Turbo乘积码的性能及其算法的几点改进

1993年提出的Turbo码因其优异的性能而引起编码界的关注.最近所提出的TPC(Turbo ProductCode)是Turbo码的一个分支,它是一种分组纠错码,具有良好的性能.分析和讨论了TPC在加性高斯白噪声(AwGN)信道下的性能,并对Pyndiah提出的基于契斯算法的TPC译码算法作了分析和改进;详细讨论了多个参数对TPC性能的影响,比如,迭代次数、量化比特数、最不可信码元位置数等;提出了一种试探序列生成方法.这种生成方法可以使译码计算量减少近一半,而不影响硬判决能力,译码系统的整体性能也无明显下降.     

一类笛卡儿乘积图的PM-紧邻性质

图G的完美匹配图,记为PM(G),是以G的每个完美匹配作为顶点并且两个顶点相邻当且仅当这两点对应于G中两个完美匹配的对称差恰好是一个圈而得到的图.若PM(G)是完全图,则称G是完美匹配紧邻的,简称G是PM-紧邻的.研究了一类笛卡儿乘积图的PM-紧邻性质,完全刻画在这类笛卡儿乘积图中所有的PM-紧邻图.     

连续变换的拓扑熵的一个注记

设 (X ,J)是一个拓扑空间 ,K是X的一个紧子集 ,α ,β是X的一个开覆盖 ,T :X X连续 ,n是自然数 ,令N(K ,α) =min{ ｜γ｜ γ是α对K的子覆盖 } ,H(K ,α) =lnN(K ,α) ,T-1(α) ={T-1(A)A∈α} ,α∨ β ={A∩BA∈α ,B ∈ β} ,h (T ,α ,K) =limn→∞1nH(K ,∨n - 1i=0T-i(α) ) ,h(T ,K) =sup{h (T ,α ,K)α是X的覆盖 } ,则T的拓扑熵定义为 :h(T) =sup{h(T ,K)｜K是X的紧子集 }　　证明了所定义的连续变换的拓扑熵是拓扑不变量 ;有限个连续变换诱导的乘积空间上的连续变换的拓扑熵不小于各分量变换的拓扑熵 ;连续变换的多次复合的拓扑熵等于其拓扑熵的复合次数倍 .     

乘积码的迭代译码算法

对乘积码的迭代译码算法进行研究,给出以ＢＣＨ（１５,７,５）为分量码的乘积码在泽码器选择不同参数时的仿真结果。还研究了译码参数对译码器性能的影响,得出有关这些参数选择的有用结论,并对进一步提高译码器性能给出一些可行的方法。     

LF拓扑空间的T0和T1分离性

本文军政府了LF拓扑空间中的新的T0和T1分离性,讨论了它们的一系列性质,并进一步说明模糊单位区间和模糊实直线仅满足极弱的分离性。     

关于共轭A-调和张量的加权Sobolev嵌入不等式

建立了关于共轭A-调和张量的加权SOBOLEV嵌入不等式以及作用于共轭A-调和张量的同伦算子T的加权范数估计式,这些结论可以用来研究共轭A-调和张量的可积性及同伦算子、HODGE上微分算子的积分估计．     

两类图的Fractional控制数

设G=(V,E)为一个图,如果一个实值函数f∶V→[0,1],对任意u∈V(G),均有f(N[u])≥1成立,则称f为图G的一个Fractional控制函数.图G的Fractional控制数定义为γf(G)=min{f(V)|f为图G的一个Fractional控制函数}.本文给出m≥3,n≥2时乘积图Km×Pn的Fra...     

严格对角占优张量的子直和

根据张量与矩阵之间的联系,将方阵子直和及S-严格对角占优矩阵的概念推广到张量上,给出了张量子直和与S-严格对角占优型张量的定义,用分类讨论的方法证明2个严格对角占优张量的子直和仍然为严格对角占优张量,并讨论了S-严格对角占优型张量的情形,给出2个张量的子直和为S-严格对角占优型张量的条件.     

具有多代理人的对策接受-拒绝过程

考虑了具有组合特性策略的矩阵对策，对策中的局中人是一些彼此不完全合作的代理人。对这样一些对策，我们寻找了具有特殊乘积的混合最优策略。建立了关于这类策略存在的充要条件。能够通过广义矩阵数乘方法得到这些策略在代理人独立行动并且没有可行策略被拒绝时，可用该乘积形式对最优混合策略进行模拟。该模型主要应用在资源分配对策中。     

给定物理过程中跃迁振幅有效正规乘积的确定

量子场的相互作用理论的主要任务是根据给定物理过程的跃迁振幅推算由实验可以直接测定的跃迁几率,在求解跃迁振幅时,有效正规乘积的确定是一个相对复杂的过程,本文对该过程的求解做了简化,根据物理过程确定使Sji≠0的正规乘积,简化了利用算符对易性求解的方法。