中西早期微积分思想及其比较

追溯了微积分的早期思想渊源，对中西数学家所作出的贡献进行了比较。     

一种改进的HCF贝叶斯图像分割方法

贝叶斯方法是图像分割中广泛使用的方法，ＨＣＦ（ＨｉｇｈｅｓｔＣｏｎｆｉｄｅｎｃｅＦｉｒｓｔ）是一种有效的优化方法，用ＨＣＦ对图像进行贝叶斯分割，并且改进了贝叶斯分割中的势能函烽，提出局部势能的概念，从而获得了较为满意的图像分割结果。     

嵌入式机器视觉实用彩色图像二值化方法

在HSI颜色模型基础上提出了一种融合颜色和空间信息的彩色图像二值化算法.该算法对H,S,I通道依次进行动态阈值法、高低阈值法和直方图固定阈值法分割,并应用阈值结果到全局信息来获取二值化结果;针对阈值处理带来的纹理和光影的过分割,使用彩色形态学开运算进行区域合并.测试证明,此算法提取率高达98%,运行速度满足实时性要求.     

低空航拍全景图像拼接研究

航拍图主要被用来作为一些图像处理的基础材料，但是由于无人机飞行高度的自限性和一些干扰因素导致图像的视野和对齐效果受限，致力于研究一种改良的对齐评估方法和运动目标去除以提升全景拼接的效果，以减少局部扭曲，使得拼接结果更加接近自然和平滑.采用网格优化引导拼接来提升全局拼接效果，对于网格的规划采用三个联合的能量函数进行求优，对齐效果的直观感受来源于人类视觉对场景目标中的边缘和线条对齐的观察.因此，加入直线对齐能量函数作为联合的优化方法也能在一定程度上提高对齐的效果，拼接角度问题通过估计一个合适的三维旋转来缓解.最后，对于场景中的动态目标的影响，使用深度学习中的实例分割网络进行潜在的运动目标去除，比如行人、车辆等，并在分割网络输出的目标区域进行图像修复.     

图像分割方法在包装缺陷检测分析中的应用

目前，国内包装行业对商标图像质量，一般进行人工检测，部分企业采用离线视觉检测设备等来完成质量控制环节。本文以包装缺陷为对象，对彩色图像分割方法在实际图像缺陷检测中的应用，做了有益的尝试，并分析了其具体运用的思路和结果。     

基于神经网络的脑组织图像分割方法的研究

本文采用模糊自组织特征映射网络的图像分割方法,以颅脑图像为研究对象,以精确分割出白质﹑灰质﹑脑脊液等脑组织为目的.在分割过程中,对算法进行了改进,获得了较好的效果。     

二重积分的等价定义及应用

通过分析和研究现行教材中二重积分的定义,对其做出了适当的改进,即在选取点(ξi,ηj)的任意性不变的情况下,将定义中的任意分割T改为特殊分割,得到了几种等价定义,并加以证明.首先,在任意积分区域上取某一确定的分割,得到一种等价定义,但此定义仍比较繁琐.因此,进一步讨论了矩形区域上的积分,并取均等的矩形网分割,得到二重积分的比较简单的等价定义,从而使二重积分的等价定义应用更方便。     

图像矩二值化及其MATLAB实现

本文介绍了图像的亮度矩以及利用亮度矩进行图像二值化的方法，并 给出其MATLAB5．2．1实现，具有一定的参考和实用价值。     

混沌遗传算法及其在模式识别中的应用

本文针对遗传算法的收敛速度较慢，容易陷入局部极小值，精度不高等问题，在标准算法的基础上，提出改进后的混沌遗传算法，并将改进后的算法应用于图像分割问题中，通过Visual C＋＋进行编程实现，达到了满意的效果。     

图像分割及其常用的方法

图像分割是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中一个十分重要且又十分困难的问题。本文从原理、应用和应用效果上对经典的图像分割方法如域值分割技术、区域增长和边缘检测等进行了分析,同时对目前图像分割领域中新的技术如分形、数学形态和神经网络技术进行了讨论。分析了图像分割技术研究的方向,以及需要解决的问题。