模糊C-均值算法在彩色牛乳体细胞图像分割中的应用

图像分割是进行图像处理的基础,是图像工程技术中的一个重要问题.在分析了FCM算法的基础上,采用RB和G颜色值分别对彩色牛乳体细胞图像进行初分割,再对其分割结果利用融合技术进行二次分割,并与利用R、G和B三个颜色值方法进行比较,实验结果表明,二次分割方法不仅具有良好的分割效果,而且提高了分割速度.     

一种基于色调/饱和度/亮度彩色空间的灰度变换算法

考虑到灰度变换技术直接应用于RGB彩色图像增强容易引起彩色失真的缺陷,提出了一种自适应灰度变换算法,将原始RGB图像和RGB三分量灰度变换后的图像转换到色调／饱和度／亮度彩色空间,重组两者的色调分量和亮度分量,再对原始图像的饱和度分量进行补偿处理,从而保持了原始图像的色彩．本算法充分继承了灰度变换算法的优点,扩展了原始图像的有效灰度范围,提高了整体对比度,增强了细节．此外,算法的计算量极小,不需要设定任何参数,可用于自适应实时彩色图像处理．     

基于颜色信息与区域生长的图像分割新算法

提出了一种新的结合了颜色特征与区域生长的彩色图像分割算法B-JSEG.该算法是在彩色图像分割的JSEG算法和边缘检测中的方向算子的基础上实现的.根据已有算法的缺陷,利用新的参数描述纹理颜色信息,并通过区域增长和合并来获得最后的分割结果.由于在JSEG算法中加入了方向算子,同时考虑了区域的相似性和边界的非连续性,减少了过分割.大量图像的实验结果表明,所提出的算法具有很好的鲁棒性,比JSEG算法更符合人类的视觉感知.     

彩色图像中复杂背景的多人脸检测

人脸的检测和识别是一个非常复杂的问题,对它的许多规律和规则进行显性的描述是相当困难的。该文提出利用图像的彩色信息以及人脸的基本特征信息来进行人脸粗检测,从而大大缩小了神经网络检测区域,提高了人脸检测速度。实验证明该方法可以有效地运用于多人脸、不同尺寸、表情姿态、复杂背景的情况,具有较好的检测结果。     

一种基于色差的彩色图像的边缘检测方法

传统的边缘检测方法大都是基于灰度图像的,这就不能充分利用彩色图像的全部信息。文章提出了一种基于色差的彩色图像的边缘检测方法,它能快速准确地检测到图像的边缘,具有低的错判率和较高的效率,优于传统基于灰度的边缘检测方法。     

失真代价动态更新条件下的彩色图像隐写分割技术

针对以LSB嵌入法为代表的空间域分割技术由灰度图像分割扩展至彩色图像分割存在分割效果差的问题,提出了失真代价动态更新条件下的彩色图像隐写分割技术.通过R红、G绿、B蓝三色元素构建三维立体颜色空间,在该空间内,依据视觉一致性距离,调整像素点聚类中心,进行颜色聚类处理.在应用失真代价动态更新方案下,采用自适应隐写算法进行图像安全隐写,抵抗外界干扰,减少噪点,保证隐藏信息具有不可见性.按照主、次色调进行排序,以子图像块中水平方向和垂直方向两个纹理为主要参数,进行颜色、纹理特征提取.确定图像特征后,依据子图像块区域生长方式,采用基于视觉特征图像分割方法对不同子图像块进行分割.通过实验对比结果可知,该技术最高分割效果可达到90%,具有实际应用价值.     

基于偏微分方程的彩色图像乘性去噪模型

提出一种新的非线性偏微分方程恢复模型,解决含乘性噪声的彩色图像恢复问题.新模型中引入光滑后向量值图像的几何流形特征判断图像的"真"、"假"边缘,利用P(x)-Laplace扩散系数在区域内部和边界以不同的方式进行扩散,利用|u|q扩散系数在乘性噪声干扰不同的区域以不同的速度进行扩散.理论分析和数值实验结果表明了该模型的...     

基于肤色分割的彩色图像的人脸检测

提出了一种基于肤色分割与统计特征分析并结合模板匹配的检测人脸方法，该方法能在复杂的背景下很好的检测出人脸。首先利用颜色信息对彩色图像分割成皮肤区域与非皮肤区域，然后对皮肤区域作尺寸大小、方差大小、旋转角度等处理后，再进行模板匹配。     

一种基于S-CIELAB的图像质量评价模型

在图像质量评价中加入人眼视觉系统特性能够提高其评价性能。S—CIELAB是一个在考虑了人眼视觉系统的空间模糊特性基础上计算彩色图像色差的模型。文章研究了采用S—CIELAB模型来评价图像质量的方法，对JPEG2000压缩图像与原图像失真度的预测结果与视觉评价基本一致。     

一种去除灰度及彩色图像椒盐噪声的新方法

 提出了一种新的用于去除灰度、彩色图像椒盐噪声的方法.首先,通过简单而有效的检测识别可能的噪声像素.然后,用其邻近非噪声像素替换识别出的噪声像素.实验结果表明此方法在去除噪声,保护细节方面优于传统的算法和近年来提出的改进算法.