基于时变模型平均方法的我国航空客运量预测

机场扩建、政策导向、经济发展等外在因素的变化常常导致航空客运量数据发生结构性改变,其模型的设定也在很大程度上存在不确定性,因此,精准而稳定地预测航空客运量变得十分困难.为了解决以上问题,本文采用了一种时变模型平均方法(TVJMA)(Sun等,2020,2012)对全国Top 5机场的客运量进行了预测研究,该方法在模型平均时基于最小化局部Jackknife准则给出了最优的权重选择,并通过非参数估计,实现了最优权重随时间变化.实证结果表明,本文所采用的TVJMA方法显著优于其它基准模型,包括Hansen和Racine (2012)的Jackknife模型平均(JMA)以及自回归模型(AR),单整自回归移动平均模型(ARIMA),季节性单整自回归移动平均模型(SARIMA)和时变参数模型(TVP)等传统方法.进一步,对不同的预测步长,TVJMA在航空客运量的预测效果同样具有稳健性.因此,TVJMA方法可以有效地降低由于航空客运量的结构性变化和预测模型不确定性等导致的预测风险,进而做出精准而稳定的客运量预测.     

广州市公路客运线路客运量的预测

公路客运量的预测对于公路客运的管理和决策具有重要意义。本文研究了利用重力模型预测2005年和2010年广州市公路客运线路客运量的方法,并给出了主要线路的预测和分析结果。     

客运交通量预测模型构建与分析

客运量预测是在客运市场调查的基础上以及历年的客运统计数据为依据,采用科学的方法和手段,对未来一定时期内客运量的需求的变化趋势以及与之相关的各种因素的变化的影响进行分析、测算并做出预见和判断.通过对公交票价和市区人口数以及市区自行车保有量数据进行分析,利用多元线性回归方法建立了城市客运量的预测模型.其次又运用二次指数平滑法对某市下一年的客运量做出了科学的预测,同时建立客运量预测模型.并对两种预测模型的精度进行了比较,将两种预测模型下的拟合值与实际值进行了对比,进一步检验了模型的应用.     

高速公路旅客流动流分析

通过对客运量及周转量构成变化的分析，发现高速公路的建设和发展，使传统的客运结构发生了巨大的变化，高速公路快捷方便的特点充分地得到体现，其在客运中的地位也越来越重要；同时高速公路的建设、发展及兴起，为中国客车制造行业带来了发展机遇。     

基于Softplus函数的双隐含层BP神经网络的公路客运量预测

为了提高预测模型的精度,提出一种基于Softplus激活函数的双隐含层BP神经网络的预测方法,提高了模型的非线性学习和泛化能力及预测精度,并改善了网络性能。将该方法应用于公路客运量实际预测中进行有效性验证,结果表明该方法对公路客运量有更好的非线性拟合能力和预测准确性。     

"城市对"航空客运量与机场辐射域优化

航空公司开辟航线、制定航班计翔l，需要事先预测“城市对”之间的航空客运量。根据旅客到达机场的平均地面交通成本、旅客平均候机成本和航空公司平均运营成本随航空客运需求和航空供给而变化的机理，构造基于成本最小化的“城市对”OD航空客运量和机场辐射域非线性优化模型。仿真结果显示，机场辐射域受航线长短影响最为明显，对于远程航线，机场辐射域大，航空服务应该集中在一个或极少数大型机场进行；对于短程航线，机场辐射域小，航空服务则应分散到多个小机场。地面交通条件的改善和城市居民收入的提高，会使航空客运量和机场辐射域变大，但呈现边际递减的规律。     

加权几何平均组合预测方法在公路客运量预测中的应用研究

对我国公路客运量进行科学、准确的预测,提前掌握客运量的变化发展趋势及规律,是为职能部门制定公路客运发展规划和配置基础设施的基础。提出基于向量投影法的加权几何平均的组合预测模型,并运用该模型对某城市2003－2015年公路客运量进行了预测,预测结果表明该方法具有较好的预测精度。     

公交客运量的时间序列预测模型

为公交规划科学合理的进行,建立公交客运量时间序列预测模型.通过对公交客运量影响因素进行分析,选取市区人口数、从业人员数、在校学生数、工业生产总值、职工年平均工资、公交车辆数、运营线路数等7个指标自变量,利用指数平滑法对自变量进行预测;在对自变量进行相关分析及因子分析的基础上,建立prais-winsten AR(1)自回归时间序列模型对公交客运总量进行预测;采用ARMA模型对哈尔滨市各分区公交客流量进行了拟合和预测.结果表明:所建立的时间序列预测模型预测效果良好,验证了模型的有效性和准确性.     

基于改进系统动力学模型的公路客运量预测

为了确定公路客运的发展规模和规律,采用改进后的系统动力学模型对公路客运量进行预测。在传统的系统动力学(SD)模型中引入生态学中的种间竞争模型Lotka-Volterra(LV)理论,首先通过定性分析与客运需求相关的经济、社会、交通环境及其他客运方式竞争等方面的影响因素,构建因果回路图对各因素与公路客运量进行因果反馈关系分析,同时引入LV理论判定系统中模糊的动态关系。接着通过交通化改造后的LV判定方程,确定反馈关系因子之间的相互作用系数及系统流图中微分方程,对各影响因素子模型中影响因子与公路客运关系进行量化分析,对传统的系统动力学模型进行改进优化,建立具有时变性的动态LV-SD模型。最后以江西省公路客运量预测为例,根据公路客运量与各影响因素模型中影响因子之间的相关系数,选择地区生产总值、第三产业产值、居民消费水平、公路里程、民航客运量、铁路客运量、人口数量及城市化率等影响因子作为量化指标代入预测模型,用2013～2018年历史数据对模型进行有效性验证。结合城市发展情况,利用Vensim软件分析预测了基于LV-SD模型下江西省2019～2025年经济高、中、低增长3种情景下的公路客运量。结...     

城市轨道交通客运量影响因素与预测精度研究

城市规模不断扩大,我国城市轨道交通趋于高速发展,客流量是城市轨道交通建设规模的重要考量因素.为探究轨道交通客运量影响因素,以北京市为例,通过分析轨道交通客流的影响因素,探讨各影响因素与客流相关性;结合轨道交通发展规模,运用Matlab软件对客流量进行灰色预测,影响因子灰色关联度排序为:运营车辆数>运营线路数>运营公里数...