星际穿越Interstellar

导演：克里斯托弗·诺兰编剧：乔纳森·诺兰/克里斯托弗·诺兰主演：马修·麦康纳/安妮·海瑟薇/杰西卡·查斯坦/迈克尔·凯恩/麦肯吉·弗依/更多...官方网站：www.interstellarmovie.com又名：星际启示录（港）/星际效应（台）/星际空间/星际之间/星际远航/星际/Flora＇s Letter     

面向海洋监测的海空地协同边缘架构与拓扑控制

针对现有海洋监测网受限于光缆技术可达深度及传统集中式处理的网络架构存在中心节点压力大的问题，提出了一种面向海洋监测的海空地协同边缘计算架构。在该架构中，水声传感器网络是海洋数据监测平台，协同边缘计算架构将复杂处理任务从远程云中心分散至边缘端，将水下异常数据传达到边缘端进行预处理后，再上传到云数据中心，必要时发出预警。针对水下传感器容易出现能量不足、链路中断的问题，提出了水下滑翔机辅助拓扑控制算法。该算法中终端节点和边缘节点呈3∶1比例部署，通过节点的链路失效模型判断失效概率，当超出失效概率阈值时，便通知水下滑翔机利用改进的粒子群优化算法执行拓扑修复，并以覆盖率和连通性最大为优化目标求解最优修复位置。仿真结果表明：所提新架构端到端时延约为传统架构的1/3,能量效率得到明显提升；与传统深度调节方法对比，所提拓扑控制算法覆盖率与连通度提升至87.9%、9.3。     

《西南民族大学学报》自然科学版(双月刊)第40卷第1～6期(总第161～166期)总目次

正~~     

电涡流位移传感器测量模型及其在叶尖间隙测量中的空间滤波效应

基于电涡流位移传感器测量原理,建立叶尖间隙的有限元模型.根据涡轮发动机等旋转叶片设备叶尖间隙的结构特征与测量需要,建立了具有矢量特性的叶片点阵模型.分析叶片厚度、叶片转速、传感器敏感区大小、信号采样速率引起的空间滤波效应,以及对叶尖间隙测量结果的影响.研究结果表明,一定叶片厚度情况下,叶片转速、传感器敏感区、信号采样速率存在最低要求,这一结论可为叶尖间隙测量系统设计提供重要理论依据.     

高职院校建立学科信息共享空间的途径探索

针对高职院校和高职院校图书馆的特点,本文认为建立学科信息共享空间是创新性的服务方式,是深化参考咨询服务的有效途径。为了避免盲目跟风建设、缺少实用性等问题出现,高职院校图书馆学科信息共享空间不同于电子阅览室的建设,需要发挥图书馆和院系各自的优势,在图书馆建立学科阅览室的同时,在院系建立学科服务基地,共同开展学科服务。     

新都市励志片的现代图景——以《中国合伙人》为例

"新"意味着与过去的区分,是一种典型的现代性重构。《中国合伙人》在新都市电影的氛围中以励志片的形态呈现了作品对于现代中国的思考。励志片这种形式迎合了新都市电影旗帜下的一批观众,呼应了这股潮流中的青春色彩。空间、故事、人物在叙事的统合下描绘了一片现代时空景象,称得上"全球格局重整中的中国精神复杂性的表征"。     

地理信息系统的点位不确定性误差分布

空间数据的误差建模是当前的焦点问题之一。在GIS领域,空间数据的质量将会影响GIS的应用,尤其决定了GIS的地理数据存储。误差模型是GIS误差建模的关键问题之一。本文分析了精度和可靠性两方面的线段概率密度分布函数。概率密度函数导出的点位线段基于随机模拟方法,该方法应用随机端点生成随机线段来模拟误差模型,它比之前的手工数字化更有效。     

北京市顺义区蔬菜生产的时空演变与驱动力分析

近年,我国大城市蔬菜自给率急剧下降,蔬菜价格上涨明显,如何保障大城市蔬菜供给安全,稳固蔬菜价格越来越成为各级政府与老百姓关心的问题.为此,本研究以北京市顺义区为例,基于统计资料,分析了1980、1990、2000和2010年的蔬菜播种面积,利用Arc GIS软件进行地域分区,得出顺义区蔬菜生产的时空演变特征为:(1)蔬菜生产面积在1980—2000年期间呈现出逐年增加的趋势,但增加幅度在不断减小,而在2000—2010年期间蔬菜生产面积迅速减少;(2)蔬菜生产最高区向顺义区东南部进行了集中,同时由于郊区旅游业、观光采摘园及蔬菜合作社的发展,在其他乡镇也有小面积零散分布,无蔬菜生产的区域向顺义区的西南部集中,并不断向西、向北的区域扩展.这种时空演变受到政府政策的变化、第二与第三产业的发展、农业结构调整、农村空间的商品化等因素的影响.     

城市功能纾解视角下的兰州北山新城盐池二期发展研究

适逢国家“十四五”规划开局之年,为助力省会兰州在现有的城市格局上拉伸重构发展框架,塑造兰州新的城市风貌,增强发展凝聚力,本研究重点结合区位条件、发展环境和当前国内产业发展的大趋势等因子,对兰州城市功能的延伸纾解和建设的重点拓展区域——北山新城盐池二期的发展建设进行自下而上的研判,通过对区域、兰州市和北山新城3个层次的机遇分析,提出以构建未来社区“139”为目标体系,发展文化创意、科技创新、康养文旅、社区养老、体育运动、职业教育等业态,从多维度引导该区域发展方向合理拓展和优化用地集约高效布局。     

低维显式语义空间下的语义关联度计算方法

语义关联度计算是数据科学中的一个关键性基础问题,在信息检索及自然语言处理等方面有着广泛的应用.针对ESA (Explicit Semantic Analysis)算法存在的局限性,提出一种显式语义特征选择算法,并构建低维语义空间.在此基础上,根据特征概念在Wikipedia中的映射信息,提出一种低维显式语义空间下的语义关联度计算方法.该方法解决了ESA算法在后续语义关联度计算过程中,因高维稀疏空间导致计算效果不够准确的问题.实验结果表明,与当前其他方法相比,该方法的计算结果在皮尔逊相关系数(P)及斯皮尔曼相关系数(S)上与人们的认知判断之间具有更好的一致性.