一种基于乘积的仿射密码算法

通过“乘积”来组合密码,是设计现代密码体制的一种重要思想。以不同的密码算法复合来构造一种“混合算法”,可以提高密码体制的保密性。对几种不同的简单密码算法做乘积可以构成复杂的函数关系,从而使新的密码算法保密性增强。     

ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的推广ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的推广

研究了ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理。利用ρ--混合序列加权和的中心极限定理,得到了一般权重下,ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,推广了已有文献的结果。     

(α,β)混合序列部分和与乘积和的强大数定律

利用(α,β)混合序列的Kolmogorov不等式得到(α,β)混合序列三级数定理,在较弱的条件下,讨论(α,β)混合序列部分和与乘积和的强大数定律.1     

截断和乘积的几乎处处中心极限定理

利用独立同分布随机变量截断和的极限性质,得到了中尾分布情形下截断和乘积的两个几乎处处中心极限定理,丰富了截断和乘积的极限结果.     

几类图的字典式乘积图的(d,1)-全标号

主要讨论路P_n和P_m、路P_n和圈C_n的字典式乘积图的(d,1)-全标号,得出字典式乘积图P_noP_m、P_noC_m在一定约束条件下的(d, 1)-全数λ_d~T(G)的确切值.     

基于梯度下降Tucker分解的高速公路数据质量控制算法

高速公路交通流具有多维时空动态特征,其实际调查的数据存在过量随机异常的数据,导致有关调查数据的质量无法满足高速公路主动安全管理对路网各层级交通流调控的需求.利用张量理论所具有的良好多维时空数据处理能力,构建考虑短期波动、长期趋势和车道空间信息的多维时空动态张量矩阵,提出一种基于多维张量分解思维的梯度下降Tucker分解的数据质量控制算法,有效弥补传统数据质量控制方法对交通流数据内在时空关联信息利用不足的情况.选取G4京港澳高速公路杜家坎路段实际速度数据作为研究对象,选择车道维度、时间维度、时间间隔维度,构建多种不同张量矩阵形式,对算法进行实证分析.结果表明:所提出的数据质量控制算法具有良好的高速公路交通流数据修复效果.其中,以车道、天数、5min采集时间间隔3个维度所构建的张量形式修复效果最好,95%测试数据的修复值与实际值的误差在(-5%,+5%)范围内.     

中心对称半导体表面的面极化率张量及体极化率张量分析

对m3m和432晶系中心对称晶体表面处面极化张量及体极化张量行了系统地分析,并且讨论了将临近表面的跃迁层对反射的二次谐波的贡献分离出来的可能性,表面对非线性光信号的这种贡献来源于表面处对称性的破缺.首次对纵模激光场在非线性介质表面导致的极化率张量的分量情况进行了分析.     

路与路的乘积图的λ′_(1,1)-数与λ′_(2,1)-数

讨论路与路的乘积图的边标号数的界以及局部网络的标号方法,确定了乘积图Pm×Pn的λ′1,1-数,部分确定其λ′2,1-数,其他情形则给出相应的上、下界.     

积域上沿多项式曲线的奇异积分算子的Lp有界性

利用Littlewood-Paley理论和Fourier变换估计方法,减弱了奇异积分算子积分核的尺寸条件,得到了该积分算子的Lp(1/(1-β)相似文献   

基于频率和张量投票的图像去噪及仿真研究

结合人的视觉原理,基于图像局部梯度定义了一种图像频率,以图像频率代替全变分模型中的梯度.同时,把张量投票原理引入全变分模型,构造了一个图像结构显著性函数,代替变分模型中的拉格朗日乘子λ,根据图像不同区域的结构特征,去调节变分模型中正则项和保真项的作用,建立了一种基于频率的张量投票与全变分能量最小化结合的纹理图像去噪新方法.仿真实验数据表明,该模型比其他已有的全变分模型具有明显的抗干扰能力,能够更准确、精细地刻画图像边缘、特征结构和平滑区域,克服了其他全变分模型所产生的阶梯效应和过平滑现象,特别是对于纹理特征丰富和低信噪比的图像,在去除噪声的同时能较好地保持边缘及其他重要特征.