一种基于异或运算的混合加密算法

针对DES对称加密算法中密钥安全性保密困难且不易管理、RSA非对加密算法加密速度慢不易实现的缺点,研究信息明文与随机产生的加密密钥之间的异或运算进行信息明文加密、同时将信息明文的加密密钥按RSA算法进行加密管理以安全的传输到接收方,基于此,提出了一种基于异或运算的混合加密算法,实例验证演算表明,该算法是一种有效可行的信息安全保密方案.     

小波变换在数字图像加密中的应用

给出了一种基于小波变换的快速图像加密算法.首先对秘密图像和公开图像分别进行时域上的置乱变换,其次对公开图像的置乱图像进行小波变换,对小波变换后系数与秘密图像进行异或exclusive OR,XOR运算,最后利用小波逆变换进行图像重构,从而得到结果图像.数值试验表明该方法的加密能力较大,并保证了很好的视觉质量,且算法简单易行.     

基于MCS-51单片机的CRC-16的实现方法

本文根据循环冗余码硬件编／译码器的原理，通过对CRC-16编码生成过程的研究和分析，给出了一种在8位单片机上用软件实现CRC-16校验的简易高效的方法。     

逻辑函数的规范XOS和COD展开式

从香农展开定理出发，推导了任意逻辑函数在布尔减-异或及布尔除-符合代数系统中的规范减之异或和除之符合展开式，并给出了相应的图形表示。     

符号函数激励的WASD神经网络与XOR应用

基于权值与结构确定(WASD)算法,提出和构建了一种以非连续符号函数为隐层神经元激励函数的WASD神经网络模型。通过WASD算法,能有效地确定所构建网络的权值及网络的最优结构。该文也将此网络模型应用于XOR(异或)上,并详细讨论了在带噪类型不同时网络在此应用上的性能。计算机数值实验结果验证了所提出的权值与结构确定法能够有效地确定出网络的最优权值与结构,所构建的WASD网络在XOR应用上具有优秀的抗噪性能。另外,通过对比符号函数激励的WASD神经网络与幂函数激励的WASD神经网络在高维XOR应用方面的性能差异,证实了所提出的符号函数激励的WASD神经网络及算法在解决非线性问题时的优越性。     

逻辑代数与图论中的运算符号“⊙”

“⊙”运算在逻辑代数和图论中定义形式不同，运算性质却类似，原因是对于“⊙”，逻辑函数集合与某个图的集合同构。     

采用异或算子和椭圆曲线的混合加密机制

针对椭圆曲线加密系统处理由多个零碎文件组成的较大量数据信息时,其安全强度高而实时性较差的问题,提出了一种基于异或算子和椭圆曲线加密的多组混合加密方法(XORECC).该方法利用不同的密钥矢量与明文中零碎的文件异或得到密文,然后将其与零碎文件异或的密角矢量集合存放于锁盒子里,利用椭圆曲线加密机制对锁盒子进行加密以保证XORECC机制的安全性.通过引入异或(XOR)操作,使XORECC机制有效避免了椭圆曲线系统直接对大量数据进行加密,在保证密文高安全性的同时提高了系统的整体性能.     

降维ej图及其应用

提出降维ej图的概念,讨论获得降维ej图的代数方法和图形方法.提出基于降维ej图的逻辑函数在混合极性下的化简规则,并通过化简实例验证化简方法的有效性.降维ej图的引入压缩了ej图的规模,从而扩大了ej图的使用范围.     

低功耗异或同或电路的设计研究

提出了2种传输管实现的新型低功耗异或门结构,UPPL（Unsymmetrical Push Pull Pass Transistor Logic）结构和CPPL（Complementary Push Pull Pass Transistor Logic）结构,两者均为非互补输入,互补输出,都能够同时产生异或和同或信号,且输出为全摆幅电压。对新结构在0.18μm工艺1.8V电压下进行了hspice仿真,与已有同类电路在速度、功耗和功耗延迟乘积方面进行了比较。UPPL结构和CPPL结构与2003年Mohamed Elgamel提出的最新设计相比,空负载时,功耗延迟乘积项分别有61.0％和58.4％的降低;扇出为3时,分别有25.3％和45.3％的降低。     

基于RBF神经网络的WSN前端网络节点选取算法

为降低无线传感器网络(WSN)的能量消耗和减少节点采集信息冗余,提出一种基于RBF神经网络的WSN前端网络节点选取算法,通过将无线传感网络的分簇路由ERC协议与RBF神经网络联结起来,运用神经网络异或运算对WSN前端节点的选取,使得信息冗余节点休眠,减少网络中节点工作个数,降低节点能量损耗,从而延长网络寿命。经仿真测试,该算法可以有效选择节点,同时还验证了本算法在环境温湿度监测等方面的时效性。