自组织方法(GMDH)中准则的抗干扰性

自组织方法是近二十年来发展起来的一种新的建模方法, 其基本思想源于生物进化和自然选择理论, 在运用此方法对复杂系统建模时, 一个重要的问题就是在噪声数据情形下, 如何找到那些能够筛选出系统正确模型结构的准则, 即准则的抗干扰性问题。本文对此进行了一定的探讨, 提出了在有限和无限数据样本上准则抗干扰性问题研究的有关理论和方法, 对在噪声数据下复杂系统的建模具有指导意义。     

PCB设计中的抗干扰性研究

印制电路设计的好坏对设备抗干扰能力影响很大,正确处理元件布局能够减少元件间连线的分布参数和相互间的电磁干扰,在进行电源线、地线的处理时,将模拟地和数字地分割等方法是控制干扰的重要方法。另外,电磁兼容性设计使电子设备抑制各种外来的干扰,在特定的电磁环境中能够正常工作,同时又减少对其他电子设备的电磁干扰。     

压缩主成分估计

给出线性回归模型{Y=Xβ εE（ε）=0，Cov(ε)=σ^2In中参数β的一种压缩主成分估计，研究了其有效性、可容许性以及抗干扰性，并与岭型组合主成分估计、岭估计、Stein压缩估计以及根方有偏估计等进行了比较，得出在一定条件下，这种估计优于其它几种估计的结论。