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利用改进的GLA算法快速检测球场区域 总被引:2,自引:0,他引:2
球场区域检测作为球和球员检测的预处理,是体育视频语义分析和球场三维重建的关键步骤。该算法首先引入了一种分裂和合并机制对GLA进行了改进。然后,利用改进的GLA将每帧的图像象素值进行量化分类,找到主色。最后,结合找到的主色,融合多个非连通的主色区域,利用球场区域为凸多边形的性质,采用Sklansky算法确定球场区域的边界。文中所示算法全部采用基于缩略图的计算方式,实验结果证明该算法具有很高的准确性,并且计算非常快,可以满足球场区域检测的要求。 相似文献
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柔性和重构能力是现代制造系统的核心性能需求。以某汽车变速器装配生产线为研究背景,应用多Agent制造机理实现装配线的柔性和重构问题。在基于产品族功能分解原理与重构线柔性结构设计基础上,构建了基于多Agent制造案机理的系统体系结构及结合系统柔性与重构特征的Agent协商与合作机制。研究了面向多Agent系统通讯过程实现的本体建模方法并构建了重构装配线本体模型,实现了基于本体的系统通讯过程。最后在Zeus环境中实现了多Agent系统平台。 相似文献
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介绍了一种基于大特征矢量的幂迭代(MPI)算法,利用幂迭代(MPI)算法对均匀线阵的方向图进行仿真.通过仿真结果可以看出,采用该算法的均匀线阵方向图在信号位置可以形成自适应峰值,提高了均匀线阵的分辨力. 相似文献
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BP神经网络算法探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
BP神经网络算法是在BP神经网络现有算法的基础上提出的,是通过任意选定一组权值,将给定的目标输出直接作为线性方程的代数和来建立线性方程组,解得待求权,不存在传统方法的局部极小及收敛速度慢的问题,且更易理解。 相似文献