动物模型在中医药理论形态学研究中的应用

动物模型在中医药理论形态学研究中的应用施玉华，马正立上海中医学院组胚教研室以动物复制各种人类疾病模型，进行关于疾病的病因学、发病学及后果的研究是促进医学研究工作中必不可少的手段。用现代科学方法研究中医药基本理论得到了国内外学者的重视，除了从临床对人体...     

自适应噪声抵消语声增强的实时后处理算法

对自适应噪声抵消系统中两种噪声相关性较弱的情况，采用相干函数作为频域增益因子，对自适应噪声抵消作进一步处理（或后处理），以改善语声增强效果，提出一种实 时迭代算法取代现有的基于短时傅氏变换的算法，新算法可简化计算且便于与自适应系统一起实时实现，在计算机实验中，后处理算法的有效性得到了验证。     

色光混合演示的新方法

本文采用θ调制和空间滤波方法进行色光混合的演示,并讨论了滤波器及其滤波效果。     

去除漏磁数据中无缝管道噪声的小波域自适应滤波算法

漏磁(MFL)检测是油气管道在线检测中应用非常成熟的一种无损检测技术。将小波变换与自适应滤波技术相结合,提出了一种去除漏磁数据中无缝管道噪声(SPN)的小波域自适应滤波算法。将该算法用于实测漏磁数据的处理,所得结果说明该算法具有良好的去噪效果,可以极大地提高漏磁数据中缺陷信号的可检测性。     

Strategies of delayed self-pollination in <Emphasis Type="Italic">Kosteletzkya virginica</Emphasis>

Though in the face of selection against self-pollination, mixed pollination systems are maintained in many plants. The transition from outcrossing to self-fertilization is one of the most common evolutionary trends in angiosperms . Floral morphological characters and behavior influence plant pollination mode and reproductive success,     

外源视黄酸对小鼠早期胚胎形态及Otx2基因表达的影响

以全反式视黄酸（ａｌｌｔｒａｎｓ－ｒｅｔｉｎｏｉｃａｃｉｄ，ＲＡ）体外处理ＥＢ（ｅａｒｌｙａｌｌａｎｔｏｉｃｂｕｄ）期和ＬＢ（Ｌａｔｅａｌｌａｎｔｏｉｃａｃｉｄ）期的小鼠胚胎，然后用洋地黄毒苷（ｄｉｇｏｘｉｇｅｎｉｎ）标记的Ｏｔｘ２反意义ＲＮＡ探针对整体胚胎进行原位杂交．０．５×１０－６ｍｏｌ～２×１０－６ｍｏｌ的ＲＡ处理ＥＢ和ＬＢ期胚胎１２ｈ后对其形态学和Ｏｔｘ２表达都没有影响；以４×１０－６ｍｏｌ的ＲＡ处理，抑制或减少了胚胎的前肠形成，经处理的胚胎的头褶没有对照的那样明显向腹面突出，其神经沟也不整齐；以４×１０－６ｍｏｌ的ＲＡ处理ＥＢ期的胚胎，其ＯｔＸ２表达范围剧烈地向前退缩或只有很微弱的表达；但以同样浓度处理ＬＢ期胚胎时，与对照胚胎相比，ＯｔＸ２的表达除了在极少数胚胎中变得弱一些外，在绝大多数胚胎中其表达模式没有变化．     

一种基于自适应滤波的系统辨识方法

采用自适应滤波技术，给出了系统辨识的一种方法。该方法具有计算简单、实用的特点，可以在理论模型不清楚的情况下，通过测量和学习，实现对未知系统的最佳拟合。     

新一代GNSS信号的自适应Kalman跟踪算法

为了提高导航服务的质量,要求新一代全球导航卫星系统(GNSS)信号的自适应跟踪算法在稳态场景下具有较好的定位精度的同时,当场景发生变化时也能保持稳健的性能。原有的自适应Kalman滤波算法应用于自适应跟踪时,在优化稳态跟踪精度或者动态稳定性方面有所不足。该文提出了一种自适应因子的Kalman滤波算法,并与双更新率的锁频辅助锁相技术结合,用于自适应跟踪环路的设计。仿真结果表明:相比原有的自适应技术,该算法具有较小的相位跟踪误差,在场景变化时的稳定性也更好。     

彩色淋巴结细胞显微图像预处理算法研究

传统的预处理方法,在对于血液图像这样简单的医学图像的分析中得到了广泛的应用,并取得了较为理想的效果.但该方法对于淋巴结这样有着复杂背景的显微图像处理效果并不理想.综合运用彩色图像处理和数学形态学等知识,并采用基于彩色图像分割的背景剪除、基于区域生长的边界清除、基于高斯函数的图像融合和基于数学形态学方法和双边滤波去除图像噪声等方法,取得了较好的预处理效果.     

基于几何图像滤波的3D人脸识别算法

针对表情变化下的三维人脸识别问题,提出了一种基于几何图像滤波的特征提取方法,并根据样本图像滤波后的特征分布函数给出最优卷积滤波器的设计过程.首先,利用网格平面参数化方法,将人脸网格映射到边界为正四边形的平面区域内,经过线性插值采样得到具有三维形状的二维几何图像;然后,将整体几何图像切割成局部分块图像的集合,在每组局部分块图像构成的训练样本库中利用差分进化算法对滤波器进行优化设计;最后,利用训练得到的最优滤波器提取对应分块图像的局部特征并计算相似度,将相似度得分融合,即可得到最终识别结果.利用FRGC v2人脸数据库进行实验验证,结果表明,使用几何图像滤波能显著提高算法的精度和鲁棒性.