基于LMS算法的图像自适应滤波方法研究

在图象处理工作中,为了免除噪声的干扰,需要对图像进行预处理。本论文对现有的图像滤波方法与LMS算法进行了介绍,并针对目前的基于LMS的自适应滤波方法进行了介绍和研究。     

粒子群优化算法在柔性边缘检测方法选取中的应用

边缘检测是图像处理中很重要的组成部分,其效果好坏直接影响到后面的图像分析。柔性形态变换用于图像边缘检测的方法有多种,粒子群优化(PSO)算法是一种有效的全局优化方法,广泛应用于函数优化,神经网络训练以及模糊系统控制等领域。该文将粒子群算法引入柔性形态学用来选取最佳图像边缘检测方法。实验结果证明,该文所提方法行之有效,值得推广。     

基于FPGA的信号滤波系统设计与实现

探讨了信号滤波的FPGA实现过程,在芯片内部设计DDS信号发生器和FIR滤波器两大电路功能模块,并利用EDA工具软件中所附带的嵌入式逻辑分析()出了滤波前后信号实时监测结果.相比于一般实现方法更高效和快捷.     

RLC桥式整流滤波电路的频域分析及实验仿真

本文从频域的角度对RLC桥式整流滤波电路进行了分析,在EWB里对该电路整流和滤波后的电压波形分别进行了仿真。     

基于模糊算子的形态学神经网络及其应用

构造了一种模糊形态学击中／丢失算子．结合形态学神经网络，提出了一种基于模糊击中／丢失算子的模糊形态学网络，并采用模糊形态学网络实现了血涂片图像中白细胞的定位／计数．实验结果表明，这种网络可以较好地处理细胞图像处理中出现的背景干扰、细胞粘连和部分遮挡的情况．     

基于视频的交通参数的自动提取

介绍一种基于视频的交通参数的自动提取系统.针对实时交通图像的特点,提出一种基于RGB彩色向量聚类的动态背景生成方法.通过背景差法提取出目标物体,并应用形态学方法消除噪声.根据汽车在交通图像中的位置进行汽车长度的按比例换算,统计出汽车占用车道总长,从而得到每一车道的车辆数、车辆占有率及车辆平均占有率.实验结果表明,系统能够较准确地检测出车道的车辆占有率.     

自适应中值滤波在数字图像处理中的应用

针对一般中值滤波在滤除脉冲噪声中的不足,提出了自适应中值滤波的方法,论述了其基本原理和具体实现方法,实验证明,此方法对脉冲噪声有很好的滤除效果。     

赤腹松鼠(Callosciurus erythralus)消化道的解剖学和组织学研究

研究了赤腹松鼠消化道各部的形态和组织学结构.结果表明,赤腹松鼠消化道由口、咽、食管、胃、十二指肠、空肠、回肠、盲肠、结肠和直肠等器官组成.除口咽腔外,消化管壁分为黏膜层、黏膜下层、肌层和外膜.各部主要区别在于黏膜层:口腔、咽和食道的黏膜上皮为复层扁平上皮;胃、肠黏膜为单层柱状上皮.食道黏膜肌层较厚,而胃、小肠、盲肠和结肠的黏膜肌层则很薄.管壁皱襞的形态、腺体的分布情况、肌层的相对厚度等在消化道各部也存在差异.此外,未观察到舌表面的味蕾和食道中的食管腺.研究表明赤腹松鼠消化道结构与其食性是相适应的.     

基于中值滤波去噪和小波融合的乳腺图像增强方法

将小波变换的多分辨率分析理论应用于图像融合中,提出了一种既能改善图像整体对比度,同时也能增强乳腺图像的组织细节结构的方法.实验结果说明了该方法的有效性.     

东昌湖眼虫属（Euglena ）种群的研究

1999年4月下旬至6月上旬，采用沉降法采样，对聊城东昌湖三个湖区的眼虫（Euglena )进行了检测，共检出眼虫11种，发现水体的大小和不同的污染程度都对眼虫的种类组成和生物数量有着显著的影响。