新时期情报学理论研究发展的新特点

本文通过对自情报学形成以来的历史考察,分析了情报学因面临新时代而出现的一些理论更新,具体表现在其研究领域、学科体系和研究方法上的更新,并力图通过这种分析来试表述情报学发展的未来方向.     

《大学图书馆学报》被引评价

以被引频次、h指数、相对h指数为评价指标,对国内19种图书情报类核心期刊及《大学图书馆学报》论文作者进行评价。结果发现《大学图书馆学报》的h指数、相对h指数、被引频次和最高被引频次均在我国图书情报类期刊中名列前茅,拥有高素质的高被引频次论文作者群,所载论文综合质量高,学术影响力强。     

我国“情报学”术语研究文献综述

在情报学名词术语的选词过程中,课题组遇到了其他学科很少见到的问题。本文以＂信息＂＂情报＂＂情报学＂这些基本术语为例,以文献调查的形式进行内容综述,并从学者观点、文献考证、国外情报界、改名历程几个方面分别阐述,以引起关注、达成共识。     

我国情报学发展的内在动力因素浅析

我国情报学发展历史短暂,在网络时代取得了可喜的成绩,但也存在着不少问题。介绍了我国情报学发展的现状及存在问题,阐述了内在动力对情报学发展的重要性,探讨了影响情报学发展的内在动力因素,为情报学今后的发展提出了若干建议。     

浅论信息源与情报学发展的关系

介绍了信息源的概念及其几个主要发展阶段,探讨了信息源的主要研究领域及其规律,阐述了信息源的改变对情报学发展的影响。     

情报学的新发展与未来趋势

概括了情报学产生的根源与作用,从情报学发展的5个阶段探讨了情报学在我国的发展情况,并对情报学未来的发展趋势进行了展望。     

大数据时代背景下科学数据发展对情报学变革影响研究

经过半个多世纪的发展,情报学研究范式演变历经多个阶段,每个阶段都伴随信息载体形式改变或技术革新。大数据时代背景下,科学数据呈现数字化、信息化发展态势,产生大量原始电子科学数据,激发情报学变革动力。通过梳理情报学及科学数据发展路径,结合中英文文献可视化分析,发现科学数据与情报学领域深度融合,大数据引发情报学转型压力等原因影响情报学变革路径。建议推动科学数据开放共享,情报学借此把握数据转型,做好国家战略指南针。     

信息可视化刍议

信息可视化是国外最近才形成的情报学研究的新领域。考察了信息可视化的起源与发展，说明了信息可视化的概念，阐述了信息可视化流程，列举了信息可视化应用分类及其在国外和国内的应用情况。