医学图像处理技术浅谈

介绍了医学图像处理技术的各个方面,如图像的来源、图像分割、图像配准、图像融合等,简要阐述了各个方面的主要技术方法和发展方向,使得从总体上对医学图像处理技术有一个比较清楚的了解。     

基于MRF模型的多层前馈网络纹理分割方法

提出一种基于马尔柯夫随机场模型和多层前馈神经网络进行纹理分割的方法，利用二阶高斯ＭＲＦ模型对图像纹理进行描述，采用最小平方误差方法进行参数估计，将估计参数作纹理的特征向量，并且利用改进的ＢＰ算法对特征进行分类。对纹理图像进行了实验表明，与常规距离方法相比，采用这种方法进行纹理分割能取得更好的效果。     

基于区域生长的生物医学图像交互式分割算法

本文着重研究了交互式的分割算法,即由使用者给出图像中包含目标的感兴趣区域,再利用算法对该区域进行分割。文中在对基本区域生长算法的特点进行分析后,提出了一种基于边缘强度的区域生长算法。     

语义分割细度的文化成因

语义分割是语言对连续而无界限的经验领域进行分割和范畴化，如全体分割成部分，音味色等感觉经验分划成可归的类。各文化关注焦点不同，对相同语义场的分割常有细度（疏密度）差异。     

基于多点对参考模型的车辆阴影消除

为了解决车辆检测过程中的阴影干扰问题,以点对属性为基础,利用HSL色彩空间中前景、背景和运动阴影之间的色度、亮度属性,在给定的背景图像集中,采用离线训练的方法,于图像的全局域中建立稳定的不随环境变化的多点对参考模型.该模型充分考虑了图像全局域的颜色信息,减小了背景像素的误差,能在线消除运动阴影对车辆分割的影响,且对于复...     

彩色图像按位权编码及其应用

提出了一种彩色图像的编码方案，这种方案基于把彩色图像分割为权值不同的位平面进行压缩「编码，采用这种方案编码不但可以提高压缩比，而且在网上传输彩色图像时可得到非常好的“逐渐浮现”的效果。     

一种基于图像分割的绣花针法生成算法

该针法生成算法是在对embird绣花软件进行分析并仿制的过程中提出的。该算法解决了将一幅灰度图像由单一绣钱来绣成的问题，在国内绣花软件领域中具有一定的创造性及领先性，同时具有较高的推广价值。     

基于高斯模型拟合的图像分割算法的实现

图像分割算法是计算机图像检测和视频监控的重要组成部分，其目的是为了最大限度的让检测目标与背景分离，以便于系统可以准确的提取目标并做进一步处理。基于高斯模型拟合的自适应阈值算法可以将数据间的干扰降到最低，提高Gauss拟合模型的精度，适用于各种复杂背景环境下的图像分割。     

一种利用图进行图像分割的高效方法

利用图像的图表示定义了一个衡量区域间边界存在性的谓词函数,在此基础上给出了一种运行时间与图中边的数目成近似线性,实际效果良好的有效图像分割方法.方法具有在高可变性区域时忽略细节,在低可变性图像区域时保存细节的能力.     

巧卖农产品

在肉鹅出栏时如果市场行情较差，可以将肉鹅分割销售，鹅毛分成鹅绒、鹅羽、鹅大翎，按类别和等级销售；鹅肉则分成鹅头、鹅脖、鹅肠、鹅架、鹅胸脯、鹅爪、鹅腿、鹅心等，并可调制成各种菜肴，不仅可以畅销，而且效益倍增。