基于改进灰狼优化与支持向量回归的锂电池健康状态预测

为了提高锂电池健康状态(SOH)的预测精度,将改进的灰狼优化(IGWO)算法与支持向量回归(SVR)相结合,提出了一种基于改进灰狼优化和支持向量回归(IGWO-SVR)的联合算法。该算法的核心思想是运用改进的GWO算法解决SVR模型中的参数联合寻优问题。IGWO-SVR随机产生1个灰狼种群,灰狼个体的位置向量由SVR模型的3个参数C,σ,ε组成。根据每只灰狼的位置信息进行学习,并计算适应度。按照适应度值对狼群进行分级,对灰狼个体位置进行更新,然后进行差分进化操作,选择优秀个体进入下一代种群,重新计算灰狼个体在新位置的适应度。迭代过程结束后,提取狼群中适应度最优的灰狼位置信息作为最终的SVR模型参数进行训练。在美国国家航空航天局(NASA)锂电池数据集上的实验表明了所提SOH预测方法的有效性。     

正交设计优选大麻药总皂苷提取工艺

目的:利用正交设计优选出大麻药总皂苷提取工艺.方法:在单因素实验结果的基础上,以大麻药总皂苷提取率和纯度为考察指标,设计L9(3~4)正交实验,考察乙醇浓度、料液比、提取时间和提取次数对大麻药总皂苷提取的影响.结果:大麻药总皂苷提取的最佳工艺为乙醇浓度90%,料液比1∶10,提取时间2 h,提取次数2次.结论:该工艺稳定,所得总皂苷提取率及纯度较高,可为大麻药总皂苷的工业化生产提供科学依据.     

改进蔡氏电路的混沌同步研究

用实际元器件做出了改进的蔡氏电路，给出了改进的蔡氏电路的状态方程。对改进蔡氏电路的同步进行了EWB仿真及实验研究，讨论了耦合电阻和参数失配对同步效果的影响。通过研究发现改进的蔡氏电路更易实现同步，且同步效果较好。     

一种改进的BP人工神经网络模型

针对人工神经网络 BP 模型在实际应用中会遇到一些问题。该文指出了 BP 神经网络模型结构和算法的一些不足,并针对 BP网络模型算法存在的局部极小问题、BP 网络学习速度较慢以及 BP 模型网络结构训练过度和降低网络归纳能力等问题提出了引入规则、选择激发函数和转换函数、采用隐含神经元以及改变网络拓扑结构等一些改进措施,对于提高 BP 模型在实际应用中的效果具有重要意义。通过实际应用,证明了改进后的算法是行之有效的。     

铜镉渣浸出工艺的研究

铜镉渣溶解浸出工艺条件的改变，对金属元素浸取速度和回收率有较大的影响．通过对铜镉渣粒径、浸取温度、硫酸浓度、搅拌速度等条件的研究，找到了最佳酸浸条件，在选定的工艺条件下，Zn、Cd、Cu等金属元素的总浸出率可达到98．5％．     

香蕉花生复合发酵酸奶的研究

以香蕉浆、花生浆和复原乳为主要原料,开发出了一种新型的凝固型酸奶,即花生香蕉复合酸奶。确定了香蕉浆护色剂的最优组合为0.1%Vc、0.05?TA和0.05%半胱氨酸。花生烘烤的最佳温度为120℃,时间20min。酸奶生产的主要工艺条件为香蕉浆、花生浆和复原乳按3∶4∶6比例混合,均质压力为25 MPa,接种量4%(L.b/S.t=1∶1),加糖量6%,发酵时间4.5h。实验结果表明产品的感官、理化、卫生等指标均符合国家标准。     

中药川芎应用与提取工艺的发展研究

介绍了川芎的化学成分,主要药理作用为:缓解中枢神经系统、解痉、抗自由基、抑制血小板聚集、抗癌。此外,还综述了川芎挥发油,川芎嗪、阿魏酚的提取工艺,并指出今后其发展的主要方向。     

Altman定理的改进及其应用

章利用拓扑度理论进一步改进了Altman定理，得到了凝聚映象和p1-紧映象的一些新不动点，并且将此结果应用于YPhlCOH积分方程，解决了它的解的存在性问题。     

改进的实码加速遗传算法

对实码加速遗传算法(RAGA)8个步骤的局部参数进行修改,再对最后一次加速收缩后的区间用标准遗传算法(SGA)进行精细搜索。经过实例证明,改进后的算法计算机运行的次数减少,并且精度也得到提高。另外,对加速后的区间产生偏向最优点一侧的概率做了理论上的探讨,提出了把区间端点值重新赋给2个个体参加下一轮搜索。这样处理后避免舍去上次搜索的最优值,在一定程度上避免了某个变量的搜索区间在最优值一侧发生偏移。