述结构

首先剖析了当今计算机辅助教学(CAI)和智能计算机辅助教学(ICAI)系统中的知识描述结构及其局限性.尔后对ICAI的知识构成进行新的分类.在此基础上,提出一个能够覆盖ICAI系统的多种类型、支持多种教学模式以及包含ICAI各种知识构成的知识描述模型.     

多点Pad逼近的几乎处处收敛性

讨论了在某些插值点解析的函数的多点Ｐａｄｅ逼近,得到多点Ｐａｄｅ逼近行子序列在一定区域上几乎处处收敛的结果．     

线性空间的分解与若当标准形

本文证明了下面两点:(1)设A 是n×n 矩阵,那么A 相似于(?)为若当块矩阵,它仅有一个特征值和一个线性无关的特征向量.(2)者|λI-A|=(λ-λ_1)~(r_1)-(λ-λ_2)~(r_2)…(λ-λ_3)~(r_3),其中λ_1,λ_2,…,λ_3两两不同,那么dimN(A-λI)~(r(?))=r_(?)(i=1,2,…,8)其中Ⅳ(A-λ_1I)~(r(?))={α|α∈U~n,(A-λI)~(r(?))·α=0}.U~n 是n 维列向量.     

Hausdorff空间中逐次叠代法的一点注记

<正> 设(S,τ)是一个拓扑空间,它满足Hausdorff分离公理,算子A作用于空间(S,τ),它变收敛序列为收敛序列,例如,A是拓扑空间(S,τ)中的连续映射。如所周知,从拓扑空间(S,τ)中某一个初始元x0∈(S,τ)出发,经过逐次叠代法     

伪辛群作用下子空间轨道生成的格的同构条件

文章讨论了伪辛群作用下子空间轨道生成的格的同构条件。首先给出3个引理,说明格L(m,2s+1,s,1;2υ+1)和L(m,2s,s,1;2υ+2)与L(m-1,s;2υ)同构。进而进行推广,得出了格L(m,2s,s,1;2υ+2)与格L(m,2s+1,s,1;2υ+1)的同构条件。     

介观LC电路的电荷和电流平均值随时间的演化

采用路径积分的方法,得出了外加信号作用下的介观LC电路的严格波函数。应用量子双波函数描述计算了单一介观LC电路中电荷和电流的平均值。结果表明：对双波描述下电荷和电流平均值作系综平均,双波描述回到通常的单波描述。     

极端条件下超对称量子力学在原子物理中的应用和相关问题的研究

近年发现,不同原子的高激发态能级间的关系,在强外电磁场中里德堡原子能级图的某些令人惊奇的特性等,可用超对称量子力学得到解释。超对称量子力学应用于原子物理的研究,国际上刚刚起步。本项研究在此领域开展了如下的系统工作。