基于统计地形特征分割纹理图像的方法

纹理分析是计算机视觉与模式识别领域的一个重点和难点问题。统计地形特征是一种新的纹理描述方法该方法将图像函数表示成三维空间中的曲面信息,再用一组水平面切割该曲面,形成若干闭合的区域,通过多种统计方法描述切割所得到山包的几何拓扑信息来描述纹理特征。并使用区域增长法分割对给定的纹理图像区域分割,验证了该方法的良好性能。     

基于人类视觉系统的物体提取方案

提出了一种物体提取方案，根据人类视觉系统（ＨＶＳ）具有形状和运动两个并行通道的特点以及两者交互作用的原理，采用相对简单的图像分割和运动分割技术，将两者结合在一起，来增强对运动物体的分割处理     

二值图像的自动表述

提出了一种通过对图像中物体的边缘进行描述来表征二值图像的方法 .该方法对二值图像进行边缘提取、周线跟踪、特征点提取、边缘分割及曲线匹配 .经处理后的图像由一系列描述物体边缘的数学方程来表征 ,有利于图像数据压缩及重构 .     

HDTV编码中利用联想存储和神经网络的运行估计方法

采用以内容寻址的联想存储结构，在保证估计精度的前提下实现高度并行的处理，适合于ＶＬＳＩ实现。在块内存在运动边界时，块匹配法的运动一致性前提不再满足，本文提出了利用神经网络模式分类的分割匹配方法，能够提高含运动边界块的运动估计性能。     

分布式关系型数据库管理系统C-POREL的代码生成机制设计

分布式数据库管理系统(DDBMS)中,代码生成模块是实现系统的分布透明性(分割透明性和分配透明性)的重要模块,其设计得好坏对整个系统有极大的影响。本文以分布式关系型数据库管理系统C-POREL的代码生成机制为例,讨论DDBMS中的代码生成层的设计方法。文中给出C-POREL系统的代码生成模块的设计方案,并提出了其中所必须的一些算法,最后给出了具体的例子。     

物之分割与重聚对物权的影响——以物之运动为观察视角

分割与重聚是一种物运动变化的普遍现象,但对物权的影响并不总是积极的.经济学分析为我们克服这种消极影响提供了法学思考的路径:物在分割与重聚过程中,其法律关系具有特殊性,对此法律在制度设计层面上有不同的回应,以此为基础构建了不同的分割与重聚制度.分割之物在重聚过程中可能并不足以产生量的标准意义上的所有权,但他们之间实际存在的牵连关系从质的分割重聚标准看来则有可能已经是一种新的财产关系.     

自适应阈值选择方法在岩芯图片中的应用

文中先探讨了几种自适应图像阈值选择方法,其中最后一种为改进后的自适应阈值选择方法,文中称为优化自适应阈值选择分割方法。然后将各分割方法应用于岩芯图片中,最后给出了这几种自适应阈值选择在岩芯图片中的应用示例和分割结果的比较。结果表明优化方法得到的分割结果更令人满意。     

并行聚类分析算法

数据挖掘是用来发现数据库中隐含的各个数据之间的关系和特性,聚类分析是数据挖掘所要完成的工作之一.选取了三个并行聚类分析算法并研究了与之对应的并行算法,然后讨论了并行算法的性能,并得到了一些实验结果.最后提出了一个新的并行算法,相比较其它并行聚类算法,本文所提出的算法是最有效的.     

基于agent-based model的住房市场演化问题研究

在房地产市场中,多个具有一定量财富的个体依据其不同需求产生具有差异性的住房选择行为,在宏观上会呈现某些特定的规律.本文从这一角度出发,运用agent-based model,在居民家庭财富增长和房屋价格双重因素的考虑下,依据房地产市场中个体的实际行为规律,设定出相应的运行规则,对房地产市场中个体迁移图景进行了计算机模拟.以基尼系数作为衡量经济不平等程度的标准,空间差异指数作为经济分割的度量指标,改变模型初始条件和各参数取值,从多角度分析,最终得出,在现有住房规律之下,随着居民家庭财富的不断增长,会导致城市居民出现居住空间上的隔离并进一步拉大贫富差距,形成空间经济分割的现象.