基于免疫神经网络的雷达天线扫描方式的识别

采用了免疫RBF网络进行雷达天线扫描方式的识别.计算机仿真结果表明,对目前常见的几种简单的雷达天线扫描方式,免疫RBF网络系统在输入信噪比为4dB时的识别率已经达到99.13%,而它的网络训练步数仅需99步,具有非常优越的性能.     

不同品种月季的花粉生活力测定

为评价不同花粉生活力检测方法对月季花粉生活力检测的效果,并筛选出花粉生活力较高的月季品种,采用TTC染色法、碘-碘化钾染色法和醋酸洋红染色法对7个月季品种进行了花粉生活力的检测。综合3种花粉生活力检测方法筛选出“诗人之妻”品种花粉生活力较高。     

高校教师胜任力对工作绩效的影响——基于组织支持感知的调节作用机制分析

为探讨高校教师胜任力、组织支持感知和工作绩效之间的关系及其作用机制,采用自编的高校教师胜任力量表、组织支持感知量表和工作绩效量表,对西部某地区21所本科院校的879名高校教师进行调查。研究发现,研究量表具有良好的聚合效度和判别效度;各维度之间呈显著的正相关;组织支持感知在高校教师胜任力与工作绩效部分维度之间具有调节效应。由此表明,高校教师胜任力可以直接,也可以以组织支持感知为中间变量影响工作绩效,增强高校教师胜任力和组织支持感知有助于改善教师工作绩效。     

关于范德华力本质的定量探索

早在1873年范德华(Van der Walls)对理想气体状态方程中一些量(体积V,压力P)进行了效正,并提出了实际气体的状态方程,随后他又对气体分子间或晶体中质点间的作用力进行考查,认为气体(包括稀有气体)能液化并进一步凝结为固态的主要原因,是由于分子间存在很好的作用力,这种很好的作用力,有人把它叫做范德华力.范德华力虽然比化学键能小1—2个数量级,一般在40KJ·mol~(-1)以下,但对物质的性质,如熔点、沸点、熔化热(升华热)、溶解度、表面张、粘度等都有很的影响.关于范德华力的本质是什么,直到1912年以后人们才逐渐深入认识,确认包括取向力、诱导力和色散力.不同的分子间这些作用力大小不同.本文从定量角度讨论取向力、诱导力和色散力的标度及它们之间的内在联系.     

电荷所受的第4种力与A—B效应的新解释

给出了带电粒子在Ｂ＝０,Ａ≠０的场中运动时将受到一种新型力作用,也许是电荷可能受到的第４种作用力,从这种力的表达式出发可以对Ａ－Ｂ效应作出一种新的解释,结果与实验一致．从而直接证明矢势场是物理场,它对运动电荷有直接作用力．     

基于机器学习的界面多相催化效应动力学蒙特卡罗模化

高焓气动环境表面多相催化效应对高超声速飞行器气动热有显著影响,对该效应多尺度特征的表征建模是飞行器热防护系统轻量化、低冗余设计的重要前提.采用动力学蒙特卡罗方法,建立了可用于宏观流场计算的界面多相催化介观模型,并通过径向基函数神经网络算法,训练形成了基于机器学习的吸附演化动力学精确解析的界面多相催化代理模型,实现了催化复合系数的快速精准预测.研究表明,基于机器学习的界面催化代理模型获得的复合系数预测值与动力学蒙特卡罗方法相一致,同时计算时间大幅缩短至常规宏观方法耗时.通过与宏观非平衡流场求解器耦合,所建立的界面催化模型可快速获得多尺度界面多相催化效应下的表面气动加热热流.基于机器学习方法对微细尺度的计算结果进行模化并用于宏观计算,在解析界面多相反应演化动力学的同时,提升了计算效率,为工程适用的飞行器复杂高温效应跨尺度建模提供了理论依据.     

一联连续结构的纵向水平力在墩台上的分配

主要论述了一联连续上部结构纵向水平力的分配问题。     

冲量式皮带称重计原理及应用

运用冲击力水平分力原理的流量测量,其原理为物料冲击检测感应杆使其产生水平位移,进而由检测感应杆送出信号到冲量变送器,通过差动变压器线圈内电流变化大小来检测．     

含水率对非饱和砂土似黏聚力影响试验研究

目前工程上对待砂土地基时,都是将其作为完全无粘性土来对待,也就是将其粘聚力笼统的作为零。这种方式在理论研究中,简化了很多问题;但是在工程应用中,忽视似粘聚力的存在,有时候会带来诸多的不便,甚至是工程造价的翻番。为了研究非饱和砂土的似粘聚力,本文以工程实例“西咸能源金融大厦的基坑支护项目”为依托,选取了西咸新区,沣河以东,渭河以南交汇区域的砂土,进行了多组不同含水率、相同干密度的砂土的三轴、直剪以及基质吸力试验。试验结果表明：砂土的似粘聚力随着含水率的变化,呈现出由零先急速增长、然后增速放缓、再增速变大增长至峰值,并可以短暂维持峰值阶段,最后逐渐降低为零的结果。同时验证了砂土的直剪试验在工程上的可用性及安全性。其结论可以为非饱和土的研究提供参考。     

基于VENN模型的民航飞行员胜任力评估标准优化

传统的飞行训练评估依赖教员的主观评价,且对能力的量化评估标准模糊,难以保证评估的一致性和有效性。本文基于VENN模型对飞行训练中行为指标展现的数量、频次及威胁与差错管理结果三个胜任力特征进行数学建模,将飞行训练中对科目的检查转化为对能力的量化评估,并结合历史检查工作单数据,提出了一种胜任力评估标准优化方法。最后,以实际的手动飞行操纵技能评估为例,验证了提出方法的有效性。测试结果表明：由算法得出的评分标准获得的技能评分与教员经验给出的评级结果显著相关,且评分保持一致的样本占比83.3%,其余样本评分偏差均在1级以内,表明了提出方法能有效的从历史检查单数据中提取对能力的评估标准,为数据驱动的胜任力量化评估标准制定提供了理论支撑及新方法。