基于红外图像处理的埋地石油管道自动探测技术

埋地石油管道的辅助巡线以及对偷油支管的快速定位与排查是目前油田亟待解决的问题．为此，根据输油管道加温后辐射红外能量的特点，提出了应用红外热成像技术探测埋地输油管道的方法．介绍了基于非制冷红外焦平面阵列的，具有便携、实时成像特点的红外管道探测仪的硬件设计；在对原始红外图像进行去噪和增强的基础上，采用基于最大类内距离比准则的递归带通分割法对输油管道的红外图像进行自动阈值分割，并结合Freeman直线链码方法对细化后的图像进行骨架跟踪处理，提取管道主干，标记管道走向并定位偷油支管分支．实验证明，本算法自适应性好，执行效率高，管道定位准确，实现了埋地输油管道的自动检测．     

基于斜面模型图像分割的改进JPEG图像压缩算法

基于Haralick斜面模型进行图像分割,提出了一种改进JPEG图像压缩算法.该算法考虑了图像中存在不同的区域,针对图像分割后得到的不同区域进行程度不同的压缩.实验结果表明,在相同的编码比特率下,重构图像质量要优于传统的JPEG压缩算法.     

基于OBS网络的一种最少冗余包的组播树共享算法

为了减少组播树共享算法(TS-MCAST)产生冗余包,有效地利用链路网络带宽,提出了一种基于光突发交换(OBS)网络的最少冗余包的组播树共享算法(LRP-MCAST-TS)。该算法实现过程中,引入了树分割规则,将满足分割条件的组播树分割成森林,然后根据重叠大小将汇聚的组播会话划分成多个组播共享类。通过理论分析,证明了LRP-MCAST-TS算法设计的正确性,达到了减少冗余包的目的。     

科技资源图像检索技术研究与实现

科技资源具有海量、复杂、异构、地理分布广的特点。为了高效查找和使用科技资源的图像,综合运用TB IR(基于文本的图像检索)和CB IR(基于内容的图像检索)共同检索科技资源图像,设计了科技资源图像检索系统,并对系统中的图像分割、特征提取和相似度度量3种关键技术进行了研究。     

基于细胞图像肺癌诊断系统的设计与实现

基于细胞图像的肺癌诊断系统主要是利用数字图像处理和模式识别的技术对肺癌细胞的图像处理，并根据提取出的细胞特征对肺癌进行早期的病理诊断．不同于以往的细胞诊断系统，文中提出了新的细胞分割和重叠细胞重构的方法．首先把彩色肺癌细胞图像转化为灰度图像，对其进行平滑、去噪，然后用一种新的基于强化学习的方法寻找合适的灰度阈值，把细胞区域分割出来，形成二值图像，并对图像进行基于形态学的二值滤波，再针对此时分割出的重叠细胞，利用一种改进的deBoor—Cox方法分离与重构，最后进行特征提取，根据提取出来的多种特征对细胞分类，诊断出肺癌细胞．     

基于法向力活动轮廓模型的医学图像分割

提出法向力活动轮廓模型并应用到医学图像分割中，实验结果表明该模型能扩大初始轮廓曲线收敛范围，正确分割侧脑室图像．而且，初始轮廓曲线愈接近目标真实边界，迭代次数愈少，分割速度愈快．     

医学图像处理技术浅谈

介绍了医学图像处理技术的各个方面,如图像的来源、图像分割、图像配准、图像融合等,简要阐述了各个方面的主要技术方法和发展方向,使得从总体上对医学图像处理技术有一个比较清楚的了解。     

基于MRF模型的多层前馈网络纹理分割方法

提出一种基于马尔柯夫随机场模型和多层前馈神经网络进行纹理分割的方法，利用二阶高斯ＭＲＦ模型对图像纹理进行描述，采用最小平方误差方法进行参数估计，将估计参数作纹理的特征向量，并且利用改进的ＢＰ算法对特征进行分类。对纹理图像进行了实验表明，与常规距离方法相比，采用这种方法进行纹理分割能取得更好的效果。     

基于区域生长的生物医学图像交互式分割算法

本文着重研究了交互式的分割算法,即由使用者给出图像中包含目标的感兴趣区域,再利用算法对该区域进行分割。文中在对基本区域生长算法的特点进行分析后,提出了一种基于边缘强度的区域生长算法。     

语义分割细度的文化成因

语义分割是语言对连续而无界限的经验领域进行分割和范畴化，如全体分割成部分，音味色等感觉经验分划成可归的类。各文化关注焦点不同，对相同语义场的分割常有细度（疏密度）差异。