VLSI阵列处理器在信号处理和图象处理中的应用

现代信号处理和图象处理迫切需要高速度、高性能的计算工具。面向算法的VLSI阵列处理器的出现必将使信息处理进入新时代。本文分析了VLSI阵列处理器的算法和结构,并介绍了把算法映射为阵列结构的基本方法。     

可靠性分析的并行不交和算法

不交和算法是计算网络可靠性的有效方法，到目前为止，基于这一方法已经开发出多种算法，提出了对这些不交和算法实行并行化的通用框架，基于这个框架，在工作站网络上实现CAREL不交和算法的并行化版本，实验结果表明，这种方法效果很好，几乎得到线性加速。     

高速实时信号处理系统处理结点的多DSP并行计算结构

随着阵列信号处理技术迅速发展,各种新的处理技术和快速算法不断出现,要求信号处理系统具有快速适应各种新技术和新算法的能力.其中并行处理是目前提高处理速度较为流行的一种方法,本文主要介绍几种并行处理结构的特点,并具体介绍了一种DSM系统中的处理结点所采用的多DSP并行计算结构.     

基于FPGA的H.263编码器设计

由于需要传输和处理的数据量巨大，采用可编程逻辑器件，可充分发挥FPGA高速、实时的特点，为视频图像压缩处理提供一个解决途径，同时也为进一步设计视频处理ASIC打下基础。经仿真结果表明，采用Altera公司的FPGA器件FLEX10K20(两片)和APEXⅡ(一片)，可完成4：2：O的CIF(Common Image Format)图像信号实时压缩处理。该编码器设计中，采用了多级流水线和并行处理的结构，使整个系统的速度得到了很大的提升，同时在后仿真阶段作了仔细的优化，在保证速度的条件下，使整个系统占用的硬件资源最少，具有很好的实用价值。     

移动机器人视觉导航的并行处理技术研究

视觉导航是自主式移动机器人智能导航的研究热点 ,但是视觉导航所需的图像计算量很大 ,导致系统延迟 .引入网格分布式并行处理系统 ,将大计算量图像进行并行处理 ,以满足机器人实时性要求 .文中做了一个 4个节点的异构平台的实验 ,展示了系统的实用性 .     

并行处理系统中通信对并行计算性能的影响

用并行处理系统的目的是为了获得高性能，有关性能问题和并行软件技术的内涵是丰富的：不同的目标相互制约．其中处理系统中通信对并行计算性能有一定的影响．可以通过加速比来测量，通过时间局部性和空间局部性来解决这种影响。     

线性互补问题的异步并行SOR算法

讨论线性互补问题的异步并行ＳＯＲ算法，进一步推广了Ｍａｎｇａｓａｒｉａｎ及Ｌｅｏｎｅ等人的有关收敛性结果。     

建筑预（结）算单机多任务并行操作CAC系统

设计了一个可以在一台计算机终端上同时制作多项建筑工程预(结)算文件的系统．该系统能支持多种数据采集，加工、输出打印格式和打印方式．     

结构化智能系统及其实现

大多数人工智能系统的工作机理都可以归结为几种结构。基于这一点本文提出了结构化智能系统的概念，并对这些基本结构进行了分析和讨论。在此基础上进一步讨论了复合结构和复杂结构，特别是层次结构。最后讨论了结构化智能系统的实现问题。