污水中总磷的微波消解测定

作为环境样品预处理的新技术,微波消解法与传统化学处理方法相比,具有诸多优点。就总磷污水样品的微波消解测定方法进行了总结,该法较传统消解法省时、节能、便利,且消解彻底,并具有良好的准确度和精密度,实验证明该方法是可行的。     

饲料中总磷、无机磷和有机磷的含量测定

采用磷钼钒分光光度法研究了饲料中的总磷、无机磷、有机磷的含量。在酸性条件下,磷酸与钼酸铵[(NH4)2MoO4]和钒酸铵(NH4VO3)混合试剂形成黄色络合物,其最大吸收波长为374nm,摩尔吸光系数=e3.43×103 L·mol-1·cm-1,回收率为97.0%~101.5%,结果令人满意。     

总磷测定中确定稀释倍数的新方法

通过实验找出以溶解磷为依据的总磷测定样品的稀释倍数估算法，该方法准确、简便、快速，能确保总磷的测定一次成功。     

总磷测定校准曲线绘制方法的对比试验

用钼锑抗分光光度法洲定水中总磷时,样品用过硫酸钾,于高压蒸汽灭菌锅内压力达1．1kg／cm^2,相应温度为120℃时、保持30min进行消解,冷却后加入试剂显色测定,磷酸盐标准系列不经过消解操作与经过同样的消解操作绘制曲线两种方法配对比较进性显著性检验,检测过程中可以使用不经消解的校准曲线进行定量计算。     

结合机器学习与高光谱遥感的城市内河水质反演

针对当前城市内河氮磷算法研究不足的问题,以福州市晋安河为研究对象、下洞江为验证对象,对总磷(TP)和总氮(TN)这两个重要河流水质指标进行研究.提出单波长连续投影算法(SPA)和双波长皮尔逊相关性分析(Pearson)进行自变量筛选,再结合机器学习算法对晋安河实测光谱数据进行模型构建和水质反演可视.实验表明,TP、 TN与氨氮有很强的相关性,在构建TP、 TN水质参数反演模型时,加入氨氮的特征波长,并采用SPA+Person+RF算法构建的TP模型效果最优,其R²为0.92,E_RMS为0.005 mg·L^-1;采用SPA+Pesrson+SVR算法构建的TN模型效果最优,其R²为0.90,E_RMS为0.082 mg·L^-1.优化后的算法比传统算法提升显著.经验证,该方法同样适用下洞江水质反演,可用于城市内河水环境监测.     

过氧化氢消解法快速测定水中的总磷

采用过氧化氢消解法测定了水中总磷的含量，其相对标准偏差３．８％，回收率９６％～１０２％，整个消解过程需时１０～１５ｍｉｎ．     

配水管网中总磷、微生物可利用磷对细菌再生长的影响

对某市管网水取样研究了管网水中总磷（TP）和微生物可利用磷（MAP）含量的变化规律及其对细菌在生长的影响。随水力停留时间的增长,管网水中 TP和MAP含量总体呈现降低的趋势。由于悬浮菌、管壁生物膜和颗粒物的共同作用,管网水中的 TP和MAP含量均出现了上升的现象。管网水中总磷（2．93～21．66μg/L）和MAP（0．69～80．1μgPO43--P/L）含量均较高,分析各取样点 TP、MAP与异养菌平板计数（HPC）的相关性表明,TP和MAP均不是该管网限制细菌再生长的主要因素。     

武汉莲花湖沉积物氮磷污染特征研究

近几十年以来,武汉市蔡甸区莲花湖的水体富营养化问题引起了各部门的广泛关注。为了解其沉积物中营养物质的含量,对莲花湖的沉积物中氮、磷含量进行了监测,采用单项评价指数法对其污染程度进行了评价。结果表明,莲花湖沉积物中总氮和总磷的含量较高,各监测点的总氮和总磷含量分别为0.130%⁰.170%、0.074 4%0.170%、0.074 4%⁰.137%,单项评价指数的结果表明莲花湖沉积物为重度污染。     

钼锑抗分光光度法测定水中总磷不确定度的评估

采用钼锑抗分光光度法测定水中总磷的含量,分析该法测量不确定度的来源,评定水中总磷的测量不确定度。     

总磷测定方法的现状与发展

针对近年出现的几种总磷测定方法进行了对比分析,并对分光光度法的现状进行介绍,重点总结了目前常用的钼酸铵分光光度法在实际操作过程中遇到的问题及改进方法。