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861.
以集群式供应链为背景,针对客户需求不确定性,考察一供应链零售商的紧急库存补充渠道来自于另一供应链零售商的跨链间库存协作问题。提出了跨链间库存协作机制,并将纵向正常补货的经济订购批量策略与横向紧急补货的库存协作机制相结合建立了数学模型,给出了模型有解的判别式和模型存在最优解的条件,提出求最优解的搜索算法。仿真结果表明:库存协作机制显著提高协作各方的利润,同时有效降低了库存成本。  相似文献   
862.
顾磊 《科技资讯》2013,(12):171-172
消耗材料存在于所有的生产制造型企业,本文对非直接材料库存管理的研究包括库存需求策略及安全库存策略,对改善制造性企业的库存有一定的借鉴意义。  相似文献   
863.
当前,从供应链的角度来研究库存控制问题成为热点。供应链管理强调以顾客需求为导向,强调通过企业协作与信息共享实现供应链整体优化。在这种环境下,传统的库存控制方法已经不适合信息化、整体化的要求。通讯设备制造业普遍存在原材料库存压力大,物料周转率低的现象,对于发展日益迅速、竞争日趋激烈的通讯设备制造业如何在供应链条件下实现库存控制的优化,成为各大通讯设备制造企业亟待解决的问题。  相似文献   
864.
在已有的供货商与销售商联合生产库存模型中,假定销售商不允许缺货或者销售商允许缺货,但是在相邻2次订购时间间隔内的缺货量是相同的;文章放松了上述的假定,建立了可变缺货量下的供货商与销售商联合生产库存模型,给出了寻求最优生产和供货策略的简单方法;并且用数字实例证实了该单供货商单销售商联合库存模型所得到的最优平均总费用优于已有的此类模型。  相似文献   
865.
文章针对敏捷供应链多级库存控制问题,将多级库存系统分解为供应网络、核心企业和分销网络3个子系统,引入多品种产品,建立了敏捷供应链下的多品种多级库存控制系统模型。利用遗传算法对算例模型进行了库存成本优化,通过对优化结果的比较分析,证明所建的模型在降低多级库存系统库存成本方面具有一定作用,验证了模型的可行性和有效性。  相似文献   
866.
模糊环境下库存与运输整合优化问题研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
研究了模糊条件下两级供应链系统的库存与运输整合优化问题,在供销双方库存成本、订购成本和销售商的年需求量均为独立模糊变量且均不允许缺货的条件下,建立了库存与运输整合费用的模糊期望最优化模型,设计了整合策略中供应商和销售商的最佳订货量(Qw,Q1,Q2,…,Qm)的求解算法.最后通过算例说明模型的可行性和有效性.  相似文献   
867.
随着传统制造企业的经营模式向服务型制造的转变,企业所面对的传统生产库存系统转变为生产服务系统. 研究了由生产设施和服务中心组成的柔性生产服务系统的生产和服务能力协同分配问题. 生产设施生产两类产品,服务中心基于对应的产品为两类顾客提供服务. 管理者在生产和服务能力均有限的情况下需要决定将生产(服务)能力分配给哪一类产品(服务订单). 在集中决策下通过边际分析得到了最优服务能力分配策略.通过数值实验得到了最优生产策略的特征,然后基于最优策略特征,设计了固定优先权基本库存策略作为生产能力分配策略. 最后通过数值实验分析了由最优服务策略和设计的生产策略构成的协同能力分配策略的有效性,为企业的运作管理提供理论指导.  相似文献   
868.
铁路直达运输条件下煤炭运输与库存一体化模型   总被引:3,自引:0,他引:3  
在分析发电厂燃煤运输与库存特点的基础上,构建了铁路直达运输条件下,发电厂燃煤多周期运输与库存一体化模型,并使包括煤炭采购成本、运输成本、仓储成本、资金成本等在内的物流系统总成本最小.模型充分考虑了与铁路直达运输方式相关的运输能力、运输质量的约束,电厂库存本身相关的库存能力约束、安全库存量约束,以及电厂锅炉对煤质要求、配煤比例,供应商选择等约束条件.通过模型的分析和求解,确定最优的分阶段订货批量(即运输量)及库存水平.文中给出的具有实际意义背景的算例,进一步说明了模型的构建过程和验证了模型的有效性和可行性.  相似文献   
869.
研究了采取价格折扣、运输折扣时的供应链库存-运输联合优化问题。首先考虑了折扣前销售商和供应商各自利润最大的库存-运输模型,然后建立了价格折扣和运输折扣后,满足Pareto有效性,使供应链整体利润最大的库存-运输优化模型。  相似文献   
870.
带有预防性维修中断的复合制造系统的经济批量问题   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文研究了由单个产品和单种原材料组成的复合制造系统在实行预防性维修中断(PreventiveMaintenanceInteruption,PMI)的情形下的经济批量问题。发展了一个复合批量模型,提供了寻求最优生产批量、原材料最优订货批量以及最优维修中断次数的简单算法,并用数值例子说明了模型的求解过程。  相似文献   
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