基于总变分彩色图像恢复问题的有效算法

为改进彩色图像的恢复效果,针对数字图像在获取和传输过程中产生的图像退化问题,提出一种改进的总变分正则化模型.首先在最大后验估计的框架下,将彩色图像退化问题转化为总变分最小化问题;然后选择L1范数作为总变分模型的正则项;最后引入对偶变量,将上述问题转化为极大极小问题,利用一阶原对偶算法结合分块矩阵求逆的算法处理上述极大极小问题.实验结果表明,与交替迭代算法相比较,该算法对彩色图像进行去噪和去模糊的能力更优,实验验证了该算法的有效性和优越性.     

离婚时个人婚前按揭房分割困难之成因

改革开放以来,国民经济逐渐和世界接轨,人们的社会生活发生了显著变化。多样财产权打破了之前夫妻财产单一的局面。在多元化财产类型面前,虽然夫妻家庭财产得到了最大程度的丰富,但却给法律带来了新的难题。房屋是我们日常生活最为密切的生活资料,在日常生活领域有着无法替代的地位,近年来随着土地使用面积的日渐减少,房价一路飙升,不少人会选择按揭贷款购房的方式。同时由于人们婚恋观的改变,"闪离"也是继"闪婚"后出现的新名词。面对上升的离婚率,当"离异"遭遇"按揭房",并且在夫妻双方无法对按揭房及婚后按揭房增值部分协商一致的情况下,离婚时按揭房应该怎样分割的问题就变得尤其突出。基于上述原因,本文着重分析我国离婚时个人婚前按揭房增值部分分割困难的原因,期待在这类案件日益增多的今天能对法律的完善有所裨益。     

白细胞图像分割

研究从血液细胞中分离出白细胞,采用数学形态学的方法对图像进行预处理,使用灰度阈值法分割出白细胞核,定位出细胞的具体区域,用面积最大法提取整个白细胞。实验结果表明,本文提出的方法可以正确有效的分离出白细胞。     

电子文档防扩散模型研究

随着计算机应用的不断发展,越来越多的公司和个人采用计算机来存储数据资料。一些秘密的文档中包含的秘密信息一旦外泄,将会给企业和个人带来巨大的损失。因此,保护数据信息,防止秘密信息外泄便成为了人们研究的一个课题。目前人们主要采用加密技术来实现对文件信息的保护,但是该方法是在设备的物理安全的前提下进行的。如果设备的存在物理安全漏洞,那么非法用户可以绕过一些秘密认证的过程直接从硬盘中获取数据,从而窃取秘密数据。本问探讨了一种新的文件安全存储模型,该方法在物理设备不安全的情况下,保护文件中的信息不被外泄。     

基于VC++6.0的数字图像处理综合性设计实验

基于现阶段数字图像处理课程的教学情况,为增进学生对理论知识理解,使学生能够将理论知识引入实际应用中.文中利用VC++6.0软件平台,对数字图像处理课程中的综合性设计实验进行了探讨和研究.通过综合性设计实验,加深学生对理论知识的掌握,培养学生实践动手能力和设计创新能力.     

一种改进的变分水平集车辆检测技术

针对传统运动目标检测算法存在适应性差、对噪声较敏感等缺点,提出一种基于变分水平集快速提取边缘模糊运动目标的方法。该算法利用主动轮廓模型进行边缘检测约束,并结合变分水平集方法进行二次演化获得准确的图像分割。实验证明,该方法能够快速准确的分割运动目标,对于复杂环境有较好的适应性和鲁棒性。     

基于滤波器阵列和小波域图割的纹理分割

针对图割法计算代价高并难以应用于纹理分割的问题,提出了一种基于滤波器阵列和小波域图割的纹理分割算法.首先对图像进行多层小波分解;然后在子带图像中使用构建的滤波器阵列提取图像的纹理特征,采用texton直方图作为纹理的统计模型,并采用直方图差计算像素点间的纹理相似度;最后根据子带图像计算虚拟尺度图的权值矩阵,构建关联范围递增的多尺度图结构,并根据规范割准则计算纹理的分割.分割结果表明:该算法在获得稳定和准确的纹理分割的同时能够将原始规范割指数时间复杂度压缩为线性时间复杂度,并能够计算大尺寸的图像分割.     

基于偏微分方程的彩色图像乘性去噪模型

提出一种新的非线性偏微分方程恢复模型,解决含乘性噪声的彩色图像恢复问题.新模型中引入光滑后向量值图像的几何流形特征判断图像的"真"、"假"边缘,利用P(x)-Laplace扩散系数在区域内部和边界以不同的方式进行扩散,利用|u|q扩散系数在乘性噪声干扰不同的区域以不同的速度进行扩散.理论分析和数值实验结果表明了该模型的...     

基于IP网的视频监控图像传输的研究

在网络化、数字化的视频监控系统中,应用基于小波变换的视频对象分割融合法,提出视图定位法,让前端的网络视频服务器实现前景运动对象与背景的分割,并在监控中心利用该视图定位法,快速实现前景运动对象图像和背景图像的融合.此外,对运用上述方法的视频监控图像传输进行了性能分析.最后,对本领域的研究进行了总结.     

基于压缩域特征的音频识别算法

如何有效地对海量数据尤其是诸如音频之类的多媒体数据进行分析、存储和检索是一个有待解决的问题.由于原始音频数据的非结构化特性,音频检索受到极大的限制.相对于日益成熟的图像与视频检索,音频检索相对滞后.基于内容的音频检索己成为多媒体检索技术的研究热点.本文对基于内容的音频检索的音频分层分割算法展开分析,提出一种基于压缩域特征音频分割域识别算法.经试验结果显示,此算法由于不依赖于具体的应用阈值,使此算法准确率有较大提高.