全文获取类型
收费全文 | 960篇 |
免费 | 8篇 |
国内免费 | 14篇 |
专业分类
系统科学 | 9篇 |
丛书文集 | 108篇 |
教育与普及 | 40篇 |
理论与方法论 | 12篇 |
现状及发展 | 3篇 |
综合类 | 810篇 |
出版年
2024年 | 1篇 |
2023年 | 5篇 |
2022年 | 2篇 |
2021年 | 8篇 |
2020年 | 7篇 |
2019年 | 7篇 |
2018年 | 3篇 |
2017年 | 4篇 |
2016年 | 5篇 |
2015年 | 9篇 |
2014年 | 19篇 |
2013年 | 27篇 |
2012年 | 37篇 |
2011年 | 36篇 |
2010年 | 39篇 |
2009年 | 37篇 |
2008年 | 50篇 |
2007年 | 50篇 |
2006年 | 32篇 |
2005年 | 33篇 |
2004年 | 47篇 |
2003年 | 51篇 |
2002年 | 72篇 |
2001年 | 58篇 |
2000年 | 47篇 |
1999年 | 25篇 |
1998年 | 31篇 |
1997年 | 33篇 |
1996年 | 22篇 |
1995年 | 27篇 |
1994年 | 29篇 |
1993年 | 24篇 |
1992年 | 33篇 |
1991年 | 24篇 |
1990年 | 22篇 |
1989年 | 14篇 |
1988年 | 5篇 |
1987年 | 4篇 |
1985年 | 2篇 |
1957年 | 1篇 |
排序方式: 共有982条查询结果,搜索用时 20 毫秒
971.
972.
以转crylAb/crylAc基因水稻汕优63(以下简称汕优63/Bt水稻)为材料,亲本汕优63(以下简称汕优63/CK水稻)为对照,在田间自然条件下研究了汕优63/Bt水稻对稻田节肢动物群落的影响.结果表明,白背飞虱Sogatella furcifera Horváth和黑尾叶蝉Nephotettix cincticeps Ubler为汕优63/Bt水稻上优势种.在整个调查期间,汕优63/Bt水稻田害虫和天敌亚群落物种丰富度、均匀度和多样性指数都高于汕优63/CK,而群落优势集中性低于汕优63/CK,但差异都不显著.汕优63/Bt水稻田害虫和天敌亚群落物种丰富度、均匀度和多样性指数消长动态变化均较汕优63/CK水稻平缓.本研究结果初步表明汕优63/Bt水稻田节肢动物群落的稳定性高于常规稻田,利于发挥自然天敌的调控作用. 相似文献
973.
早稻田蜘蛛群落结构及优势种分析 总被引:2,自引:0,他引:2
通过稻田定点调查,初步鉴定长沙地区稻田有蜘蛛8科28种,其中主要成分依次为狼蛛、皿蛛、球蛛和肖蛸等;蜘蛛群落结构在水稻的不同发育期有明显不同;根据多样性指数(H)、优势度(C)和均匀度(E)的分析,早稻发育前期(5月)蜘蛛群落物种多样性明显小于中期(6月)和后期(7月)。优势种为拟水狼蛛和食虫沟偏蛛,分析了拟水狼蛛和食虫沟瘤蛛及蜘蛛混合种群的消长动态,对优势种蜘蛛与目标害虫的关系进行了初步分析。 相似文献
974.
紫金山不同植被类型鳞翅目害虫危险性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
通过对紫金山不同森林植被类型鳞翅目昆虫种类、种群密度、分布及发生规律的调查, 综合了优势种类、本地区历史危害种类、省级历史危害种类,运用有害生物多指标综合评估分析方法,从害虫分布区域、危害程度、受害植物经济重要性、生物生态学特性、防控难度与天敌作用等6个方面16个风险因子对上述可能造成危害的各类鳞翅目害虫进行了危险性分析, 确定了4个等级共52种害虫,其中需重点防控的有6种,需密切关注的有10种。 相似文献
975.
我国板栗害虫防治研究进展(综述) 总被引:1,自引:0,他引:1
板栗害虫在我国广泛分布、危害严重,本研究对其危害特点、发生规律及防治技术进行综述。提出防治应贯彻"预防为主、综合防治"的植保方针,坚持以林业防治为基础,优先采用生物防治,协调利用物理防治,科学合理应用化学防治,创造有利于板栗生产、不利于害虫发生危害的生态环境,把板栗害虫损失控制在允许的经济阈值以下,使板栗中的农药残留量控制在国家规定的范围以内。 相似文献
976.
基于可拓决策理论的储粮害虫自动识别 总被引:2,自引:1,他引:1
利用特征选择后粮仓害虫的10个形态学特征,在归一化分析的基础上,利用特征的均值和标准差来构造粮虫的经典物元和节域物元,提出了基于模糊分析定量确定特征权重系数的新方法.在计算待识别粮虫与各类粮虫的关联度的基础上,依据最大关联度准则对储粮害虫进行分类判别.并对粮仓中危害严重的9类粮虫进行了自动分类,识别率达到93%以上,结果表明,依据均值和标准差来构造粮虫的经典物元和节域物元可进一步提高识别的精度. 相似文献
977.
978.
979.
设计了一种改进的YOLOv5模型实现对小目标害虫识别定位并将其应用于农业虫情分析。首先对数据集中的图片进行数据增强操作,结合目标背景分析,对一半数据进行降低亮度处理以增大训练难度。为了解决目标检测模型中小目标容易随着卷积神经网络的加深而导致目标信息丢失的问题,提出在模型中额外增加特征提取层,以达到丰富小目标的特征信息和位置信息的目的。该模型采用一种切割图像再检测的方法,在降低模型计算量的同时提高了检测精度。最后设计了多组实验并进行对比,验证了模型的有效性,平均检测精度达92%。 相似文献
980.