基于Hopfield网络的极小值问题学习算法

针对 Hopfield神经网络 (HNN )所存在的极小值问题及缺乏学习能力的问题 ,提出了一种学习算法。将决定约束条件权值大小的系数作为学习参数 ,在参数空间里使参数向着 HNN能量上升最快的方向学习 ,使网络状态能够有效地从可能陷入的极小值状态中逃脱出来。对于在状态空间里陷入极小值状态的 HNN,首先在参数空间里修正参数 ,然后再返回到状态空间里进行状态更新 ,如此反复 ,直至找到最优解或满意解。算法的有效性通过仿真实验进行了验证。该算法分别被应用于 10城市和 2 0城市的旅行商问题 ,结果能够以很高的比率收敛于最优解     

不确定时滞组合系统的鲁棒分散可靠控制

研究一类包含状态时滞和参数不确定性的不确定时滞组合系统基于状态观测器的鲁棒分散可靠控制问题，目的是设计分散状态观测器和线性无记忆观测状态反馈控制器，使得对于任意容许的不确定性以及在每一个子系统中预先指定的执行器子集合内执行器的失效，相应的闭环系统稳定，最后给出一个数值例子验证了本文所给结果的有效性。     

林盛煤矿岩移参数研究

通过对沈阳矿务局沈南矿区林盛煤矿、红菱煤矿岩移观测资料的分析，对林盛、红菱煤矿提出新的建（构）筑物煤柱留设参数和岩层移动能数，这样可缩小建（构）筑物永久煤柱，获得良好的经济效益。     

装载机轮边减速器优化设计参数的转换设计

以装载机轮边减速器为例，介绍了对其进行可靠性优化设计的过程。根据量纲理论，求出相似准则相似指标，通过简单运算，将其优化设计参数在不同场合进行转换。结果表明，该设计方法显地提高了设计质量，简化了设计过程，并最大限度地满足了不同设计的实际要求，且产生成本最低。     

磁县浮轴承的动态承载能力与电气参数的关系分析

章从工程角度阐述了电主轴中磁悬浮轴承动态承载能力与电气参数的关系，并结合电参数微变进行了分析研究，最后举了一个实际工程设计算例，其能直接方便地应用于实际工程设计之中。     

机器人系统中环境动力学模型及其参数辨识

根据机器人系统中环境的本质特征，本文提出了环境动力学既有刚体运动力学特性，又有表面开变动力学特性的观点；由此建立了新的环境动力学模型，给出了该动力学模型参数辨识的遗传算法模型，理论分析和实验研究表是该模型及其参数辨识方法是实用的，可行的。     

CDMA系统中LMMSE均衡器的时延参数对其性能的影响

介绍了码分多址CDMA系统中码片级线性最小均方误差均衡器。针对时延参数的优化选取对线性最小均方误差均衡器性能的影响进行仿真分析，并同传统rake接收机的性能相比较。结果表明：在均衡器长度与信道最大多径时延接近时，时延参数优化后的线性最小均方误差均衡器与同时延参数未经优化时相比性能有较大改善，而随着均衡器长度的增加，线性最小均方误差均衡器性能对时延参数选取的敏感性逐渐下降。     

鼻部外形特征的遗传规律

面貌特征是一类遗传率极高的人体性状，通过对家系和群体的鼻部特征进行分类界定，观察记录，确定鼻部的4个性状特征（鼻根高度，鼻背硬骨部，鼻背软骨部，鼻尖方向）为单基因遗传，群体中的偏相关分析和主成分分析显示性状之间有相关性。     

蛋白质结构型预测的研究

以 nα、nβ、nβαβ、n4α、n4β等五个二级结构参数为基础 ,用离散增量研究了蛋白质的聚类和蛋白质的结构型预测 .α型 ,β型和 αβ型可以很好地分别聚在三个大支中 .蛋白质结构型预测总体预测正确率为 82 % ,用 Self-consistency和 Jake-knife这两种方法测试的结果没有明显的差别 .从结果可以看出利用蛋白质的二级结构参数能较好地体现出各种结构型蛋白质的特点 .     

含慢变量双参数的非线性系统初值问题的奇摄动

研究含慢变量双参数的非线性系统初值问题的奇摄动,通过两参数量级的比较,揭示了初始层呈现的"层中层"现象,并利用对角化技巧,通过逐步逼近,证明了渐近解的一致有效性.